[北京上海深圳]NVIDIA2019校园招聘

发布时间：2018-08-06
工作地点：上海 北京 深圳
信息来源：NVIDIA
职位类型：全职
职位描述
职位信息及网申地址：http://campus.51job.com/nvidia/

公司介绍：

关于NVIDIA| 我们是谁 |

超强计算性能

达芬奇和爱因斯坦为这个时代提供的

我们开创性地开发出一种超强计算形式，深受全世界对计算机有超高要求的用户的青睐，包括科学家、设计师、艺术家和游戏玩家。对于他们而言，我们的创造几可媲美时间机器。

基于对更优质 3D 图形永无止境的需求以及当下庞大的游戏市场，NVIDIA 已在这个虚拟现实、高性能计算和人工智能的交叉口，将 GPU 发展为计算机大脑。





GPU 计算时代已然来临

摩尔定律的正确性保持了 30 年，因为当时微处理器的性能每年会提升 50%。但是，半导体物理学的限制意味着如今 CPU 性能每年只能提升 10%。

NVIDIA GPU 计算已为行业开启崭新的道路，到 2025 年，计算性能将提升至现有水平的 1000 倍。

NVIDIA 定义了现代计算机图形

我们于 1999 年研发的 GPU 将实时可编程着色技术变为现实，为艺术家提供了无限的调色板，供其挥洒创意。之后，我们一直引领着视觉计算领域的发展。





GEFORCE - 世界第一大游戏平台

计算机游戏业的产值高达 1000 亿美元，已成为世界第一娱乐产业，而 NVIDIA GeForce 是该产业的最大平台。GeForce GTX GPU 和 GeForce Experience 应用程序可将日常 PC 转变成强大的游戏机。我们的 GameWorks 软件允许开发者制作出更为逼真和引人入胜的游戏。

助力世界上运行速度最快的超级计算机

GPU 计算已成为高性能计算和数据中心的发展方向。NVIDIA 助力世界上运行速度最快的超级计算机，并为欧洲和日本最先进的系统提供支持。位于美国的 Summit 是世界上最智能、功能最强大的超级计算机，具备超过每秒 200 千万亿次浮点运算的高性能计算性能和 3 exaOPS 的 AI 计算性能。Summit 融合了高性能计算和 AI，搭载了 27000 多个 NVIDIA Volta Tensor Core GPU 以运行计算，可加速科学发现的进程。





AI 时代

三种融合的力量带来了 AI 时代：海量的可用数据、深度学习算法的发明和 GPU 计算的高性能。

新型互联网服务（如 Google Assistant）已学会了语音对话。自动驾驶汽车利用深度学习识别其占据的空间和需要避开的障碍物。就医疗保健领域而言，以数百万医学影像训练的神经网络可在 MRI 影像中捕捉到病因的蛛丝马迹，而人类目前只能凭借侵入性活检才能识别病因。

AI 将会大大促进社会蓬勃发展，这是之前任何一次工业革命都无法比拟的。

AI 汽车的大脑

自动驾驶车辆将革新市值高达 10 万亿美元的交通运输行业。NVIDIA DRIVE 是一个可扩展的 AI 汽车平台，可实现自动驾驶领域的全覆盖。从汽车公司和供应商到初创公司和研究组织，全球已有 225 家公司和机构采用该汽车平台。





智能机器和物联网的大脑

深度学习和实惠的传感器为自主机器（即配备 AI 的物联网）的迅猛发展创造了绝佳条件。NVIDIA Jetson TX2 是一台嵌入式 AI 超级计算机，信用卡大小的模块可提供万亿次级的计算性能。 如此强大的性能将实现制造业新一轮的自动化浪潮，支持无人机探索危险地带，以及让机器人每天投递数百万的包裹。

激励着我们回报社会

NVIDIA 全球员工总数接近 12000 名，其中硅谷员工约有 5000 名，他们均怀有强烈的企业责任感。2017 年，我们的慈善捐赠总额已超过 600 万美元。

时至今日，NVIDIA 基金会的 Compute the Cure 计划已为抗癌事业提供超过 400 万美元的资助。此外，我们的 Techsplorer 计划为服务水平落后地区的青少年普及 AI 知识；自 2017 年启动以来，该计划已使超过 5,800 名学生受益。



招聘职位

软件研发

深度学习/人工智能 点击城市投递>>

AI Developer Technology Engineer

Autonomous Driving System Engineer

Deep Learning Performance Architect

Deep Learning Engineer for Self-driving Car

Deep Learning Solution Architect

High Performance Computing Research Engineer

Machine Learning Algorithm Engineer

C++类（图形方向） 点击城市投递>>

C++ Engineer - GPU Profiling Tool

Graphics C++ Engineer

Graphics Developer Technology Engineer

Graphics Performance Architect

Web开发类 点击城市投递>>

Web Full-Stack Engineer - AI Cloud

Web Services Software Engineer

系统研发 点击城市投递>>

Embedded System Software Engineer

Android System Software Engineer

硬件研发

IC Level 点击城市投递>>

ASIC Design/Verification Engineer

ASIC Physical Design Engineer

ASIC-PD Flow Automation Developer

DFT Engineer

Physical Design CAD Engineer

Power Analysis and Methodology Engineer

VLSI Physical Design Engineer

Board Level 点击城市投递>>

PCB Design Engineer

Thermal Engineer 深圳

招聘流程



FAQ

Q1 我是否可以通过注册不同的用户名来申请更多的职位?

A：不可以。NVIDIA的简历系统是通过您注册的身份证号来进行唯一识别的，因此一人只能注册一次，每次最多选择1个职位。在这里提醒您，身份证号一旦确认则不能修改，因此请准确填写身份证号码。

Q2 由于NVIDIA公司的职位信息较多，在职位选择上我们要注意什么问题?

A：每人只能申请2个职位，因此在递交申请的时候务必全面了解NVIDIA招聘的每一个职位描述，确定你要申请的职位。第一份投递的简历将被视为第一志愿，第一志愿会成为首选；如果第一志愿落选，你的简历会自动投放到第二志愿。如果所申请的职位招聘满额或申请人更适合其它职位，我们会根据申请人的意愿(即申请时是否选择服从调剂)，推荐给其他部门。

Q3 我已经通过网申系统申请了NVIDIA的职位，什么时候会知道是否通过面试筛选?

A：由于简历的数量庞大，所以可能通常会在半个月内接到下一轮安排，请耐心等待。

Q4 本次NVIDIA校园招聘有笔试吗?笔试会进行几轮?是线下笔试，还是通过线上笔试?

A： 由于不同职位有不同的需求，所以本次NVIDIA校园招聘会根据不同职位设定笔试环节与否，且笔试的形式也将根据职位不同而设置。笔试将通过邮件，短信，电话等相应形式通知。

Q5 本次NVIDIA招聘的职位对学历，专业有要求吗?

A：由于本次校园招聘是针对2019年毕业的同学，所以仅对这一要求做出规定。关于学历和专业，不做特殊要求。建议学生根据职位需求和介绍投递适合自己的岗位。

Q6 如果后续的面试进入到face to face环节，我不在所投递的职位城市怎么办?

A：我们在前期的面试环节中会设置笔试，电话面试等安排，如果你顺利通过上述环节，我们可能会邀请你到职位所在城市面试，或者进行视频面试。

Q7 我参加完面试后，何时会知道下一步安排?

A：请及时与校方联系，尽快取得三方协议。如果需要公司方的协助，可以联系我们。

Q8 学校的三方协议不确定什么时候能够发下来，该怎么办?

A：请务必保持手机畅通，定期查收邮件。我们将通过电话，短信或邮件的形式进行通知。

Q9 进NVIDIA后的工资待遇怎样?NVIDIA每年有调薪的机会吗?

A：NVIDIA寻找的是一流的人才， NVIDIA提供与之匹配的薪酬福利待遇。NVIDIA非常重视肯定员工的贡献与价值，会根据员工的贡献与价值在薪酬上给予相应体现。 每年NVIDIA会根据公司的发展情况与员工的个人表现与业绩，进行薪酬调整。

Q10 入职后，公司是否会解决落户等相关事宜?

A：如果员工需要办理相关手续，请准备好相应材料，公司将积极配合帮你办理。

Q11 一般什么时候可以入职?

A：通常情况下，需要学生拿到毕业证，学位证，报到证等相关证件方可入职。