[珠海]东方海外·珠海信息技术开发中心

职位：2020校园招聘
发布时间：2019-09-05
工作地点：其它
信息来源：东方海外·珠海信息技术开发中心
职位类型：全职
职位描述
职位信息及网申地址：

https://url.yingjiesheng.com/lygezx

企业介绍

隶属于全球500强（排名335位）特大型央企 中国远洋海运集团。香港联交所上市公司，1947年开展业务，为世界具规模的综合国际货柜运输、物流及码头公司之一，为客户提供全面的物流及运输服务。航线遍及亚洲、欧洲、北美、地中海、印度次大陆、中东及澳洲/纽西兰等地。东方海外为客户提供以客为尊的物流方案，其精益求精，不断创新的服务精神一向享誉业内。

今天，东方海外是全球最具规模的集装箱运输和物流服务供应商之一，在全球超过70个国家设有360多家分支结构，在世界各地雇用员工超过10,000名。东方海外率先在中国提供全线物流及运输服务，在信息服务方面亦是业内先驱。

东方海外深知信息技术在集装箱运输业中的重要作用，并且已连续十年被公认为信息技术解决方案使用和开发方面的佼佼者。1993年，东方海外成为业内最早提供互动式电子商务服务的企业之一。东方海外大胆创新，特别为货柜航运业而首创了航运商业信息系统 IRIS。此后，经进一步完善服务，实现客户通过 网站进行在线询价、货物订舱和追踪以及查询船期表和处理提单。

在继续保持其运输业信息技术领先者地位的同时，东方海外于2000年10月成立货讯通科技CargoSmart。货讯通提供全球船运管理软件方案，帮助发货人、收货人、物流服务供应商、承运人优化供应链规划和提高货运准时率。

通过与全球超过30家领先的承运人进行连接，货讯通利用多来源的大数据和云计算平台为客户提供卓越的船运管理方案并获得了业内的赞誉。CargoSmart的开发进一步加强了东方海外作为全球船运业内以客为尊的信息技术领导者的地位。

珠海信息技术开发中心介绍

成立于2004年，专注于海运物流应用平台及数字化创新项目的开发（包括但不限于 AI、大数据分析、物联网、区块链、DevOps等），现拥有 500多人的技术研发团队及 600多人的单证商务中心。

是东方海外全球五大软件研发中心之一，与其他四个研发中心（硅谷、香港、上海及马尼拉）在技术上保持同步，在项目开发上互为补充。

东方海外 珠海信息技术开发中心2020校园招聘职位

入职后进入IT学院，由公司提供为期三个月的全薪脱岗封闭式技术培训，帮助应届生快速学习及成长。

开发岗位-java

负责面向对象系统的设计和评审；

负责应用程序的编码和开发；

负责模块单元测试，保证系统质量；

负责产品的技术支持；

参与海运和物流相关系统的开发工作；

立即申请

开发岗位-web

负责产品前端代码开发工作;

监测、诊断并提高网站的性能，负责产品页面性能、框架设计的优化;

和后端开发工程师协作，完成开发工作;

和设计师、产品及其他角色沟通完成项目工作;

立即申请

业务需求分析师

负责航运及物流相关领域业务知识学习及需求分析；

负责商业及系统建模；

负责需求文档撰写；

负责用户接口原型开发；

负责与客户及开发团队的需求沟通；

参与设计与测试用例评审；

参与系统实施、培训及技术支持；

立即申请

数据分析

具备良好的数学, 统计学基础，对数据敏感，逻辑性强，参与海运和物流相关系统，航运电商平台的运营分析工作；

与开发工程师，产品经理紧密沟通，根据不同产品的特点，通过数据挖掘和探索分析产品数据、反馈问题、指导产品设计方向、塑造未来 的产品路线图；

分析大型复杂数据集、以解决战略和运营业务问题；

构建自动化仪表盘和数据报告，以协助产品团队做出决策；

立即申请

UI软件工程师

负责东方海外物流IT产品的视觉设计，制定界面设计标准和规范并进行实施；

配合业务需求分析师完成原型设计， 并持续提升用户体验；

与开发团队紧密合作，协助界面设计方案的执行；

负责研究可行的界面设计方案，持续改进和优化设计流程；

立即申请

测试工程师

参与航运数字化产品，以及物流系统相关的测试工作；

理解业务需求，业务逻辑和系统数据流程；

理解软件生命周期，以及测试流程和版本发布流程；

参与测试计划及测试用例的编写及维护；

参与系统测试阶段的测试执行，缺陷报告和跟踪，保证测试质量和效率；

参与自动化测试的脚本维护和执行；

立即申请

系统运维工程师

学习、分享航运界业务知识和动态，以及前沿的IT技术；

负责业务系统的技术支持、系统运维工作；

参与相关的应用系统支持工具的开发，流程自动化等工作；

负责相关文档的编写工作；

参与海运和物流相关系统的开发工作；

立即申请

数据科学

与开发工程师、系统设计师及产品经理紧密合作，深入理解客户需求，为客户提供创新性解决方案；

制定数据分析策略，通过机器学习/深度学习、统计分析或者最优化方法，从数据中挖掘最大的价值；

制定产品环境下的模型部署方案，并且基于业务需求，持续对模型进行调优和训练，支持模型的迭代优化；

开发数据可视化报表及商业智能仪表盘，以协助管理层制定商业决策；

持续学习研究机器学习及人工智能的前沿技术，并应用到实际工作中。

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