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[深圳]依瞳科技(深圳)有限公司

职位:2021校园招聘
发布时间:2020-10-30
工作地点:深圳
信息来源:中南大学
职位类型:全职
职位描述
招聘公告 » 详情

依瞳科技(深圳)有限公司

依瞳科技(深圳)有限公司

单位性质:民营企业

单位行业:信息传输、软件和信息技术服务业

单位规模:少于50人

工作城市:深圳市

发布日期:2020-10-29 16:55

信息来源: 中南大学就业信息网 温馨提示:求职需提高谨慎,辨别信息真伪,勿上当受骗。

职位列表

职位编号 职位名称 需求专业 需求人数 工作性质 薪资 操作

933229 后端开发工程师 【本科】计算机科学与技术,【硕士】计算机技术,【硕士】计算机科学与技术,【本科】软件工程,【硕士】软件工程 5 全职 15000及以上

933230 算法工程师-大数据方向 【本科】数学与应用数学,【本科】数学,【硕士】数学,【本科】计算机科学与技术,【硕士】计算机技术,【硕士】计算机科学与技术,【本科】软件工程,【硕士】软件工程,【本科】统计学,【硕士】应用统计,【硕士】统计学 2 全职 15000及以上

933231 算法工程师-深度学习方向 【硕士】计算机技术,【硕士】计算机科学与技术,【硕士】软件工程 2 全职 15000及以上

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依瞳科技(深圳)有限公司

2021年校园招聘


关于我们

依瞳科技是业内领先的人工智能综合平台和智能化数据处理方案提供商。公司为客户提供低代码/无代码建模、自动化模型优化、基于非结构化数据的半自动/自动化标注,基于结构化数据的提取、清洗和分析。助力客户高效便捷的进行云边端协同AI产品开发,深度释放行业数据的潜力,加速实现智能化转型。
团队介绍:

郭玮博士,CEO
毕业于清华大学和加拿大维多利亚大学,硬件系统与芯片、跨行业电子产品研发、生产与部署世界级专家。前微软(美国)个人电脑事业部高级总监。XBOX360、XBOX Kinect、Surface个人电脑首席硬件架构师。

李劲博士,CTO
毕业于清华大学,IEEE 院士,人工智能、计算机视觉与计算机系统跨领域世界级专家。微软亚洲研究院创始成员,微软研究院(美国)合伙人(副院长级),清华大学客座教授,浙江大学客座教授,ACM Multimedia程序委员会主席。

邓小平同志因他讲出:“计算机的普及要从娃娃抓起”。

苏力强博士,研发VP
毕业于北京大学和耶鲁大学,美国摩根斯坦利和美国摩根大通等20余年从业经历,先后担任助理总裁和高级副总裁等职位。 深度学习算法与超大规模数据处理及优化,运筹学、模型优化、线性规划领域世界级专家。

刘志伟,市场VP

先后就职微软、阿尔卡特-朗讯/诺基亚,超过10年的销售与业务拓展经验。百余次全国性集中采购投标经验,丰富的大型复杂商业项目(亿元级)赢单经验,累计团队销售业绩超过百亿人民币。

产品介绍

依瞳人工智能平台

平台适用于大规模集群部署,深度适配异构算力资源,支持全部主流深度学习/机器学习框架,满足用户从数据处理、模型开发与优化、模型推理等AI端到端流程需求。平台支持云边端协同解决方案,同时支持多租户管理,权限管理;支持私有定制化部署,满足企业数据安全要求。

丰富的人工智能应用模块

计算机视觉检测/识别、语音识别、NLP处理、知识图谱、结构化数据处理,时序数据,地图类数据等开发应用。

全流程人工智能流程开发

丰富的数据库/存储服务器对接组件,方便把传统数据导入平台;

便捷的数据提取、清洗、分析可视化产品,提升数据处理效率。通过高效的数据处理和可视化工具,方便数据科学家进行关联分析、聚类分析、分类、回归、预测、序列和偏差分析等数据挖掘类应用;

半自动数据标注工具,支持大规模团队对数据做标注操作,大幅度提高标注效率。

招聘岗位:

后端开发工程师

任职要求:

985/211本科及其以上教育背景,有实验室项目经历或者竞赛经历尤佳;

良好的计算机基础知识,掌握Java、C 、golang等至少一种后端开发语言;

了解linux系统 ,熟悉常用命令;

具备良好的沟通交流、团队协作能力,工作主动、富有激情和责任感

有写GitHub或者技术博客习惯

算法工程师-机器学习方向

任职要求:
1. 统计学、应用数学、运筹学、机器学习、人工智能、计算机等相关专业毕业
2. 熟悉常用的机器学习算法、深度学习基本算法和原理,对模式识别,概率统计、最优化等算法原理及应用,有扎实的基础和实际的项目经验
3. 熟练掌握至少一种主流编程语言(如Python, R, JAVA等)及SQL, 有较强的动手能力
4. 熟悉Spark等主流大数据开发平台和工具
5. 良好的沟通表达和团队协作能力,自我驱动,学习能力强
加分项:
1. 在Kaggle或天池等平台参加过相关比赛并取得优秀成绩
2. 在GitHub 或其他平台有相关的开源项目经验

算法工程师-深度学习方向

任职要求:
1. 计算机、机器学习、人工智能、自动化等相关专业毕业
2. 熟练掌握C 与Python语言;
3. 熟悉至少一种训练框架(Tensorflow/ PyTorch / MxNet等);
4. 了解GPU编程,编译器,高性能网络;
5. 良好的沟通表达和团队协作能力,自我驱动,学习能力强

加分项:
1. 深入研究过至少一种框架(Tensorflow / PyTorch / MxNet)的底层架构和机制;
2. 熟悉至少一种经典深度学习模型及其应用场景,如ResNet50,BERT,或者了解GAN,图神经网络,AutoML等;
3. 有计算机系统(分布式系统,并行计算,编程语言与编译器,网络,存储等)研究背景;
4. 有软硬件联合设计的经验;
5. 能使用数学工具分析深度学习训练中的优化算法。
6. 在GitHub 或其他平台有相关的开源项目经验

福利

最重要:IEEE院士,清华客座教授李劲博士&摩根大通技术leader苏立强博士亲自带队研发,技术成长能力指数级
1、完善的社保公积金
2、年底多薪

3、股权激励

4、晚餐补贴、加班交通补助

5、免费零食下午茶

简历投递:

邮箱:qiaoyan.yang@
邮件命名主题:院校 专业 应聘岗位 姓名
联系人:杨女士
联系电话:13600143784

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