[上海]亚马逊信息服务(北京)有限公司

职位：深度学习算法|系统开发实习生
发布时间：2020-11-04
工作地点：上海
信息来源：北京邮电大学
职位类型：兼职
职位描述
亚马逊信息服务(北京)有限公司

发布时间: 2020-11-04

单位简介

亚马逊于2004年进入中国，秉承“顾客至尚”的理念，不断为中国用户创新。目前亚马逊在中国布局的核心战略业务包括以亚马逊海外购和亚马逊全球开店为中心的跨境电子商务，Kindle电子书阅读器和电子书，亚马逊物流运营和亚马逊云计算服务（AWS）。 依托亚马逊全球15大站点、独一无二的全球资源和跨境物流体系，亚马逊中国持续推进跨境电商战略。2014年，亚马逊中国正式上线亚马逊海外购商店——亚马逊第一个本地化、多站点的全球商店，致力于打造中国消费者信赖的选购高品质海外正品的跨境网购首选站点。消费者用中文即可直接购买来自亚马逊美国、英国、日本、德国网站的30大品类、逾2000万的海外正品。商品经由亚马逊全球物流体系从海外运营中心直送中国消费者。亚马逊Prime会员服务于2016年10月在中国上线，是亚马逊全球首个提供跨境订单全年无限次免费配送的会员服务。 亚马逊全球开店致力于帮助中国卖家发展出口业务、拓展全球市场、打造国际品牌。目前数以万计的中国卖家加入了该项目。包括亚马逊美国、加拿大、德国、英国、法国、意大利、西班牙、日本、墨西哥、澳大利亚、中东及印度在内的12大海外站点已向中国卖家全面开放。中国卖家可将商品销售给亚马逊全球超过3亿的活跃用户，以及亚马逊美国、欧洲和日本的数百万企业与机构买家。 亚马逊在全球拥有175个运营中心，配备超过10万台Kiva智能机器人，可将商品配送至185个国家和地区。借助全球领先的物流交付能力，亚马逊中国为通过海外购进行跨境网购的中国消费者提供一流的跨境配送体验，并帮助中国卖家出口海外，拓展国际市场。 亚马逊中国致力于为中国消费者带来完善的阅读体验，点燃中国大众的阅读热情。2012年12月，Kindle中国电子书店正式上线，通过与数百家中国出版机构和进口书商合作，目前为中国读者提供了超过70万册电子书。2013年6月，Kindle 电子书阅读器进入中国市场，随后亚马逊陆续为中国消费者带来了Kindle电子书阅读器全系列产品，并与全球保持新品同步发售，Kindle Unlimited电子书包月服务与Prime阅读等服务也相继推出。 亚马逊云计算服务（AWS）自2014年起以“有限预览”的方式为部分中国客户提供服务。自2016年8月1日起, AWS中国（北京）区域的云服务由光环新网运营和提供。新的合作关系是为AWS中国（北京）区域而特别定制的，旨在为需要在中国数据中心运行工作负载的客户提供一流的云服务，这也体现了亚马逊对客户的长期承诺。2017年12月，由西云数据运营的中国第二个AWS区域正式向客户提供服务。中国市场以两个数据中心区域、5个可用区，成为AWS在美国之外最重要的市场之一。2018年9月，亚马逊云服务（AWS）宣布在上海建立AWS人工智能研究院，致力于打造AWS人工智能与机器学习的云服务，惠及全社会。

开始日期:2020-11-30

工作地点:上海市徐汇区

截止日期:2021-03-01

招聘职位

职位学历学院专业需求人数

亚马逊上海人工智能研究院 - 深度学习算法/系统开发实习生

职位描述

亚马逊上海人工智能研究院 - 深度学习算法/系统开发实习生
深度学习是当前最热门的领域，它将机器学习，统计学，优化和系统工程紧密地结合在一起。深度学习的成功的关键因素之一便是在计算机视觉，自然语言处理，时间序列，深度图学习和强化学习等领域里的众多开源项目。这些项目既可以用来复现研究成果，也可以帮助实际应用的快速部署。

上海研究院主攻的深度图网络DGL是该领域的领跑平台。基于深度图计算的研究内容非常丰富，涵盖1）基础理论研究，2）高性能高容量核心引擎开发，3）重要的子领域模型研发（推荐系统、反欺诈和风控、知识图谱、制药、时域深度图计算、计算机视觉、自然语言处理、自动知识抽取）,一直到4）客户落地。同时，上海研究院也支持AWS全球研究，在一些关键项目招募实习生，包括GluonCV, GluonNLP, GluonTS, Deep Numpy，AutoML等开源项目。除了每天能与亚马逊上海人工智能研究院的同事们交流外，你还将有机会和亚马逊上海、上海一流高校的顶级教授、来自世界各地的一流专家的合作，例如Matthias Bethge, Alex Smola, Stefano Soatto, Pietro Perona，Bernhard Sch?lkopf，George Karypis，David Wipf，李沐，张伟楠，严骏驰，黄增峰，邱锡鹏，张峥等。

我们正在招募聪明努力的实习生，希望一起为开源生态添砖加瓦。我们期望能实现更多高级的算法，让工具变得越来越称手。在实习期间，你将实现最前沿的模型以及提出更新的算法，通过开源发布让全世界的科研人员受益，也通过合作发表论文分享给整个学术圈。

实习要求：

1. 可以保证至少 3 个月的实习，每周至少工作 4 天

2. 计算机，数学，统计学以及相关专业在校本科生、研究生或博士生

3. 熟练使用至少一种深度学习框架（MXNet, Pytorch, Tensorflow, Caffe，Chainer等）

4. 有扎实的数学和机器学习基础，包括线性代数、概率、统计等

5. 有优秀的算法与编程技术，并熟练使用Python或C

6. 对于深度学习和神经网络有了解，有自然语言处理、图像处理、推荐系统、知识图谱或其他相关领域或方向项目经验者从优

申请方式：

投递简历至邮箱：cn-ai-intern@

邮件标题：姓名-学校-专业-毕业时间-每周工作天数-持续工作月数–研究方向

工作地点：上海市徐汇区华山路国贸汇A座

我们全年开放实习岗位，欢迎世界各地的优秀学生踊跃申请！

亚马逊致力于打造多元化和包容性的工作场所。亚马逊是一家机会均等的雇主，不因种族、国籍、性别、性别身份、性取向、残疾、年龄或其他受法律保护的身份而歧视。如有残疾人士需要口译员或任何现场支持，请通知我们的团队。

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