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[上海北京南京成都]北京旷视科技有限公司

职位:算法实习生|算法工程实习生
发布时间:2021-02-19
工作地点:上海 北京 南京 成都
信息来源:上海交通大学
职位类型:兼职
职位描述
招聘基本信息

单位名称 北京旷视科技有限公司

主题 旷视辰星计划-春季实习生招募 招聘截止日期 2021-04-30

应聘网址 简历投递邮箱 ur@

招聘说明:

旷视辰星计划-春季实习生招募浩瀚宇宙 无数星河每一颗星星 都是独一无二的每一闪光芒 都是能量的汇聚每一次发亮 都是态度的展现年轻的你正如宇宙中的闪闪辰星随时准备迸发出最耀眼的光芒辰星春季实习生招募计划相信闪亮的你会成为改变世界的动力 专属福利:1、具有竞争力的实习工资 餐补 外地住房补贴 有转正机会2、充足的计算资源支持。3、无限的发展空间,,一起挑战世界级科技难题。4、,CVPR Best paper作者,ImageNet、COCO世界冠军,ResNet作者,各大竞赛金牌得主……众多大牛导师保驾护航,帮助你快速多维度成长。5、系列,与领域技术大牛零距离交流,帮助你完成从实验室到工业界的无缝衔接。 (有转正机会) · 推进计算机视觉和深度学习领域的核心算法; · 构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用; · 将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地; · 岗位方向:视频分析、面部识别、基础检测模型、模型设计、3D、机械臂、屏下指纹、人脸防伪、图像处理、AI计算等 · 视频分析:包括图片/视频流中的人脸、人体、车辆、车牌以及一般目标的检测;多目标跟踪(MOT)& 单目标跟踪(SOT);行人/车辆重识别(ReID)以及Metric Learning;多视几何;小样本学习; · 面部识别:包括通用物体检测、few-shot learning、图像分类、多目标跟踪、单目标跟踪; · 基础检测模型:包括物体检测、分割以及相关问题;高效模型设计;自监督、半监督、长尾、小样本; · 模型设计:通用模型、图像模型、视频模型、ML与分布式等; · 3D:视觉/激光 SLAM;室内外高精地图;多传感器融合;AR;移动端三维重建;导航与控制、基于深度学习的深度估计/补全/Stereo/Local Feature/3D物体检测等; · 机械臂:针对机械臂场景的视觉感知和决策规划,包括检测、分割、6D位姿估计、抓点选取、路径规划、机械臂系统等; · 屏下指纹:基于深度学习的屏下指纹解锁方案,包括关键点提取,特征匹配,指纹信号增强与分割,图像拼接等 ; · 端上云上人脸防伪:分类网络、模型量化压缩、多光谱图像增强、metric learning等; · 图像处理:针对移动平台的图像处理和理解:降噪、超分辨率、HDR、图像增强、多摄场景理解、语义分割、实例分割、移动端模型量化压缩蒸馏等; · AI 计算:量化模型AR、VR及手势识别;编译器;ISP量化网络; · 扎实的数学基础; · 基本的编程能力; · 充满技术热情,有较强的自驱力和学习能力; · 加分项:熟悉机器学习或计算机视觉领域的最新研究成果和相关的开源系统; · 加分项:熟悉Pytorch/TensorFlow/天元MegEngine等开源深度学习框架。 · 实习时长3个月及以上 · 以上岗位北京、上海、南京、成都均可加入 二、算法工程实习生【工作职责】【岗位方向简介】【岗位要求】 · 深度学习工程师实习:北京、成都、上海均可加入 · 机器学习平台开发、Python软件开发、后端开发、研发实习:北京 以上岗位申请方式:请将简历发送至ur@,标注“姓名 职位 职位方向 实习时长”,如“小明 算法实习生 视频分析 实习3个月以上”

附件

备注

职位(1): 算法实习生

需求人数 76(76) 工作类型 实习 工作所在省份 工作所在市

职位类别1 11-科学研究人员 职位类别2 年薪(万元) 面议

职位描述 算法实习生 【工作职责】 1.推进计算机视觉和深度学习领域的核心算法; 2.构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用; 3.将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地; 4.岗位方向:视频分析、面部识别、基础检测模型、模型设计、3D、机械臂、屏下指纹、人脸防伪、图像处理、AI计算等 ?【岗位方向简介】 1.视频分析:包括图片/视频流中的人脸、人体、车辆、车牌以及一般目标的检测;多目标跟踪(MOT)& 单目标跟踪(SOT);行人/车辆重识别(ReID)以及Metric Learning;多视几何;小样本学习; 2.面部识别:包括通用物体检测、few-shot learning、图像分类、多目标跟踪、单目标跟踪; 3.基础检测模型:包括物体检测、分割以及相关问题;高效模型设计;自监督、半监督、长尾、小样本; 4.模型设计:通用模型、图像模型、视频模型、ML与分布式等; 5.3D:视觉/激光 SLAM;室内外高精地图;多传感器融合;AR;移动端三维重建;导航与控制、基于深度学习的深度估计/补全/Stereo/Local Feature/3D物体检测等; 6.机械臂:针对机械臂场景的视觉感知和决策规划,包括检测、分割、6D位姿估计、抓点选取、路径规划、机械臂系统等; 7.屏下指纹:基于深度学习的屏下指纹解锁方案,包括关键点提取,特征匹配,指纹信号增强与分割,图像拼接等 ; 8.端上云上人脸防伪:分类网络、模型量化压缩、多光谱图像增强、metric learning等; 9.图像处理:针对移动平台的图像处理和理解:降噪、超分辨率、HDR、图像增强、多摄场景理解、语义分割、实例分割、移动端模型量化压缩蒸馏等; 10.AI 计算:量化模型AR、VR及手势识别;编译器;ISP量化网络; 【岗位要求】 1.扎实的数学基础; 2.基本的编程能力; 3.充满技术热情,有较强的自驱力和学习能力; 4.加分项:熟悉机器学习或计算机视觉领域的最新研究成果和相关的开源系统; 5.加分项:熟悉Pytorch/TensorFlow/天元MegEngine等开源深度学习框架。 6.实习时长3个月及以上 【工作地点】 以上岗位北京、上海、南京、成都均可加入 【投递方式】 请将简历发送至ur@,标注“姓名 职位 职位方向 实习时长”,如“小明 算法实习生 视频分析 实习3个月以上”

职位要求:

生源地要求 性别要求 外语语种要求

学历专业要求 学历 专业

不限

其他要求

职位(2): 算法工程实习生

需求人数 76(76) 工作类型 实习 工作所在省份 工作所在市

职位类别1 11-科学研究人员 职位类别2 年薪(万元) 面议

职位描述 算法工程实习生 【工作职责】 1.参与研究院主要业务产品的算法落地,相关业务功能工具的开发设计。 2.岗位方向:深度学习工程师实习、机器学习平台开发、AI芯片工程师、Python软件开发、后端开发、研发实习等 【岗位方向简介】 1.深度学习工程师实习:?负责旷视核心深度框架天元 MegEngine 的开发、维护与优化;基于天元 MegEngine 平台,优化在异构计算设备(CUDA / Arm / x86等)上优化深度学习算法的性能,开发新算子 2.机器学习平台开发:从事机器学习一体化云平台的后端开发工作,使用前沿优秀的架构,搭建高效、快速、易用的机器学习平台 3.AI芯片工程师:负责开发AI工具链以及SDK的用户示例,编写说明文档等工作;负责Docker, CI等基础设施的维护与建设 4.Python软件开发:在 mentor 的带领下,建设数据清洗平台,面向AI从业者,提供原始数据到训练数据的全流程清洗解决方案;开发数据平台所依赖的大数据处理服务,设计数据储存方案,处理 PB 级数据等 5.后端开发:参与项目的需求分析和设计、根据设计文档或需求文档完成相关任务开发、负责相关系统或模块的维护 6.研发实习:解决算法研究相关的前沿工程问题;参与管理PB级别数据,建设数据管理平台,挑战海量数据的维护管理;构建设计良好的数据工具/产品,降低数据的使用门槛,保证系统稳定高效运行,实现数据的最大价值等; 【岗位要求】 1.数学基础扎实,编程能力强; 2.练掌握数据结构与算法、熟练掌握Python或C 中的一种或多种语言; 3.充满技术热情,有较强的自驱力和学习能力。 4.实习时长3个月及以上 ?【工作地点】 1.深度学习工程师实习:北京、成都、上海均可加入 2.机器学习平台开发、Python软件开发、后端开发、研发实习:北京 【投递方式】 请将简历发送至ur@,标注“姓名 职位 职位方向 实习时长”,如“小明 算法实习生 视频分析 实习3个月以上”

职位要求:

生源地要求 性别要求 外语语种要求

学历专业要求 学历 专业

不限

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