[北京]北京奇点势能新材料有限公司

职位：光谱数据分析与机器学习助理
发布时间：2025-06-04
工作地点：北京
信息来源：前程无忧(51JOB)
职位类型：全职
职位描述
专业1:化学
专业2:计算机科学与技术
福利:8小时 带薪年假 绩效奖金 项目奖金 年终奖金 五险一金 专业培训 零食下午茶
职能类别:数据分析师
北京奇点势能科技有限公司正在寻找一名对数据科学和化学分析充满热情的实习生，协助我们利用光谱数据进行色精混合比例的预测建模工作。如果你渴望将理论知识应用于实际项目，并亲手解决一个有趣的化学计量学挑战，那么这个机会正适合你！

工作内容
你将成为团队中的关键一员，主要职责包括：
1. 数据整理与预处理： 协助收集、整理和清洗各类色精（单色与混合色精）的光谱数据，确保数据格式的统一性和准确性。这可能涉及对光谱数据进行基线校正、平滑等预处理操作。
2. 模型训练与优化： 使用无代码或低代码机器学习平台（例如：Google Colab、Azure ML Studio等），基于已有的光谱数据和色精混合比例，训练回归模型。你将探索不同的机器学习算法，并评估模型的性能。
3. 模型评估与结果分析： 对训练好的模型进行评估，分析预测结果与实际比例的偏差，并协助识别潜在的改进点。
4. 文档记录： 记录数据处理流程、模型训练参数、评估结果和项目进展。

我们希望你具备的知识背景
1. 教育背景： 正在攻读或已毕业于化学、化工、材料科学、物理、光学、生物医学工程、计算机科学、数据科学或相关专业的本科或研究生。
2. 核心技能与知识：
扎实的分析思维和解决问题能力： 能够逻辑清晰地分析问题，并尝试寻找数据驱动的解决方案。
光谱分析基础： 理解光谱数据的基本原理和常见光谱分析方法（如吸光度、反射率等）。
统计学与数据分析基础： 理解描述性统计、回归分析、误差评估等基本概念。
对机器学习有基本了解： 了解回归分析任务，知道常见的机器学习算法（如线性回归、决策树、随机森林等）是用来做什么的。
工具使用能力： 乐于学习并善于使用软件工具进行数据处理和分析。有使用任何数据分析软件（如Excel、Origin、Matlab等）或机器学习平台（如Jupyter Notebook、Orange3、KNIME、Azure ML Studio、Google Colab等）的经验者优先。
3. 加分项：
有实际项目经验，曾参与过数据建模或分析项目。
具备编程基础（如Python），但这不是强制要求。
对颜色科学或色度学有基本认识。

薪资待遇与地点
远程工作： 450元/天 (8小时工作制)
线下工作： 550元/天 (8小时工作制)
如果你对这个充满挑战与机遇的实习岗位感兴趣，并认为自己符合我们的要求，请将你的简历和一份简短的自我介绍发送至 gmail：anjiecr，说明你为什么对这个岗位感兴趣以及你认为自己能如何胜任这份工作。
期待你的加入！ 公司简要介绍：
公司名称:北京奇点势能新材料有限公司
公司类型:民营公司
公司规模:少于50人
公司介绍:北京奇点势能新材料有限公司坐落在北京市亦庄经济技术开发区,是一家以POSS涂层复合材料为主营方向, 集产品研发、生产、销售和服务为一体的创新型科技企业，专注于复合材料的创新研究和跨领域应用，通过创新聚合方法为世界提供性能卓越、低碳环保的高分子材料产品。奇点势能与江西南康家具达成深度合作，为传统行业提供新质生产力，助力推进涂料“油改水”事业发展。