[深圳]香港中文大学（深圳）经管学院隋鹏飞项目

职位：博士后
发布时间：2025-11-24
工作地点：深圳
信息来源：香港中文大学（深圳）
职位类型：全职
专业标签：金融学 数学类 统计学 经济学
职位描述
博士后 - 经管学院隋鹏飞项目 (Ref.PR2025/233/01)
截止日期: 2025-12-31 经管学院

课题组简介

课题组导师隋鹏飞教授是香港中文大学（深圳）经管学院学院金融学副教授，于2018年在加州理工学院获得博士学位，并于毕业当年回国后入职香港中文大学（深圳）。

本课题组致力于金融学与人工智能的前沿交叉研究，重点关注人工智能（如深度学习、强化学习、大语言模型）在资产定价、行为金融等领域的创新性应用。旨在通过前沿的计算方法和海量数据，深入探究市场规律、投资者行为与资产价格形成机制，力争产出具有重大理论价值与实践影响力的顶尖科研成果。

课题组招聘方向

现因科研项目需要，诚聘博士后一名，欢迎对AI赋能金融研究充满热情的年轻学者加入课题组。具体的研究方向包括但不限于：

人工智能在资产定价中的应用

基于机器学习的行为金融学研究

深度学习（如深度神经网络）、强化学习及大语言模型（LLM）在金融领域的建模与预测

背景要求

1. 学历背景：已获得或即将获得国内外知名高校（985大学优先）的经济学、金融学、计算机科学、统计学、应用数学或相关专业的博士学位，获聘时间一般为2年左右。

2. 科研技能：

具备扎实的机器学习和人工智能项目经历与实践能力，熟练掌握如深度神经网络（DNN）、强化学习（RL）、大语言模型（LLM）等至少一种技术。

具备优秀的编程能力（如Python, R, MATLAB等）和数据处理经验。

3. 专业知识：

对金融学基本概念与理论有扎实的理解。

对资产定价和行为金融研究方向有浓厚的兴趣和探索精神。

4. 个人素质：

具备优秀的文献阅读能力。

具有良好的团队合作精神和沟通能力。

身心健康，恪守学术道德，遵守国家法律法规。

工作职责包括：

1. 开展上述研究方向的课题，发表高水平学术论文；

2. 参与国内外学术会议，进行学术报告，与领域内学者建立交流与合作。

薪酬及福利

具有竞争力的薪酬，根据个人资历和经验而定；享有中国大陆现行的劳动法所规定的相关福利。

申请程序

请准备好完整的中、英文简历以及两名推荐人的联系信息，发送至邮箱：psui@。邮件主题请注明 博士后申请-姓名-毕业院校 。

本职位空缺有效期截止到合适人选到岗之日。