[北京]交叉科技（北京）有限公司

职位：2026招聘
发布时间：2026-03-17
工作地点：北京
信息来源：清华大学
职位类型：全职
职位描述
公司名称： 交叉科技（北京）有限公司 公司性质： 民营企业

公司规模：50人以下公司行业：信息传输、软件和信息技术服务业

职位性质：全职职位类别：其他专业技术人员

学历要求：本科,博士,硕士招聘人数：12

工作地点： 北京市海淀区

职位标签：国际学生,港澳台学生

职位描述

AI项目经理20K-30K 14薪

【岗位职责】： 1、负责AI业务的重点项目实施和管控工作，制定项目进度计划、协调内外部资源、指导并监控项目实施及验收，确保项目的顺利完成； 2、负责与客户交流，清晰理解用户需求，挖掘用户潜在需求，介绍公司产品和解决方案；3、负责提供相关售前方案，包括技术方案、投标方案等，与客户保持积极良好的沟通； 4、负责项目周期与关键环节的管理，包括项目启动、编制项目计划、识别和控制项目风险、监控项目进度和质量把控; 5、负责AI大模型在项目实施中的相关文档撰写（概设、详设、可行性研究方案、研究报告等）并向管理层汇报项目的进展与结果； 6、把握AI行业发展趋势，跟踪行业最新动态和前沿成果，为产品提出合理化建议。

【任职要求】： 1、计算机科学、人工智能、金融科技或相关专业本科及以上学历，通过项目管理专业人士资格认证(PMP)者优先； 2、熟练掌握python/C++； 3、对人工智能大数据相关技术有一定了解，熟悉大语言模型、AIGC、Agent等概念，熟悉主流大模型产品功能特点、优势和不足，并能将相关经验运用到产品规划中； 4、拥有人工智能、金融、科技、计算机领域项目管理经验者优先、有金融及金融科技类从业背景，熟悉券商业务者优先。 5、具备良好的文字功底，方案编写能力，较强的语言表达能力； 6、有强烈责任心与主动性，抗压能力强，具有快速学习能力及快速应对能力，能够适应项目驻场和短期出差； 7、良好的时间管理、需求管理、项目推进经验； 8、有招投标经验者优先、有AI业务或者AI项目管理经验者优先。

数据开发工程师11k-22K 14薪

【岗位职责】： 1、负责数据的接入、清洗、加工，构建稳定的、可用的基础数据层能力； 2、负责数据治理相关工作，构建完全、稳定、可靠的数据处理链路，提升数据质量； 3、能独立进行数据的清洗、分类和整合工作，能按照要求提供相应报表，为业务提供数据支持和决策依据； 4、完成领导交办的其他工作。 【岗位要求】： 1.计算机科学、数学、物理等学科本科以上学位； 2.有数据开发工作经验者优先、熟悉基金或金融业务的优先; 3.具备数据管理能力，熟悉数据治理领域相关知识与方法论； 4.具备高级Python编程经验，并熟练使用Pandas、NumPy等数据处理库； 5.熟悉多项大数据领域的开源框架，如Hadoop，Flink，Spark，Hudi等优先， 6.具有处理传统金融数据和另类金融数据的经验。熟悉linux开发环境及工具，熟悉bash及常用linux命令，掌握C++加分； 7.抗压能力强，有强烈的责任心，具有良好的沟通技巧和团队协作能力。

量化交易系统开发工程师18K-35K 14薪

【岗位职责】 1、负责量化交易系统的开发与支持工作，包括量化因子平台，回测平台、实盘交易等量化平台核心代码开发； 2、负责实盘拆单交易算法实现，掌握算法原理、交易规则及执行机制，并促进策略的实施和维护； 3、负责公司自研系统的业务需求功能开发，按时保质保量完成业务需求交付，并根据发展需要，持续更新、完善相关技术系统； 4、与相关各团队紧密合作，推动算法的回测、调优及迭代，确保模型的效率和稳定性； 5、监控实际交易中的表现，构建并优化交易系统，以提高收益稳定性并减少交易损耗。 【岗位要求】 1、本科以上学历，计算机、物理、软件工程、电子等相关专业优先； 2、有系统开发和量化系统开发经验者优先； 3、具备扎实的编程能力，热衷代码效率优化； 4、熟练掌握python或C++语言； 5、熟练掌握Linux/windows操作系统和编程环境，具备良好的数据结构、算法基础及编程风格； 6、熟悉SQL语言，熟练使用MYSQL、PostgreSQL等关系型数据库； 7、抗压能力强、逻辑清晰、能够准确理解需求； 8、工作积极主动，有责任心，沟通能力、团队合作意识强。

机器学习量化算法研究员20K-35K 14薪

【岗位职责】 1、针对量化交易的机器学习算法研究，运用机器学习算法、深度学习算法进行选股和短期价格预测； 2、以机器学习的方式理解量化交易，构开发和优化用于金融市场预测和交易策略的机器学习模型: 3、开发、部署自动化机器学习加速量化策略迭代效率； 4、分析海量金融数据集，提取有价值的信息并建立可执行的投资信号； 5、基于历史数据对策略进行历史回测分析，优化交易模型； 6、评估和改进现有机器学习算法的性能，包括监督学习、无监督学习和强化学习的应用； 7、紧跟最新的机器学习研究动态，定期提出新的研究方向和改进建议。 【任职要求】 1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、物理、统计等相关专业; 2、熟练掌握python，C++； 3、深刻理解机器学习和深度学习技术的基本原理、理论和概念，熟练掌握Pytorch/TensorFlow等机器学习框架，能够独立实现研究算法的开发与验证; 4、有较强学习能力、创新能力强，愿意快速学习新的领域知识并应用、具备良好的心理素质，严谨，有耐性，有较强的团队意识； 5、熟练掌握常见机器算法模型及原理，如SVM、LSTM、XGBoost等； 6、了解交易基本规则，对金融市场有一定了解，有量化策略开发经验者优先； 7、有ACM/ICPC/I0I/NOI/Top Coder/Kaggle等获奖经验加分。

量化交易算法研究员20K-30K 14薪

【岗位职责】 1. 股票多因子量化策略分析，alpha因子挖掘； 2. 期货CTA及相关量化交易策略研究； 3. ETF、期权及其他衍生品量化策略研究。 【任职要求】 1、本科及以上学历，至少1~3年量化交易经验 2、掌握至少一种数据分析语言包括但不限于Python/C等，熟悉 Linux 等操作系统； 3、熟练 SQL语言，熟练使用MYSQL、PostgreSQL等关系型数据库； 4、计算机、数学、金融相关专业优先，对机器学习有基础者优先； 5、具有金融相关行业从业经验，或者对金融行业有一定了解。

量化交易算法实习生 400-800/天

【岗位职责】 1. 股票和期货CTA策略研发； 2. Alpha因子挖掘； 3. 机器学习预测模型研发；4量化金融Agent设计。【任职要求】 1.掌握至少一种数据分析语言包括但不限于Python/C等，熟悉 Linux 等操作系统；2.熟练利用AI大模型学习新知识和辅助写代码； 3.熟练 SQL语言，熟练使用MYSQL、PostgreSQL等关系型数据库； 4.计算机、数学、金融相关专业优先，具有C++、Rust等开发经验者优先，对机器学习、NLP有基础者优先； 5.具有金融相关行业实习经验，或者对金融行业有一定了解。

工作地址：北京市海淀区清华同方科技广场B座

投递邮箱：recruit@

单位简介

交叉科技是由清华大学交叉信息研究院教授和毕业博士生领衔顶尖团队创立的基于人工智能的金融科技公司。公司于2018年开始运营，获得红杉资本等风险投资数千万元。公司致力于利用人工智能、机器学习等最新的科技成果对金融服务业赋能，对金融信息进行深度分析、预测，开发原创的预测模型、交易策略模型，推荐模型；面向机构提供信息整合、精准预测的平台；提供人工智能与量化投资的技术服务；提供基于人工智能和机器学习的智能推荐解决方案；实现信息科学与金融产业的深度交叉融合。

联系方式

联系电话： 01082640430 公司传真：

公司主页：ww***.cn[点击查看] 招聘邮箱：recruit@

公司地址： 北京市海淀区王庄路1号清华同方科技广场B座