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职位：AI三维预测算法工程师
发布时间：2026-07-20
工作地点：其它
信息来源：前程无忧(51JOB)
职位类型：全职
职位描述
专业1:人工智能
专业2:数学
福利:节假日 年假
职能类别:算法工程师
【岗位职责】
1. 负责人体局部三维形态预测相关算法的研发与优化，基于不同年龄、不同生长阶段的人体局部三维模型，训练 AI 算法实现三维形状预测、生成与拟合。
2. 参与人体局部三维数据集建设，包括三维模型清洗、点云去噪、网格修复、姿态归一化、尺度标准化、拓扑统一、关键点标注及数据质量评估。
3. 研究并实现人体局部三维模型之间的非刚性配准、稠密对应和模板拟合，使不同个体、不同生长阶段的三维模型具备统一的空间位置、拓扑结构和语义对应关系。
4. 根据输入信息，如年龄、生长阶段、围度、关键点或稀疏三维数据，预测一段时间后对应的人体局部三维形态。
5. 研发基于点云、网格、体素、参数化模型或隐式表示的三维深度学习算法，包括三维形状回归、统计形状建模、条件生成、形状补全及三维模型形变等方向。
6. 将人体结构、表面连续性、形状平滑性、对称性、生长规律等先验约束引入模型训练，提高预测结果的真实性、稳定性和几何合理性。
7. 负责模型训练、数据增强、损失函数设计、超参数调优、消融实验及误差分析，持续提升模型在不同人群和不同生长阶段下的泛化能力。
8. 建立三维预测算法的评估体系，使用 Chamfer Distance、点到表面距离、Hausdorff Distance、关键点误差、围度误差、体积误差等指标评估预测精度。
9. 参与算法工程化与产品落地，包括模型推理优化、接口封装、性能测试，以及与三维重建、图像识别、测量分析等模块的集成。

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【任职要求】
1. 本科及以上学历，计算机视觉、计算机图形学、人工智能、机器人、模式识别、数学、自动化等相关专业。
2. 熟悉机器学习和深度学习基础，掌握模型训练、损失函数设计、数据增强、模型评估和误差分析等基本方法。
3. 熟悉三维视觉或三维图形学基础，了解点云、三角网格、体素、深度图、SDF、Occupancy Field 等一种或多种三维数据表示方式。
4. 了解点云处理、网格处理、刚性及非刚性配准、模板拟合、形状插值、表面重建等相关算法。
5. 熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch、TensorFlow 等至少一种深度学习框架。
6. 熟悉 Open3D、PyTorch3D、Trimesh、OpenCV、PCL 等一种或多种常用三维处理或计算机视觉库。
7. 具备良好的数学基础，理解线性代数、概率统计、数值优化、三维空间变换等相关知识。
8. 具备良好的工程实现能力、学习能力和问题分析能力，能够独立完成算法实验、结果分析和代码实现。

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【优先考虑】
1. 熟悉人体参数化模型、统计形状模型或三维形变模型、集成时序预测模型，如 PCA Shape Model、SSM、3DMM、SMPL、FLAME 、LSTM/3D-CNN等相关方法。
2. 有 PointNet、PointNet++、Point Transformer、MeshCNN、图神经网络、三维 Transformer、隐式神经表示或三维生成模型相关经验。
3. 熟悉三维条件生成、三维扩散模型、VAE、GAN、神经隐式场、SDF 或 Occupancy Network 等相关方向。
4. 有人体、头部、面部、手部、足部或其他人体局部三维建模、预测、生成、配准项目经验。
5. 有不同年龄或不同生长阶段人体形态分析、人体测量学、医学三维数据或生长发育数据相关经验。
6. 熟悉非刚性 ICP、CPD、形变图、拉普拉斯形变、ARAP、薄板样条等非刚性配准或网格形变方法。
7. 有统一拓扑三维数据集建设、三维模型自动清洗、关键点标注、稠密对应或三维数据质量控制经验。
8. 有相关论文、竞赛、开源项目或实际产品落地经验者优先。

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【我们的优势】
1. 公司氛围活跃，轻松，年轻
2. 双休，节假日，年假
3. 园区环境优美
4. 定期团建&旅游活动 公司简要介绍：
公司名称:圆头宝宝（东莞市）科技有限公司
公司类型:民营公司
公司规模:少于50人
公司介绍:圆头宝宝（东莞市）科技有限公司，公司规模为少于50人，公司类型为民营公司，所属行业为人工智能