[成都]成都弓网科技有限责任公司

职位：大模型算法实习生
发布时间：2026-07-28
工作地点：成都
信息来源：前程无忧(51JOB)
职位类型：全职
职位描述
福利:有餐补
职能类别:算法工程师
【主要职责】
作为大模型算法团队的后备力量，你将全程参与并辅助全职工程师推进以下核心工作：
1. 智能体（Agent）与Workflow研发辅助：
○ 协助使用LangChain、AutoGen等框架搭建并优化“千机智能助手”的底层工作流（Workflow）。
○ 辅助完成10万级结构化轨道交通行业知识库（检修规程、运维手册等）的RAG接入、Prompt调优与接口调试工作。
2. 垂类大模型微调实验与评估：
○ 辅助算法工程师开展基于qwen3.5-27B基座模型的垂直领域定向微调 。
○ 运行并记录LoRA、Unsloth等轻量化/加速格式的训练脚本，整理显存占用、训练速度与收敛效果对比报告，协助构建多维度模型评测集。
3. AIGC数据合成与多源数据制作：
○ 针对长尾罕见缺陷与极端天气场景，协助利用多模态生成算法（如Stable Diffusion等）进行数据合成实验，生成虚拟仿真样本。
○ 参与大规模真实巡检数据（如4C刚柔性接触网的71种部件、67种缺陷）的盘点、清洗、标签对齐以及向YOLO标准格式的统一转换开发。
4. AI平台建设与知识蒸馏辅助：
○ 协助开发“大模型教小模型”的知识蒸馏验证脚本，辅助验证大模型能力向YOLO11、YOLO26、RT-DETR等端侧小模型迁移的效果。
○ 协助搭建模型训练的数据闭环及自动化校验流水线（训练前校验、训练中监控、训练后验证）。
【任职要求】
1. 学历背景：计算机科学、人工智能、软件工程、自动化等相关专业，硕士或优秀的本科高年级学生在读。
2. 编程基础：具备扎实的Python编程基础，熟练使用PyTorch或TensorFlow深度学习框架，熟悉Linux开发环境。
3. 技术热忱：了解主流大语言模型（如Qwen、Llama等）及多模态模型的基础原理，对Agent、RAG、Prompt Engineering有浓厚兴趣和初步实践经验（使用过LangChain等工具者优先）。
4. 基础常识：了解基础的计算机视觉（CV）目标检测算法（如YOLO系列），对数据清洗、增强有基本概念。
5. 软性素质：具备良好的文献阅读能力（英文）、文档撰写能力和团队沟通意识，有极强的执行力和解决工程报错的耐心。
6. 实习时间：连续实习时长不少于6个月，长期稳定发展的优先考虑。 公司简要介绍：
公司名称:成都弓网科技有限责任公司
公司类型:民营公司
公司规模:50-150人
公司介绍: