[苏州]宝时得科技（中国）有限公司

职位：2027应届生-视觉SLAM算法工程师
发布时间：2026-08-07
工作地点：其它
信息来源：前程无忧(51JOB)
职位类型：全职
职位描述
福利:五险一金 补充医疗保险 免费班车 员工旅游 定期体检 餐饮补贴 员工公寓 年终奖金 专业培训
职能类别:SLAM算法
岗位职责:
1、根据公司产品与项目需求，主导设计与实现面向室外复杂场景的基于深度学习的视觉SLAM（DL-VSLAM）算法，构建具备高鲁棒性、高精度的实时定位与稀疏/稠密地图构建系统；
2、负责深度学习在视觉SLAM全链路中的研发与落地，包括但不限于：基于CNN/Transformer的特征提取与匹配、端到端位姿估计（如PoseNet/DeepVO类方法）、单目/双目深度预测辅助建图、语义辅助闭环检测与全局优化、动态物体分割与滤除等，并推动其在庭院机器人业务场景中的工程化落地；
3、负责深度学习模型的轻量化设计、加速推理与部署，解决实际工况（如光照剧变、纹理缺失、运动模糊、动态环境）下的鲁棒性问题，并与数据工程师配合完成大规模真实场景数据的采集、标注、清洗与模型迭代验证工作；
4、与其他算法/软件工程师配合完成机器人整机的DL-VSLAM感知定位模块集成、嵌入式平台（含NPU/GPU加速）部署，以及相应的白盒测试、端到端性能评测与文档输出工作。

任职资格:
1、2027届毕业生，硕士及以上学历，计算机视觉、机器人、人工智能、控制工程、电子信息等相关专业；
2、英语六级，英文可交流，具备熟练的英文文献读写与技术沟通能力；
3、深入理解传统视觉SLAM理论基础（如ORB-SLAM、VINS系列等），熟悉多视图几何、非线性优化（图优化/Bundle Adjustment）、李群李代数等数学工具；同时精通深度学习在视觉感知领域的核心方法，熟悉CNN/RNN/Transformer等网络结构，掌握端到端位姿回归、深度估计、特征学习等前沿技术；熟练使用PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架；
4、具有扎实的C++/Python编程能力，熟悉ROS系统及Linux开发环境，具备深度学习模型转ONNX/TensorRT/NCNN等端侧部署工具链的实践经验，能够高效高质地将算法部署至嵌入式平台（如Jetson、RK3588等），并有实际实时推理性能优化经验者优先；
5、在CVPR/ICCV/ECCV/IROS/ICRA等***会议或期刊发表过基于深度学习的视觉SLAM、视觉里程计或三维感知相关高水平论文者优先。 公司简要介绍：
公司名称:宝时得科技（中国）有限公司
公司类型:外资（非欧美）
公司规模:1000-5000人
公司介绍:是一家集创新工具和机器人研发、制造、营销于一体的跨国公司，是中国规模领先的电动工具制造商和出口商之一，割草机器人产品在全球现代渠道销量前列，旗下拥有自主高端品牌Worx威克士、两大境外收购品牌Rockwell和Kress，其中Worx上榜2022 凯度BrandZ中国全球化品牌50强，位列家居园艺品类排名前列。
品牌闪耀世界：我们总部位于苏州，拥有14家海外分公司，苏州、意大利、澳大利亚、上海四大研发中心，苏州、张家港、越南三大制造基地。产品涵盖家用、花园、专业、服务机器人和周边家居产品等类别，旗下拥有自主高端品牌Worx威克士、Noesis乐图和两大境外收购品牌Rockwell和Kress，自主品牌产品销售已覆盖全球近70个国家和地区。其中，Worx威克士品牌已是全球DIY市场定位***的品牌，并荣获年度“CCTV中国年度品牌”，拥有很高的品牌价值。Worx上榜2022 凯度BrandZ中国全球化品牌50强，位列家居园艺品类排名***位。

创新引领未来
我们崇尚创新：我们一直以“致力持续创新，引领工具革命，推动社会进步”为企业使命”为企业使命，坚持技术创新和产品创新，作为绿色环保、智能生态的倡导者和践行者，大力推进产品向清洁能源和智慧生活方向发展。

我们勇于创新：我们已在全球累计申请专利超过8300件，其中创新发明专利达到50%以上，位居江苏制造业专利百强榜***，并多次获得“红点奖”、“IF 设计大奖”、“杰出工业设计奖”、“中国设计红星奖金奖”、“世界自然基金会低碳制造铂金奖”等一系列奖项。

我们鼓励创新：我们提供开放的平台，努力为员工营造勇于创新、乐于创新的氛围，为你的创意和才华提供广阔的舞台。我们先后建立了***工业设计中心、省级工程技术研究中心和苏州市先进技术研究院，成为一家拥有多项核心技术的智能科技公司。