[上海]南京巨鲨显示科技有限公司

职位：AI模型工程师
发布时间：2026-08-13
工作地点：上海
信息来源：前程无忧(51JOB)
职位类型：全职
职位描述
专业1:人工智能
专业2:信息与计算科学
职能类别:算法工程师
Base地可选上海/南京

【岗位定位】
作为公司AI模型工程化的核心力量，负责AI模型的训练、微调、优化与部署全链路工作，打通从算法原型到生产可用的工程闭环。你将深度参与模型训练策略制定、训练加速、推理优化、模型压缩等关键环节，确保AI模型在医疗场景中高效、稳定、合规地运行。

【岗位职责】
一、模型训练与微调

1.负责AI模型的训练全流程执行：训练数据准备、训练任务配置、超参搜索、训练过程监控、loss分析与调优。
2.实施模型微调工作：包括SFT（指令微调）、LoRA/QLoRA等参数高效微调方法，以及RLHF/DPO等对齐技术的工程落地。
3.针对医疗场景的数据特性，设计数据增强、课程学习、难例挖掘等训练策略，提升模型在垂直领域的表现。
4.建立模型训练实验管理体系：实验配置管理、训练日志分析、模型对比与选型。
二、 模型优化与压缩

1.负责模型推理性能优化：模型量化（INT8/INT4）、剪枝、知识蒸馏等压缩方案的设计与验证。
2.优化模型推理延迟与吞吐：使用TensorRT/ONNX Runtime/vLLM等推理框架，满足临床场景的实时性要求。
3.探索模型加速前沿技术（Speculative Decoding、KV-Cache优化、Flash Attention等），在医疗场景中验证落地。
三、 模型评估与质量保障

1.建立模型质量评测体系：设计评测指标、构建评测数据集、建立自动化评测流水线。
2.构建模型回归测试机制，确保模型迭代不引入性能退化。
3.对模型输出进行Badcase分析，定位问题根因并推动改进。
四、工程化与协作

1.配合算法工程师完成从算法原型到生产模型的转化，解决训练框架、数据处理、模型部署等工程问题。
2.与架构师协作，参与MLOps平台建设，推动模型训练、评估、部署的标准化与自动化。
3.与后端团队协作，定义模型服务接口规范，保障模型上线后的稳定运行。
4.编写模型技术文档、部署指南、运维手册，保障模型全生命周期可维护。

【任职要求】
1.硕士及以上学历，2027届应届毕业生（毕业时间2026年9月-2027年8月）。
专业要求：人工智能、计算机科学与技术、软件工程、图像处理、信息与计算科学、生物医学工程等相关专业。
2.扎实的深度学习理论基础，理解Transformer、CNN等主流模型架构原理及训练机制。
3.精通Python，熟练使用PyTorch，有完整的模型训练项目经历。
4.了解模型训练优化方法（学习率策略、正则化、数据增强等）和模型评估方法。
5.计算机基础扎实，具备良好的工程实现能力，代码规范意识强。 公司简要介绍：
公司名称:南京巨鲨显示科技有限公司
公司类型:民营公司
公司规模:500-1000人
公司介绍:巨鲨是一家成立于1996年的全球性医疗高科技企业，行政总部位于南京市鼓楼区，科技产业园位于江北高新区，旗下拥有三家全资公司和一家控股公司。主要从事智能化影像中心、智能化手术室、智能化医用高压注射系统、智能手术机器人以及院内感染控制解决方案的研发、生产及销售。同时，巨鲨还拥有自主运营的医学手术直播平台。
巨鲨拥有一支占公司总人数30%的研发团队，每年研发投入占年营业额16%以上，在南京、上海、深圳分别设立研发中心，并在英国设立海外研发部。建立了企业技术中心、工业设计中心、医学影像精准显示工程技术研究中心、医学图像处理技术工程中心等科研平台。目前已申请国际和国内专有技术1000余项，荣获国家知识产权示范企业荣誉称号。其中医学影像精准识别与处理、病变智能定位与增强的自适应处理、基于基因工程的医学感染控制生物指示领域的国际发明专利填补了专业领域的空白。
巨鲨在全球设有8个办事处及售后服务点。2020年巨鲨医用显示产品国内市场占有率63.3%，产品同时销往100多个国家与地区，服务于20亿诊疗人群，是全球医用图像数字可视化领域的领军者。
近年来，巨鲨持续在医学影像云平台、放射影像设备、感染控制生物监测和电子监测判读等方向加大研发投入，为全球客户创造价值的同时，也为人类的健康事业做出了自己独特的贡献。