[深圳]中山大学生物医学工程学院脑机接口课题组

职位：创业博士后
发布时间：2026-08-15
工作地点：深圳 其它
信息来源：高校人才网
职位类型：全职
职位描述
年薪45-55万！中山大学生物医学工程学院脑机接口课题组2026年创业博士后招聘公告

共计1个岗位，招 若干人

发布时间：2026-08-12

截止时间：详见正文

工作地点：深圳



创业博士后招聘：个体化脑调控与脑机接口智能算法方向
岗位背景
我们正在开展面向下一代智能脑机接口与精准神经调控技术的研发工作，围绕微介入脑机接口、个体化数字脑模型、智能刺激规划以及闭环脑调控系统开展创新研究。

项目面向神经系统疾病精准治疗需求，构建从：

个体化脑建模 → 刺激方案规划 → 脑活动响应模拟 → 脑信号分析 → 智能闭环调控的一体化智能脑机接口系统。

研究内容涉及神经工程、人工智能、计算机科学、生物医学工程、神经科学和医学影像等多学科交叉方向，旨在利用AI和计算模型实现个体化脑状态理解和精准神经调控。

现招聘创业博士后，欢迎具有脑机接口、人工智能、计算机科学、生物医学工程或相关交叉背景的优秀博士加入团队，共同推动智能脑机接口技术研发和产业化应用。
研究方向
创业博士后（脑机接口与智能脑调控算法方向）

主要研究方向包括：

·个体化数字脑模型

·神经刺激计算模拟

·脑机接口智能算法

·脑网络建模与分析

·多模态脑信息融合

·闭环神经调控系统
岗位职责
1. 个体化脑模型与神经调控计算研究

参与：

·基于 MRI/CT 的个体化脑结构建模；

·脑区划分与脑网络构建；

·电极布局规划；

·刺激区域分析；

·脑刺激响应模拟。

探索如何利用计算模型预测不同刺激方案对个体大脑活动的影响。

2. 智能刺激规划与优化算法开发

开展：

·电极位置优化；

·刺激参数优化；

·电场传播模拟；

·多目标优化算法研究；

结合有限元模型、生物物理模型和人工智能方法，实现个体化神经调控方案设计。

3. 脑活动建模与脑机接口算法研发

基于脑电及多模态脑数据：

·?
开展脑信号处理；

·?
脑状态识别；

·?
神经网络活动分析；

·?
刺激响应预测；

·?
闭环反馈控制算法开发。

4. AI算法模型研发

针对脑机接口中的复杂时空数据，探索：

·?
深度学习；

·?
图神经网络；

·?
Transformer模型；

·?
时序预测模型；

·?
强化学习；

·?
多模态大模型。

用于脑状态预测、刺激优化和智能决策。

5. 软件系统研发与成果转化

参与：

·?
脑机接口算法模块开发；

·?
AI模型部署；

·?
数据分析平台建设；

·?
科研成果转化；

·?
论文、专利和产品研发。
任职要求
基本要求

1.已获得博士学位或近期博士毕业；

2.专业背景包括但不限于：

·生物医学工程；

·计算机科学；

·人工智能；

·电子信息；

·自动化；

·神经科学；

·医学影像；

·计算神经科学。

3.具有良好的科研创新能力和独立研究能力；

4.具备较强的 Python 编程能力，熟悉 PyTorch 等深度学习框架。
优先条件
以下经历优先：

A. 脑机接口/神经工程方向

·熟悉 MNE、FieldTrip、EEGLAB、Brainstorm、SimNIBS 等工具者优先；

·脑机接口算法；

·神经调控；

·DBS/TMS/tES计算模拟；

·闭环脑机接口。

B. AI/计算机方向（欢迎跨领域申请）

如果你具有：

·扎实的计算机科学基础；

·深度学习模型研发经验；

·图神经网络、Transformer、强化学习经验；

·大规模时序数据处理经验；

·AI模型工程部署经验；

即使没有脑机接口背景，只要对人工智能赋能脑科学和脑机接口技术具有兴趣，也欢迎申请。团队将提供脑科学、神经调控和脑机接口方向的交叉培养。

C. 医学影像与计算建模方向

·MRI/CT图像分析；

·三维重建；

·医学图像AI；

·脑网络分析；

·数字孪生模型。

我们希望你具备

我们寻找的不仅是一名算法研究人员，而是一名希望参与下一代智能脑机接口技术研发和产业化探索的青年科研人才。

无论你来自：

·AI与计算机领域；

·神经工程领域；

·医学影像领域；

只要具备优秀的计算能力、科研创新能力以及对脑机接口技术的兴趣，我们都欢迎你的加入

关键词
脑机接口

人工智能

个体化脑模型

神经调控

刺激模拟

脑网络计算

脑电分析

闭环控制

数字孪生脑

深度学习

计算神经科学

工作地点：
中山大学深圳校区

薪资：45-55w/年

联系人：刘梦汀

邮箱：liumt55@

电话：15017908930

邮件标题注明：应聘某某岗位 本人姓名

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