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[浙江]西湖大学生命科学学院王寿文课题组(谱系追踪实验室)

职位:计算方向科研助理|测序技术开发方向科研助理|实验技术员
发布时间:2026-08-21
工作地点:其它
信息来源:高校人才网
职位类型:全职
职位描述
西湖大学生命科学学院王寿文课题组(谱系追踪实验室)科研助理招聘启事

共计2个岗位,招 若干人

五险一金

基本信息

发布时间:2026-08-20

截止日期:详见正文

学历要求:本科及以上

需求学科(供参考):
物理学, 数学, 计算机科学与技术, 生物学, 生物医学工程, 生物工程, 基础医学, 临床医学, 药学

展开

公告详情

一、实验室介绍

PI简介:

王寿文,2009—2013 年就读于清华大学工程物理系并辅修计算机专业,2013—2018 年在清华大学获得物理学博士学位,2018—2022 年在哈佛大学医学院系统生物学系开展博士后研究,博士后期间获得Damon Runyon癌症研究基金会Quantitative Biology Award资助。2023年起加入西湖大学建立谱系追踪实验室,现任西湖大学生命科学学院特聘研究员、博士生导师,并兼聘于理学院物理系和交叉科学中心。

王寿文长期聚焦细胞谱系追踪和单细胞多组学技术,代表性工作包括CoSpar(Nature Biotechnology, 2022)、DARLIN/Camellia-seq(Cell, 2023)、DARLIN protocol(Nature Protocols, 2025)、MethylTree(Nature Methods, 2025)、Spatio-DARLIN(Nature Methods, 2026),以及关于谱系追踪和DNA甲基化谱系信息的综述与观点文章(Nature Reviews Genetics, 2026;Cell Stem Cell, 2026;Quantitative Biology, 2025)。

实验室简介:

细胞谱系记录了细胞在个体中的分裂历史,是理解发育、衰老、再生和疾病发生的重要线索。谱系追踪的核心目标,是在真实组织和人体样本中重建细胞从哪里来、经历了什么、将走向何处。王寿文课题组围绕“从DNA甲基化中读取细胞历史”这一主线,发展实验技术、计算算法和生物医学应用相结合的研究体系。

目前实验室重点推进两个相互支撑的方向:

??计算方向:面向大规模单细胞DNA甲基化、多组学和谱系追踪数据,发展谱系重建、克隆结构推断、细胞命运建模、机器学习和可解释数据分析方法。

??测序技术开发方向:建立高通量、低成本、稳定可扩展的单细胞DNA甲基化及多组学测序技术,提升人体样本中谱系信息读取的分辨率、通量和可靠性。

实验室具有干湿结合的完整平台:一方面能够在组内产生单细胞DNA甲基化和多组学谱系追踪数据,另一方面拥有算法开发、数据分析和模型构建能力。课题组目前由具有实验生物学、计算生物学、物理学、数学和计算机科学背景的成员组成,欢迎希望在交叉科学前沿长期成长的研究者加入。

实验室网站:ww***com[点击查看]

二、招聘岗位及条件

招聘岗位:科研助理(计算方向、测序技术开发方向)

岗位一:科研助理(计算方向,1—3名)

??参与单细胞DNA甲基化、多组学和谱系追踪数据分析。

??协助开发数据处理流程、可视化工具和算法原型。

??适合希望在读博前积累计算生物学和数据科学研究经验的本科或硕士毕业生。

任职条件:已获得或即将获得物理、数学、计算机科学、生物信息学、生物医学工程或相关方向学士/硕士学位;熟悉 Linux、Python/R、数据分析或机器学习者优先。

岗位二:科研助理/实验技术员(测序技术开发方向,1—3名)

??参与单细胞 DNA 甲基化和多组学测序实验流程的建立、优化与质控。

??负责样本处理、建库、测序准备、实验记录和基础数据质控。

??适合希望在单细胞组学、测序技术和转化医学方向深入训练的本科或硕士毕业生。

任职条件:具有生物学、医学、药学、生物技术、生物工程或相关方向本科/硕士背景;有分子生物学、细胞培养、高通量测序、单细胞实验或临床样本处理经验者优先。

三、薪酬与福利待遇

根据西湖实验室相关规定以及申请人工作能力,实验室将提供具有竞争力的薪酬待遇以及科研条件,享受五险一金及西湖实验室的相关福利。具体待遇面议。

四、应聘方式

请将以下材料合并或分别以PDF格式发送至 wangshouwen@,并在邮件主题中注明“应聘计算方向/测序技术开发方向 岗位 姓名 ”。对于符合要求并通过初审者,课题组将安排线上或线下面试。

1. 求职信:简要说明您的研究经历、技术背景、希望申请的方向,以及为什么对本课题组感兴趣。

2. 个人简历:包括学习和工作经历、研究内容、技能列表、论文/预印本/项目经历等。

3. 任何能够体现学术或技术能力的材料:代码仓库、分析报告、实验记录、论文、竞赛或项目成果等。

4. 面试后请提供学历学位证明材料及推荐人联系方式。

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