[北京]北京首都在线科技股份有限公司

职位：推理优化工程师-27届校招
发布时间：2026-08-21
工作地点：北京
信息来源：前程无忧(51JOB)
职位类型：全职
职位描述
专业1:计算机科学与技术
专业2:软件工程
福利:六险一金
职能类别:算法工程师
岗位职责
1. 调研主流大模型（GLM、Qwen、DeepSeek等）的KV Cache基础结构，整理不同模型的缓存特性差异，协助团队完成优化方案调研、文档沉淀与实验验证。
2. 学习vLLM、SGLang推理框架与PD分离架构基础原理，协助完成分布式KV Cache跨节点数据传输的测试、调试工作，积累大模型分布式推理基础经验。
3. 参与GPU显存、内存、磁盘多级缓存卸载的相关实验，协助完成128K长上下文推理场景的资源适配、显存占用测试与数据分析工作。
4. 协助优化大模型推理调度逻辑，基于缓存命中率、显存水位等指标，开展对比实验，辅助提升推理吞吐与延迟表现。
5. 参与分布式KV缓存服务的基础功能迭代，协助完成数据统计、日志整理、基础监控配置，保障推理服务稳定运行。
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业。
2.掌握Python基础编程，有C++/CUDA任意一种语言基础即可，了解GPU并行计算、高性能计算基础概念；
3.掌握C++/Rust任意一门编程语言，熟悉操作系统、内存管理、计算机网络等底层基础课程；
4.了解大模型推理基本流程，知道KV Cache的作用与基础原理，有vLLM/SGLang框架使用、部署、实验经验者优先；
5. 具备基本的代码调试、问题排查思维，愿意学习GPU显存优化、缓存优化相关技术。
6.了解高性能IO、网络通信基础原理即可，无需精通RDMA/SPDK等技术；
7.对大模型、AI推理有基本认知，愿意跨界学习大模型系统优化相关技术即可。
优先加分项
1. 有大模型推理框架使用、二次调试、课程实验、毕设相关经历；
2. 了解模型量化、剪枝、显存优化等基础技术，有相关实验或项目经历；
3. 接触过长文本大模型推理、GPU资源调优相关实践；
4. 有分布式系统、高性能网络、NPU开发相关学习或项目经历；
5. 基础扎实、自驱力强，对大模型推理系统、高性能优化方向有长期兴趣。 公司简要介绍：
公司名称:北京首都在线科技股份有限公司
公司类型:上市公司
公司规模:500-1000人
公司介绍:一、基础工商与上市信息
全称：北京首都在线科技股份有限公司（Capitalonline，简称 CDS）
成立 / 上市：2005-07-13 成立；2020-07-01 深交所创业板上市，股票代码300846企查查
创始人 / 法人：曲宁
总部地址：北京市朝阳区紫月路 18 号院 9 号楼
资质：高新技术企业、专精特新小巨人企业，注册资本约 5.03 亿元企查查
二、发展历程
2005：起步做 IDC 机房、带宽托管业务
2010：转型云计算，布局 IaaS 云主机
2014：行业较早出海，美国搭建海外云节点，全球化布局
2020：创业板上市
2023 至今：全面AI 智算转型，All in GPU 算力，推进 “一体两翼” 云 + 智 + 网战略
三、核心业务（两大板块）
1. 传统基础云业务
IDC 机房托管、服务器租赁、全球 BGP 带宽、跨境专线
通用云主机、混合云、海外云节点（覆盖亚太、欧美）
服务游戏、跨境电商、音视频、中小企业海外建站
2. 核心增长：AI 智能算力（智算云，公司战略重心）
自建智算中心：落地甘肃、新疆、杭州等东数西算节点，布局上万张 GPU 算力集群（A 股算力梯队靠前）
算力服务：大模型训练、AI 推理、渲染、数字孪生、自动驾驶仿真算力租赁
核心优势：全球一体化调度、异构 GPU 池化、跨境高速专线，兼顾国内 + 海外 AI 客户算力需求启信宝
行业方案：AI 大模型、工业互联网、车联网、数字政务、医疗影像算力
四、全球布局规模
国内 + 海外共 94 个数据中心、52 个可用区、24 个区域节点、上千边缘算力节点
分支机构：上海、广州、中国香港、新加坡、美国达拉斯等，业务覆盖 50 + 国家，主打企业全球一站式上云 / 算力部署启信宝