[上海]麦格纳汽车技术（上海）有限公司

职位：数据平台后端开发工程师
发布时间：2026-09-16
工作地点：上海
信息来源：前程无忧(51JOB)
职位类型：全职
职位描述
职能类别:架构师
职位职责：
作为自动驾驶数据平台团队的后端开发工程师，将参与设计、构建和维护支撑公司海量自动驾驶数据生命周期的核心系统。负责处理测试车队产生的大规模多模态数据（传感器、日志等），并参与为其提供高效、可靠的数据接入、存储、处理、检索和管理服务。我们更看重候选人的技术热情、学习能力和成长潜力。
工作职责：
1.数据流水线开发：参与构建高吞吐、低延迟的实时与批量数据流水线，协助完成自动驾驶原始传感器数据（Camera,LiDAR, Radar等）、日志数据的摄入、解码、预处理和持久化。
2.车端数据格式转换为可视化引擎需要的数据格式（比如mcap），参与支持实时、离线3D可视化数据回放。
3.数据服务与API开发：参与开发数据检索与访问服务，为内部用户（算法、标注、仿真团队）提供数据查询和下载能力，支持基于场景标签的数据检索。
4.系统性能与可靠性优化：在导师指导下参与分布式系统的性能、可靠性和资源利用率优化，学习定位和解决海量数据下的I/O、网络和计算瓶颈。
5.数据安全与权限：了解并参与数据访问控制、权限管理以及审计日志相关工作，确保核心数据资产的安全。
6.技术学习与探索：跟踪业界前沿技术，参与技术讨论与选型，在实战中不断成长。
职位要求：
1.教育背景与经验：
- 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。
- 2027届应届毕业生，有相关实习、项目或竞赛经历者优先。
2.编程能力:
- 掌握Python或者Go或NestJS中至少一种，并具备良好的编程习惯和代码规范。
- 熟悉常用数据结构、算法和设计模式，了解基本的系统设计思路。
3.大数据技术栈（了解即可，加分项）：
- 了解或使用过大数据处理框架，如ApacheSpark,Flink, ray, Presto/Trino 等。
- 了解至少一种主流消息队列，如Apache Kafka,Pulsar 或 RocketMQ。
4.数据库与存储（了解即可，加分项）：
- 了解至少一种关系型数据库（如MySQL，PostgreSQL）和一种NoSQL数据库（如 Elasticsearch，MongoDB)。
- 了解或使用过对象存储（如AWS S3，阿里云OSS)。
5.分布式系统与云原生（了解即可，加分项）：
- 了解 Docker 容器化技术，接触过Kubernetes者优先。
- 了解微服务架构、RPC框架（如gRPC，Thrift）、API设计以及相关的监控、告警工具链。
6.具备良好的问题分析、学习能力和强烈的责任心，良好的团队沟通和协作能力，有主动性和主人翁精神。
加分项（优先考虑）：
- 有自动驾驶数据采集、数据集模块开发、数据平台相关的项目或实习经验。
- 熟悉ROS或者DDS协议。
- 有大数据平台设计、开发相关的实践经验。
- 了解数据湖技术（如 Apache lceberg, Hudi, DeltaLake）。
- 有开源贡献、算法竞赛（ACM/Kaggle等）或高质量个人项目经历。 公司简要介绍：
公司名称:麦格纳汽车技术（上海）有限公司
公司类型:外资（欧美）
公司规模:10000人以上
公司介绍:麦格纳国际总部位于加拿大安大略省，为全球第三大汽车零部件供应商，是财富 500强企业之一。集团在全球28个国家有超过300家工厂，近16万名员工。麦格纳拥有强大的产品范围,包括内饰系统，座椅系统，闭锁系统，金属车身和底盘系统，车镜系统，电子系统，塑料车身，车灯外饰系统，动力和驱动系统，顶蓬系统以及整车工程研发和总装。 麦格纳国际中国办公室，2004年2月开始筹建，2005年1月正式注册成立，宗旨在于向所有致力于中国汽车市场的麦格纳的分支提供支持。