[杭州]杭州健洲睿脑科技有限公司

职位：多模态诊疗大模型算法工程师
发布时间：2026-10-14
工作地点：其它
信息来源：浙江大学
职位类型：全职
职位描述
杭州健洲睿脑科技有限公司

招聘信息

大模型算法工程师（多模态诊疗）

2026-10-14 11:02:37

职位描述

【岗位职责】
此岗位多模态诊疗方向
1. 负责面向焦虑、抑郁等情绪障碍诊疗场景的医学大模型研发，围绕临床评估、辅助诊疗、风险识别、疗效评估及个体化干预等任务，构建医学大模型及智能体（Agent）核心能力。
2. 负责多模态医学数据建模与融合，面向临床文本、量表、行为任务、EEG、眼动、语音、面部表情等异构数据，开展统一表征学习、跨模态对齐、特征融合及多模态推理算法研究。
3. 研究面向焦虑、抑郁的多模态诊疗基础模型，实现从多模态数据感知、状态表征、疾病识别到辅助决策的端到端建模，提升模型对患者复杂临床状态的综合理解能力。
4. 负责医学大模型后训练与领域适配，包括指令微调（SFT）、医学高质量数据构建、偏好数据构建、Reward Model、DPO、RLHF、Rubric-based RL 等方法的研究与应用，提升模型的医学专业性、推理能力和可靠性。
5. 研究医学大模型复杂推理与诊疗决策能力，围绕患者多模态信息开展**证据提取、症状分析、鉴别分析、严重程度评估、风险判断及诊疗建议生成**，探索 Evidence-grounded Reasoning、Agentic Reasoning 等技术路线。
6. 负责医学知识增强与 RAG 系统研发，融合临床指南、医学文献、专家知识及结构化知识库，实现医学知识检索、证据溯源、知识增强推理及生成结果可信性控制。
7. 构建面向临床诊疗流程的医学智能体（Medical Agent），实现患者信息整合、多步骤任务规划、工具调用、医学知识检索、量表计算、模型分析及结构化报告生成等能力。
8. 建立医学大模型及多模态诊疗模型评测体系，围绕诊断/识别性能、推理准确性、证据一致性、幻觉、安全性及临床可用性开展 Benchmark、自动化评测和临床专家评测。
9. 参与多模态诊疗系统的工程化研发，与脑电算法、临床、软件及神经调控团队协作，推动 多模态采集 智能解码 临床评估 辅助决策 干预反馈 完整技术链路落地。
10. 跟踪医学大模型、多模态基础模型、Medical Agent、AI for Healthcare 等领域前沿进展，开展论文复现、技术预研和创新算法研究，推动研究成果向临床研究及产品转化。
【任职要求】
1. 计算机、人工智能、生物医学工程、电子信息、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历优先。
2. 具备扎实的机器学习、深度学习及大模型基础，深入理解 Transformer、Attention、LLM/VLM 等主流模型架构。
3. 熟练使用 Python、PyTorch 等深度学习开发框架，具有良好的算法实现、模型训练及工程开发能力。
4. 具有 LLM、VLM 或多模态大模型相关研发经验，熟悉主流开源大模型的训练、微调、推理及部署流程。
5. 熟悉 SFT、LoRA/QLoRA、DPO、RLHF 等大模型后训练技术，有 Reward Model 或强化学习相关经验者优先。
6. 熟悉多模态学习基本方法，对跨模态对齐、表征学习、特征融合、时序建模等技术具有较深入理解。
7. 熟悉 RAG、Embedding、Rerank、知识库、Function Calling、Agent 等技术体系，具有实际项目经验者优先。
8. 具备较强的论文阅读、算法复现及独立研究能力，能够快速跟踪医学 AI、多模态大模型及智能体领域最新研究进展。
9. 具备良好的工程能力和团队协作能力，能够与临床、脑电算法、数据及软件团队协同完成算法研发与系统落地。
【优先条件】
加分项
1.有医学大模型 / Medical LLM / Medical VLM研发经验；
2.有焦虑、抑郁、精神疾病或心理健康相关 AI 项目经验；
3.有 EEG、生理信号、眼动、语音、视频等非传统多模态数据建模经验；
4.有多模态基础模型、跨模态对齐或时序多模态建模经验；
5.有 SFT、DPO、RLHF、Rubric RL 或 Reward Model 实际训练经验；
6.有 Medical Agent、RAG、知识图谱或临床决策支持系统研发经验；
7.有医学 Benchmark、LLM-as-a-Judge 或临床专家评测体系建设经验；
8.有医疗多中心数据建模、临床科研合作或医疗 AI 产品转化经验；
9.有医学 AI、大模型、多模态学习相关高水平论文或开源项目经验。

职位类别:计算机软、硬件/互联网/IT

专业要求:理学,医学,交叉学科

单位简介

联系方式

公司地址