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[深圳]深圳市大数据研究院

职位:2020招聘
发布时间:2020-09-03
工作地点:深圳
信息来源:北京邮电大学
职位类型:全职
职位描述
深圳市大数据研究院

发布时间: 2020-09-03

单位简介

深圳市大数据研究院是在深圳市委、市政府的支持下于2016年3月组建,依托罗智泉教授领衔的大数据信息处理及应用孔雀团队和国家超级计算深圳中心。 研究院的建设目标是建立国际一流、具有自主知识产权、核心技术优势突出的“大数据研究机构和协同研发平台”,及建设成为深圳市十大基础研究机构之一。研究院将致力于 吸引全球顶尖大数据相关领域科技人才,推动先进技术的成果转化,发展引领大数据产业变革的颠覆性技术,不断催生新企业,创造新就业 聚焦大数据科学研究中的核心问题:大数据基础理论、面向大数据的未来新型计算体系、大数据驱动的智能应用技术 组建由相关专业、不同研究领域的科学家组成的世界级科研团队,开展交叉研究与人才培养 以研究院为平台凝聚深圳市本地、大湾区、国家和国际上的各种大数据研究力量和产业伙伴,共同探索和发展大数据的基础研究和产业化。

开始日期:2020-09-02

工作地点:广东省深圳市龙岗区

截止日期:2020-12-31

招聘职位

职位学历学院专业需求人数

研究科学家-政务大数据实验室

数据工程师-政务大数据实验室

软件/算法工程师-医疗大数据实验室

博士后-社会行为大数据实验室

研究科学家-信息系统大数据实验室

硬件工程师-信息系统大数据实验室

软件工程师-信息系统大数据实验室

开发工程师-金融企业大数据实验室

系统工程师-工程技术处

数据清洗工程师-工程技术处

研究科学家-大数据安全计算实验室

博士后-大数据安全计算实验室

访问学生-大数据安全计算实验室

职位描述

深圳市大数据研究院2020年科研人员招聘公告

深圳市大数据研究院(以下简称:研究院)是深圳市人民政府批准设立的深圳市基础研究机构,致力于解决大数据科学研究中的关键问题。研究院的目标是建设成为世界一流的大数据研发中心,着重在数据科学的基础研究和应用,技术转移和商业化。研究院依托于香港中文大学(深圳)建设,位于深圳市龙岗区香港中文大学(深圳)校园内。研究院已建成由世界知名学者组成的科研团队,包括多名诺贝尔奖获得者、院士和IEEE Fellow。研究院拥有充足的数据资源用于基础研究和应用开发,已得到深圳市财政强有力的支持,具备良好的创新创业环境。

根据研究院发展需要,现面向海内外招聘优秀研究人员,对于突出的学术人才,可支持申请研究院与香港中文大学(深圳)的联合聘用与各种人才项目,招满为止。

具体招聘信息如下:

一、招聘岗位

序号用人部门岗位名称学历要求专业要求岗位职责岗位要求

1 政务大数据实验室 研究科学家 海内外知名大学博士 经管及相关专业 1. 清洗、维护、开发经济和社会运行的数据2. 分析研究经济和社会运行数据、撰写科研论文和专项报告3. 和数据提供方包括政府和各种机构的联系和沟通 1.具有丰富的研究经验尤其是经济和社会数据分析经验2.具有扎实的科研背景,发表过高水平学术论文3.具备把基础研究的成果进行转化和产业化的能力,有实际项目开发经验者优先4.熟练掌握至少一种常用编程语言,包括但不限于Python、C 、Javascript,具有SQL/SAS/Stata/Matlab等软件使用经验5.熟练掌握英语,并能撰写英文学术论文和技术报告

2 政务大数据实验室 数据工程师 硕士研究生及以上学历 经管或数据处理相关专业 1. 清洗和维护经济和社会运行的数据2. 分析和处理经济和社会运行数据、进行专项课题的研究3. 和数据提供方包括政府和各种机构的联系和沟通 1.具有扎实的数据结构和编程基础2.具备利用开源资源和学术论文实现算法的经验和能力,具备快速学习开源软件或框架的能力3.熟练掌握常用的可视化软件4.熟练掌握至少一种常用编程语言,包括但不限于Python、C 、Javascript,具有SQL/SAS/Stata/Matlab等软件使用经验5.具有经济学和经管背景或者经济数据分析经验优先考虑

3 医疗大数据实验室 软件工程师/算法工程师 本科/研究生 计算机、数学、统计或者软件工程等 1.分析医疗文本2.分析医学影像3.分析基因组数据4.并行计算 1. 熟悉自然语言处理的基本模型2. 熟悉影像分析3. 了解生物信息处理4. 熟悉深度学习框架和工程实现5. 了解机器学习及统计学习6. 至少精通1-2门常用编程语言

4 社会行为大数据实验室 博士后 博士 应用经济学;其他专业( 统计/应用数学,数据科学) 经管领域的知识 1.在实验室和团队负责人的指导下,开展社会行为领域(经济、金融、法律)的学术研究,特别是利用大规模数据研究社会行为领域的各类问题。2.协助开展课题申报、成果展示和产业转化等相关工作。 1.获得计算机科学、信息工程、数据科学、数学、统计学、经济学、金融学等相关学科博士学位。2.对社会行为领域(经济、金融、法律)的理论研究、数据分析和算法研发具有学术兴趣。3.有一定的数据处理与分析经验,特别是文本处理的经验。熟悉NLP、机器学习(深度学习、强化学习)算法,有相关研究经历者优先。4.两年以上C /Java/Python等语言编程经验,具有SQL/SAS/Matlab等软件使用经验。5.热爱学习新技术、新方法,主动探索数据处理中的问题,愿意在相关领域学者指导下工作。6.撰写论文已在高水平国际国内学术期刊发表或接收发表者优先。

5 信息系统大数据实验室 研究科学家 海内外知名大学博士 包括但不限于电子工程、计算机科学、应用数学等专业 1.从事高水平科学研究,开展原创性理论与实践问题研究或关键技术攻关,提高学院及学科国内外学术影响力;2.完成研究院要求的人才培养、学科建设、国际合作交流、公共事务和社会服务等其他工作目标与任务; 1.身体健康,具有国际知名高校博士学位,全职在深圳市大数据研究院工作。2.具有良好的职业道德、严谨求实的学风、突出的学术发展潜力和合作精神,能独立发展一个学术方向。3.在本领域国际著名期刊以第一作者身份发表2篇及以上具有重要影响的学术论文,或获得国际重要学术奖项等,取得国际公认的学术成果。4.在国际学术同行中具有一定的影响力,如担任国际学术期刊编委、国际性学术组织或国际会议主要职务等;5.工作态度踏实认真,有独立、细密思考能力,主动性强,具有良好的合作精神6.良好的文档撰写习惯和能力,能有效地与技术团队和管理层做清晰地沟通;良好的英语阅读和书写能力;热爱祖国,热爱集体,无不良嗜好。

6 信息系统大数据实验室 硬件工程师 本科或硕士学位以上 电子信息、通信、自动化、电气工程等相关专业 1.负责带领团队实现5G/物联网/信息网络的系统级仿真平台搭建,完成系统设计、关键器件选型、详细设计(硬件原理图设计等)与实现、调试、验证与完整系统的集成2.负责5G/物联网/信息网络产品(或模块)的硬件研发、调试、测试工作3.与科研人员、软件工程师等共同制定算法的工程实现方案4.支持系统性能分析、验证、测试工作,对出现的相关问题进行解决或优化 1.熟悉一种无线通信标准(LTE/WiFi/5G等),具有无线通信系统的模拟、白盒系统开发与射频模块调试经验的优先2.具备数据通信2-3层、4-7层协议标准的开发经验,或者有PCIe、ETH、FC等协议软件开发经验的优先3.扎实硬件基础知识,具有基于ARM、DSP、FPGA等硬件系统单板开发和调试经验的优先;具有数字/模拟传感器检测和模拟小信号处理分析能力等成功实践经验的优先4.熟悉并能使用一种或多种编程语言(比如C/C ,Python,Shell)5.精通或熟悉业界常用的通信测试测量仪器仪表6.工作态度踏实认真,有独立、细密思考能力,主动性强,具有良好的合作精神7.良好的文档撰写习惯和能力,能有效地与技术团队和管理层做清晰地沟通;良好的英语阅读和书写能力;热爱祖国,热爱集体,无不良嗜好。

7 信息系统大数据实验室 软件工程师 本科或硕士学位以上 电子信息或通信工程专业 1.负责带领团队实现5G/6G系统级仿真平台的搭建,熟悉物理层算法设计以及性能分析,交付设计文档和仿真代码、仿真性能报告2.与科研人员、硬件工程师等共同制定算法的工程实现方案3.支持系统验证、测试工作,对出现的相关问题负责解决、优化 1.电子信息或通信工程方向,有工作经验者优先2.对无线通信、数字信号处理理论有深入的理解3.熟悉一种无线通信物理层通信协议(GSM/CDMA/LTE/WIFI等),并从事过以下算法的仿真和设计工作: MIMO解调/信道估计/均衡/同步算法/信道编码等,熟练使用仿真工具(MATLAB/Python/C)4.对智能通信有一定的理解并了解常用的人工智能方法5.工作态度踏实认真,有独立、细密思考能力,主动性强,具有良好的合作精神6.良好的文档撰写习惯和能力,能有效地与技术团队和管理层做清晰地沟通;良好的英语阅读和书写能力;热爱祖国,热爱集体,无不良嗜好。

8 金融与企业大数据实验室 开发工程师 本科或以上 计算机相关专业 具体模块的程序设计,编码,测试(单元,结合)。大数据平台的搭建及开发,文档的编写,需求探讨及实现,完成系统框架与核心代码开发。 1. 精通python web开发,能够熟练使用Django框架开发api接口2. 熟练使用vue开发前端页面3. 熟练使用css,html,js等前端开发语言4. 熟悉linux操作命令,有postgresql使用经验者优先5. php经验者优先,有next cloud类似产品开发经验者优先6.熟悉数据库产品者优先7.三年以上开发经验,至少一个完整项目的工作经历8. 能够按照进度计划表,保质保量的完成领导交给的任务9. 吃苦耐劳,性格开朗,沟通顺畅,有团队合作精神

9 工程技术处 系统工程师 本科或以上 计算机相关专业 1.与用户密切交流,获取用户需求2.数据中心的日常管理和维护,包括配置应用程序和数据库3.服务器上下架,监控服务器运行状态,及时处理服务器报警 1. 3-5年的系统开发部署的经验,有丰富的编程能力2. 熟悉Linux系统命令和配置脚本,包含SMB 文件系统搭建,有编写shell 脚本的经验3. 熟悉Windows ,包括AD,DNS,DHCP,熟悉Hyper-V和Failover-Clustering4. 熟悉SQL和 NoSQL 数据库,有部署MongoDB集群的经验5. 强大的技术写作能力, 良好的英语口语和书面沟通能力6. 有团队合作精神,自学能力强,自我激励,热爱工作

10 工程技术处 数据清洗工程师 本科或以上 计算机、电子信息、数学相关专业 1. 按照研究院老师们的需求,从不同合作单位的数据库中提取数据; 2. 参与数据源分析工作,实现数据的汇聚、清洗、脱敏、分类、校验等;3. 根据需要,为科研团队提供数据库优化方面的技术支持;4. 配合科研团队进行数据处理、包括查询、统计和异常分析工作。 1 .精通Python 或其他语言,有良好的编码习惯,对数据感兴趣;2. 良好的计算机相关基础知识,熟悉常用数据结构、算法、设计模式;3. 熟练掌握 SQL 语言,熟悉一种关系型数据库,如 Oracle/MySQL ;熟悉一种 NoSQL 数据库,如 MongoDB;4. 了解 Linux 操作系统,熟悉常见 Shell 指令;5. 熟练掌握 Pandas 、NumPy 等工具进行数据清洗工作;6. 熟悉数据类统计模型和方法;7. 良好的业务分析沟通能力,耐心细致;8. 有强大的技术写作能力,良好的英语口语和书面沟通能力;9. 有团队合作精神,自学能力强,自我激励,热爱工作。

11 大数据安全及算实验室 研究科学家 海内外知名大学博士 包括但不限于人工智能、信息安全、应用数学等专业 1. 从事前沿的科学研究,包括人工智能安全、隐私保护、区块链、机器学习、计算机视觉等方向2. 撰写科研论文、科研基金申请书、技术报告、专利申请书等3. 指导博士后、研究生4. 积极完成研究院和实验室交办的其他任务 1. 具有丰富的研究经验,包括但不限于:人工智能安全(对抗样本、后门攻击、数据投毒)、深度学习、强化学习、联邦学习、隐私保护、计算机视觉(人脸识别、图像与视频理解等)、最优化等研究方向;2. 具有扎实的科研背景和独立研究的能力,以第一作者或通讯作者在人工智能和信息安全领域顶级期刊/会议上发表过4篇及以上学术论文(第一作者论文不少于2篇),包括TPAMI, IJCV, JMLR, TIFS, NIPS, ICML, CVPR, ICCV, ECCV, CCS, S&P, USENIX Security等;3. 熟练掌握至少一种常用编程语言,包括但不限于Python、C 、Javascript等; 熟练掌握深度学习框架Pytorch、Tensorflow中的至少一种;具备良好的编程习惯;4. 熟练掌握英语,能撰写英文学术论文和技术报告,能将英语作为工作语言;5. 具有指导研究生、申请科研基金等经验优先;6. 具备把基础研究的成果进行转化和产业化的能力、有实际项目开发经验者优先。

12 大数据安全计算实验室 博士后 海内外知名大学博士 包括但不限于人工智能、信息安全、应用数学等专业 1. 从事前沿的科学研究,包括人工智能安全、隐私保护、区块链等方向2. 撰写科研论文、科研基金申请书、技术报告、专利申请书等3. 积极完成研究院和实验室交办的其他任务 1. 具有丰富的研究经验,包括但不限于:人工智能安全(对抗样本、后门攻击、数据投毒)、深度学习、强化学习、联邦学习、隐私保护、计算机视觉(人脸识别、图像与视频理解等)、最优化等研究方向;2. 具有扎实的科研背景,以第一作者在人工智能和信息安全领域顶级期刊/会议上发表过2篇及以上学术论文,包括TPAMI, IJCV, JMLR, TIFS, NIPS, ICML, CVPR, ICCV, ECCV, CCS, S&P, USENIX Security等;3. 熟练掌握至少一种常用编程语言,包括但不限于Python、C 、Javascript等; 熟练掌握深度学习框架Pytorch、Tensorflow中的至少一种;具备良好的编程习惯;4. 熟练掌握英语,能撰写英文学术论文和技术报告,能以英语作为工作语言。

13 大数据安全实验室 访问学生 海内外知名大学或科研机构在读硕士/博士研究生 包括但不限于人工智能、信息安全、应用数学等专业 1. 在合作导师指导下从事前沿的科学研究,包括人工智能安全、隐私保护、区块链、机器学习、计算机视觉等方向;2. 撰写科研论文和技术报告;3. 积极完成合作导师交办的其他任务。 1. 具有一定的研究经验,包括但不限于:人工智能安全(对抗样本、后门攻击、数据投毒)、深度学习、强化学习、联邦学习、隐私保护、计算机视觉(人脸识别、图像与视频理解等)、最优化等研究方向;2.以第一作者在人工智能和信息安全领域顶级期刊/会议上发表过学术论文者优先,包括TPAMI, IJCV, JMLR, TIFS, NIPS, ICML, CVPR, ICCV, ICLR, KDD, CCS, S&P, USENIX Security;3. 熟练掌握至少一种常用编程语言,包括但不限于Python、Matlab、C 、Javascript等; 熟练掌握深度学习框架Pytorch、Tensorflow中的至少一种;具备良好的编程习惯;4. 熟练掌握英语,并能撰写英文学术论文和技术报告;5. 能够连续实习6个月以上。

二、薪酬待遇与优势

研究院将提供具有国际竞争力的年薪,提供有国际影响力的学术团队,与国际接轨的科研学术环境,一流的研发平台。研究人员可依托研究院申报国家和省部级,以及深圳市各类项目。对于考核和晋升,采用国际通用的考核评价机制。

三、申请材料

(1)研究科学家类:

1.完整的个人简历(英文);

2.研究计划(2页):未来2-3年感兴趣的研究问题、解决问题的思路和方法,解决这些问题的基础和条件;

3.近期代表性论文全文(三篇);

4.三位推荐人的姓名与联系方式(任职单位、职务、Email地址)。

(2)开发工程师类:

1.完整的个人简历(英文或中文);

2.两位推荐人的姓名与联系方式(任职单位、职务、Email地址)。

四、遴选程序

请有兴趣的同学将申请材料发送到recruitment@

邮件主题应为:姓名-毕业院校-申请的岗位名称-申请的岗位部门;如“张三-XX大学-软件工程师-信息系统大数据实验室”

研究院招聘委员会(Search Committee)将对申请材料进行初选,初选合格者将受邀参加远程面试。

联系人:林老师

联系电话:86-755-84273746

联系人信息

联系人:林女士

联系人办公电话:0755-84273746

联系人手机:13590187203

联系人邮箱:recruitment@

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