[上海]蒙玺（量化）投资

职位：2021校园招聘
发布时间：2020-12-31
工作地点：上海
信息来源：南京大学
职位类型：全职
职位描述
蒙玺（量化）投资2021年校园招聘

联系方式：021-68780985

投递邮箱：hr@
单位规模：其他
网络地址：mx***com[点击查看]
招聘详情：
蒙玺（量化）投资2021年校园招聘

校招面向：2021年毕业和2022年毕业的准毕业生

实习面向：所有在校生，简历投递渠道全年开放

具有优秀的数学、物理、统计、计算机、金工背景（理工大牛、IT大神专业不限）

关于蒙玺

蒙玺专注于量化投资领域。信仰技术、追求极致，借助强大的数据挖掘、统计分析和软件开发能力，形成了期货CTA、高频、股票alpha等丰富全面的策略库, 在国内股票、期货、ETF等主流市场均取得出色的投资业绩。

我们的团队

学霸联盟

蒙玺投研团队均毕业于国内外顶尖学府，集齐一群华尔街量化头部海归、奥赛金牌得主、知名大厂IT大牛和机器学习领域专家。

蒙玺优势

优厚薪资待遇

高于行业水平的薪酬体系，由能力决定业绩提成。只要你足够优秀，就能在小小年纪实现财富自由。

激进合伙人计划

自主培养公司合伙人，留给优秀员工超多份额的股权激励；打破传统的职业晋升路径，只要你够牛，就会获得与之匹配的股权激励，与公司共战共成长。

扁平化工作环境

我们努力营造扁平、开明、友善的工作环境，打造全方位的人文关怀，鼓励交流、试错和质疑，用技术和创新不断激发团队的生命力，挑战不可能。

招聘岗位

量化策略研究员

岗位职责：

1.跟踪市场价格变动，独立研究总结投资逻辑，并运用数量化方法论证和实现。
2.通过数据挖掘，发掘数据规律、从海量数据中挖掘有效因子，研究交易策略。
3.交易策略的持续跟踪，优化和改进量化交易策略，帮助完善策略研究平台。

职位要求：

1.毕业或在读于国内外知名高校，数理基础扎实，研究能力突出；

2.熟练掌握编程语言。

3.具有较强的创新能力和自我推动力，热爱对未知领域的深入探索，善于与团队协作沟通。

加分项：有顶级的研究能力，在顶级期刊会议发表论文、各类竞赛获奖及有相关策略研究经历。

机器学习研究员（AI）

岗位职责：

1.将机器学习模型用于开发量化交易策略。

2.追踪机器学习领域前沿模型及技术，并尝试将其用在量化金融领域。

职位要求：

1.毕业或在读于国内外知名高校，对不同机器学习模型的原理和应用场景有深入的理解，研究能力突出。

2.编程能力突出，熟练掌握编程语言。

3.富于创新、乐于挑战、享受探索科技前沿带来的极致体验，善于与团队协作沟通。

加分项：

1.在ICML、NIPS、IJCAI、ICCV、CVPR、KDD等顶级会议上发表过文章

2.自己实现过机器学习模型

高频开发工程师（C ）

岗位职责：

1.持续优化和维护高性能交易系统、研究系统和执行系统；开发交易系统相对应的回测和分析模块。

2.合作开发高可用数据研究平台。

3.分析各核心系统性能瓶颈，突破技术难点，提出改进方案。

职位要求：

1.毕业或在读于国内外知名高校，具备扎实的计算机理论知识与丰富的系统研发实战经验；

2.对编译原理、x86指令集有所了解，了解常用的性能优化技巧及原理；

3.了解TCP和UDP原理，有socket编程经验；

4.理解常见的算法和数据结构。

加分项：各类竞赛获奖（尤其ACM-ICPCNOICOM获奖）

校招流程：

网申&内推 简历筛选 分批笔、面试 发放offer

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