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[合肥]长鑫存储技术有限公司

职位:运筹优化算法实习生(J14587)
发布时间:2024-08-29
工作地点:其它
信息来源:前程无忧(51JOB)
职位类型:全职
职位描述
专业1:工业工程
专业2:管理科学
福利:免费班车
职能类别:算法工程师
工作职责:
1. 问题建模:负责将复杂的业务问题转化为数学模型,包括但不限于网络流、旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP)、选址问题、排产排程等,以实现资源的最优配置和效率的***化。
2. 算法开发:基于建模结果,选择或设计合适的运筹优化算法,如线性规划、整数规划、动态规划、遗传算法、模拟退火等,利用优化求解器(如CPLEX、Gurobi、SCIP)或启发式算法进行求解。
3. 结果可视化:利用Python的可视化库(如Matplotlib、Seaborn、Plotly等),将优化结果以图表形式展示,帮助业务团队理解优化方案,提升决策效率。
4. 算法优化:对算法进行性能分析,识别瓶颈,通过算法改进、并行计算、数据预处理等手段,提升算法的运行效率和求解质量。
5. 代码实现与测试:使用Python或Java进行算法的编码实现,确保代码的正确性、可读性和可维护性,进行充分的单元测试和集成测试,保证算法的稳定运行。
6. 技术文档编写:撰写算法设计、实现和测试文档,确保团队成员能够理解和复用算法,为后续的维护和升级提供支持。
任职资格:
1. 研究生及以上学历,运筹学/工业工程/系统工程/管理科学等专业优先,每周实习时间≥4天;
2. 熟悉各类型的运筹优化模型,如网络流、TSP、VRP、选址、排产排程等,了解各模型的使用场景与运算效率,能选择合适的算法模型满足客户需求;
3. 能熟练调用优化求解器及相关接口,如 CPLEX,Gurobi,SCIP 等,或完整实现过启发式算法的开发;
4. 能灵活结合问题自主设计、开发相关求解算法,并根据结果进行针对性的分析、效率优化;
5. 熟练掌握 Python/Java 语言,能够熟练使用 Numpy、Pandas 对数据进行分析、处理、可视化展示等;
6. 具有一定的工程化基础,能对模型、算法、场景进行一定的抽象和标准化, 有代码封装的能力;
7. 具有较强沟通能力,学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。 公司简要介绍:
公司名称:长鑫存储技术有限公司
公司类型:民营公司
公司规模:1000-5000人
公司介绍:长鑫存储的事业开始于2016年,专业从事动态随机存取存储芯片 (DRAM) 的研发、生产和销售,目前12英寸晶圆厂已建成投产。DRAM产品广泛应用于移动终端、电脑、服务器、虚拟现实和物联网等领域,市场需求巨大并持续增长。公司自成立以来,以技术为核心,加强管理体系的建设,利用专用研发线快速迭代研发,同时结合先进设备大幅度改进工艺,开发出核心技术体系。长鑫存储将凭借值得信赖的产品和服务满足不断增长的市场需求,致力于成为技术领先与商业成功的半导体存储公司,以存储科技赋能信息社会,改善人类生活。
公司尤其重视人才,国际化的管理平台制定了一系列人才激励机制,为员工提供完善的培养及快速晋升通道,以及具有市场竞争力的薪酬福利待遇:股权激励、五险一金、带薪年假、补充医疗保险、驻厂医疗服务、提供员工宿舍、租房津贴、购房补贴、城际交通补贴、餐补及工作餐、覆盖市区的通勤车、年度员工体检、节假日礼品礼金、丰富的员工活动以及团队建设活动、新人培训、和业内专家共同工作。
公司声明:长鑫存储技术有限公司始终遵循国家、地方政府及行业通用规则执行招聘、录用及员工晋升。我们致力于以平等、公平为原则,对待每一位求职者及员工,绝不因国籍、***、怀孕、相貌、信仰、政治立场、团体背景、婚姻状况等任何原因做出歧视性决定或行为。同时,长鑫坚决禁止使用童工,也绝不向求职者收取任何招聘或其他非法费用。

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