[上海]上海新时达电气股份有限公司

职位：人形机器人运动控制软件工程师
发布时间：2024-09-10
工作地点：上海
信息来源：上海理工大学
职位类型：全职
专业标签：计算机 电气类 自动化 电子信息
职位描述
公司资料

公司名称： 上海新时达电气股份有限公司 机 构 码： 60751688X

单位地址： 上海市嘉定区南翔镇美裕路599号 公司邮编： 201802

所属行业： 40-仪器仪表制造业 公司性质： 个体工商户

联 系 人： 王启元 传 真： 69926136

单位网址： ww***com[点击查看] 注册资金： 62147.1214

公司简介： 上海新时达电气股份有限公司创建于1995年，是国家重点支持的高新技术企业、全国创新型企业。2010年在深交所A股上市，股票简称：新时达，证券代码：002527。新时达是国家机器人标准化总体组成员、全国电梯标准化技术委员会委员、中国机器人产业联盟副理事长、上海市机器人行业协会副会长、上海智能制造产业协会副会长。 新时达以运动控制技术为核心，专注于伺服驱动、变频调速、机器人和工业控制器等产品，发展数字化与智能化，为客户提供优质的智能制造综合解决方案。业务涉及以下五大板块： ?电气控制：新时达是全球电梯控制系统的领导品牌，27年来为全球提供超过200万台电梯的智慧电气控制系统、部件产品及技术支持服务。新时达电梯云，构建以核心电控为交汇点的生态圈，100%原厂正品，确保安全，低谐波能量回馈技术，绿色节能减排。 ?变频驱动：新时达拥有自主研发平台，设计、生产、销售及检验全链条，拥有全自动驱控一体机智能装配线，年产20万台。新时达最新智能柔性驱动器ET6/EP6/EH6，覆盖全功率，布局物流、起重、高端设备等多个行业。 ?运动控制：新时达采用多轴同步、总线控制、平台化控制、多机协同、免调试自适应等自有核心技术，提供包括从伺服驱动、运控控制到集成化的应用，从单机自动化到智能制造的多层次解决方案；可为设备制造商、系统集成商等上下游客户提供智能生态化服务。 ?机器人：新时达是中国工业机器人市场占有率领先企业，完整掌握机器人控制系统、伺服系统和软件系统等关键技术，提供工业机器人及系统集成方案，助力制造业向高质量发展。新时达机器人超级工厂是全球第二座机器人制造机器人工厂，入选上海首批20家智能工厂，2021年获评国家工信部智能制造示范单位。新时达阿马尔机器人（AmalRobot）为公共服务行业提供智慧楼宇无人化服务核心产品和智能解决方案。 ?智能制造：新时达是智能制造的领先者，聚焦于汽车白车身及相关零部件、一般工业等领域，提供自动化核心产品、技术及智能制造整体解决方案，提高产线整体利用效率，实现高自动化和数字化，促进节能减排，赋能工业领域，助力中国智能制造。 新时达的产品与解决方案广泛应用于3C电子、锂电、半导体、光伏、物流、食品饮料、医疗、汽车、点胶、激光、机床、PCBA测试、电梯、水泵、暖通空调、橡胶塑料、通用节能、工程机械、金属制品、化工制品、家具等行业与细分领域，服务于全球110多个国家与地区。 新时达注重研发，在上海、深圳、西安、杭州、德国和日本设立研发中心，拥有博士后科研工作站，技术中心实验室具有国家CNAS认可资质。新时达参与编制与修订多项国家技术标准与行业技术标准。截至2021年底，新时达获得国家授权专利730项，其中发明专利242项，软件著作权266项。 新时达总部位于上海，分别在上海、昆山、杭州、深圳设立生产基地，六大业务中心及20多个业务网点遍布全国。基于全球化战略，新时达在海外设立德国子公司、日本子公司及马来西亚合资公司，并将布局设立更多的全球业务网点，持续开拓全球市场。 企业使命：让人类共享智能社会的便利和幸福。企业愿景：成为智能制造领域的国际著名品牌。核心价值观：客户为本，奋斗为先，团队协作，敢为敢当，求实创新。战略路径：以运动控制技术为核心，专注于伺服驱动、变频调速、机器人和工业控制器等产品，发展数字化与智能化，为客户提供优质的智能制造综合解决方案。 一步一步，愿望在这里实现。Step by Step, Dreams Come True.用人理念人才资源是第一资源员工是新时达最宝贵的资源，也是实现公司目标的基本保证营造人尽其才，人才辈出的良好局面。打造重视培训学习，从上到下创造良好的学习氛围创建一个“人人皆学、时时能学、处处可学”的学习型企业。

职位资料

职位名称： 人形机器人运动控制软件工程师 职位类别： 全职

招聘人数： 8 性别要求： 不限

要求专业： 电气工程及其自动化,控制工程 要求学历： 硕士

工作地区： 上海市 薪酬范围： 面议

外语要求： 不限 计算机要求： 不限

其他要求：

简历投递邮箱： hr@

职位描述： 1、硕士及以上学历；2、控制工程与控制理论、导航、制导与控制、模式识别与智能系统，机械电子等相关专业背景；3、熟悉机器人学、刚体运动学、刚体动力学；4、熟悉机电领域的控制理论，了解FOC等电机控制理论，了解各种减速器及传动结构的控制特性，有在实际工程的应用经验；5、熟练掌握C++或python等；6、熟悉最优化理论、数值优化，熟练掌握LQR、MPC、WBC等问题的构建及求解，熟悉常用的QP求解方法及求解器。

截止日期： 2024年11月30日 发布日期： 2024年09月10日