首页 > 北京 全职 > 职位详细
说明:

此信息由北京大学国家发展研究院审核并发布(查看原发布网址),应届生求职网转载该信息只是出于传递更多就业招聘信息,促进大学生就业的目的。如您对此转载信息有疑义,请与原信息发布者北京大学国家发展研究院核实,并请同时联系本站处理该转载信息。

[北京]北京大学国家发展研究院

职位:全职博士后研究人员
发布时间:2024-09-19
工作地点:北京
信息来源:北京大学国家发展研究院
职位类型:全职
职位描述
发布日期:2024-09-19 09:34

院系//中心(School) 北京大学国家发展研究院

合作导师(Mentor) 曾毅教授/院士;张俊妮副教授

研究专业/方向(Department/ Area) 研究专业:应用经济学,人口经济学,应用统计学;研究方向:概率家庭人口预测方法创新及其在健康老龄化与可持续发展的应用研究。

年薪标准(Annual Salary) 工资及福利待遇按北京大学博士后相关规定及办法执行。科研发表成果给予相应奖励。

职位描述(Position Description) 1、积极参与由北京大学国发院博士后指导合作教师曾毅教授和张俊妮副教授与中国人口与发展研究中心贺丹主任/研究员和张许颖副主任/研究员负责,与相关其他国家学者们及联合国人口司(UNDP)密切合作,受财政部-外交部正式立项支持的关于“概率家庭人口预测方法创新及其在健康老龄化与可持续发展的应用研究”国际合作研究重点项目的各个环节,通过与国际国内著名专家合作,借鉴、吸收和发展相关研究前沿方法,积极参与关于将曾毅教授等创建的多维家庭人口决定性预测方法/软件(截至2024年3月16日,已有39个国家、联合国人口基金和世界银行的244位专家们下载与使用)进一步拓展为概率家庭人口预测的国际前沿方法创新研究及其在健康老龄化与可持续发展的应用研究,为中国学者的创新研究进一步走向世界做出突出贡献。 2、在世界各国(尤其是发展中国家)家庭户数量、规模和结构随着人口快速老化而发生大变化的时代,家庭人口预测分析研究尤为重要。预期的生育、结婚、离婚、同居、同居解体、迁移和子女离家等人口要素变化将带来不同类型和规模家庭户数量和比例的显著变化,从而引申出一系列家庭人口社会经济、家庭老年照料、适老化住房、家用能源与家用汽车需求攀升等相关问题。家庭老年照料、适老化住房、家用能源与家用汽车的基本单位是家庭户而不是个人,相比于使用传统的对人口数量和结构的预测分析而言,基于对家庭户的数量和结构的预测分析来研究家庭老年照料、适老化住房、家用能源与家用汽车的需求变化更有现实意义,更符合可持续发展的客观要求。相比于决定性家庭人口预测而言,概率家庭人口预测能帮助决策者更好地了解未来变动概率区间,更有利于科学决策,具有重大国际前沿创新意义。将概率家庭人口预测前沿创新方法应用于中国和其他国家家庭老年照料、适老化住房、家用能源与家用汽车需求的创新研究,实际意义重大。 3、完成老师交办的其他工作。

候选人基本条件(Basic Qualifications) 1.能够全职从事研究工作的博士学位获得者; 2.年龄在35周岁以下,在国内外重点大学获得博士学位,获得博士学位3年之内; 3.专业要求:具有经济学、管理学、人口经济、人口社会等相关理论背景。熟练阅读英文专业文献; 4.具有较强的团结协作精神和课题组织能力; 5.身体健康,能够承受工作压力。

申请材料(Applicant Documents) 1、个人简历和求职陈述信; 2、代表性学术论文2-3篇或其它研究成果; 3、至少二份专家(副高以上职称)推荐信; 4、个人详细研究计划; 5、学位证书扫描件。

联系人(Contact Information) 联系人:汤薇博士;电子版材料请尽快发至邮箱:tangwei@;纸质申请材料寄到:汤薇博士收,北京大学国家发展研究院健康老龄与发展研究中心,北京市. 北京大学承泽园,邮编100871。

截止时间(Due Date) 请有意申请者在2024年10月22日前提交申请材料。

【指导教师】曾毅教授。研究领域:人口经济学,家庭人口预测分析及其在健康老龄化与可持续发展等的应用研究以及人口经济政策分析等。

指导教师简历: 1986年5月以“最优秀”(Summa Cum Laude, i.e. Greatest Distinction)成绩获比利时布鲁塞尔自由大学人口学博士学位,1986-1987年在美国普林斯顿大学从事博士后研究。现任北京大学国家发展研究院终身教授、博士生导师, 北京大学健康老龄与发展研究中心荣誉主任, 美国杜克大学医学院老龄与人类发展研究中心和老年医学部终身教授(tenured full professor)、杜克大学中华人口与社会经济研究中心主任。2018年11月当选为发展中国家科学院院士,2010年5月当选为荷兰皇家艺术与科学院外籍院士。1997年1月起荣获德国普朗克人口研究所“杰出研究学者(Distinguished Research Scholar)”荣誉称号。

1987年回国工作以来,荣获党中央国务院颁发的“中华人民共和国成立70周年纪念奖章”,荣获国家科技进步二等奖,国家教委科技进步一等奖,全国哲学人文社会科学一等奖、九部委和七个全国性非政府机构共同授予的“中华人口奖(科学技术奖)”、中华预防医学会科学技术一等奖、中华医学科技奖二等奖、北京大学人文社会科学突出贡献奖和复旦管理学杰出贡献奖等24项全国及省、部级学术奖(其中21项是第一获奖人,3项为第二获奖人)。曾毅荣获5项著名的国际学术奖励;包括2022年9月荣获“联合国健康老龄化50位政府、社会、学术和企业领军人物(The UN Healthy Aging 50)大奖”;该奖由国际劳工组织(ILO)、国际电信联盟 (ITU),联合国人权事务高级专员办事处 (UN Human Rights),联合国经济和社会事务部(UN DESA)、世界经济论坛 (the World Economic Forum), 和世界卫生组织(WHO)等联合主办,50位获奖人包括来自8个国家的8位政府高级官员,24个国家的24位社会组织负责人,1位联合国机构高级官员,13个国家的13位学者,和3个国家的4位私营企业负责人。曾毅于2021年10月荣获国际人口科学联盟(IUSSP)每年授予1人的桂冠奖(IUSSP Laureate),该奖是全球人口科学界的最高荣誉,曾毅是该奖第一位来自中国和发展中国家学者获奖人。国际人口科学联盟(IUSSP)是全球唯一成员包括五大洲所有国家人口学者的学术组织。曾毅曾荣获美国人口学会授予的Dorothy Thomas学术奖,北美“政策科学”学术刊物授予的Harold D. Lasswell最优政策科学论文奖,美国公共卫生学会学术刊物“美国公共卫生学刊(American Journal of Public Health)”最优论文奖。

曾毅于2001年和2006年二次高票当选连任(2001-2009年)国际人口科学联盟常务理事;2006年经国际专家委员会评议推荐,被联合国教科文组织特聘为由联合国首脑会议决定出版的、已成为人类历史上引用最广、影响最大、包括人文、社会、经济、数、理、化、天、地、生所有学科的《生命支持系统大百科全书》的“人口学分卷”主编(2006-2009年)。2007-2010年被聘为国际人口学术刊物中影响因子最高、学术上最权威的美国人口学会学术刊物《Demography (人口学)》副主编。

截止2024年2月,曾毅在北美、欧洲发表英文学术论文243篇,其中206篇发表在专家评审的SCISSCI国际期刊(其余为英文专著的章);在国内发表论文 171篇,其中126篇发表在国家级核心学术期刊 (其余为中文专著的章);出版著作31本,其中包括在欧美出版英文著作11本和在国内出版中文著作20本。在报纸和大众刊物发表人口社会经济政策相关文章19篇,撰写递交给政府有关部门的政策咨询报告52篇。曾毅曾经主持(已结项)国家自然科学基金重大项目课题1项,重点项目3项,主任基金项目2项和面上项目1项;这些项目的结项成绩都是“优秀”,其中2020年3月结项的管理学部重大项目课题“健康老龄化--老年人口健康影响因素及有效干预的基础科学问题研究”的结项成绩是“特优”。

截至2023年6月,曾毅发表与出版的专著/论文被其他学者引用21117次,D-Index是45。曾毅是ISI (International Scientific Institute) 2000年9月公布的1981-1998全球SCI和SSCI引用率高的“高影响力论文”学者之一(中国社会科学学者有二位入选:林毅夫与曾毅);2019年和2022年入选“Alsevier (爱思唯尔)” “中国高被引学者”榜单。

【指导教师】张俊妮副教授。2002 年于美国哈佛大学获得统计学博士学位。研究领域:贝叶斯人口统计学,因果推断,数据与文本挖掘。

指导教师简历:北京大学国家发展研究院长聘副教授,曾担任北京大学光华管理学院助理教授、副教授、北京大学商务智能研究中心副主任、北京大学光华管理学院责任与社会价值中心副主任。曾获北京大学立项教材奖励、北京大学优秀班主任奖及北京大学教学优秀奖(两次)。在国内外发表学术论文40余篇,有一本英文著作《Bayesian Demographic Estimation and Forecasting》(合著)和三本数据挖掘领域的中文著作。她与合作者发展的贝叶斯人口学统计方法和相关软件,被新西兰国家统计局2015年用于在国际上第一次发布基于全贝叶斯方法的官方统计(死亡率估计和生命表),并用于之后持续发布全贝叶斯官方统计。

登录打开APP 查看全部

上一条:[北京]中国电子科技集团公司第十一研究所

下一条:[北京]中核粒子医疗科技有限公司