[杭州-滨江区]中控技术股份有限公司

职位：算法工程师（强化学习方向）
发布时间：2024-11-27
工作地点：其它
信息来源：前程无忧(51JOB)
职位类型：全职
职位描述
福利:五险一金 免费班车 餐饮补贴 交通补贴 绩效奖金 年终奖金 股票期权 弹性工作 定期体检
职能类别:算法工程师
岗位职责：
1. 强化学习算法设计与开发：负责设计、优化和实现强化学习算法，包括模型自由策略、值函数逼近、策略优化等。
2. 模型训练与评估：实施强化学习模型的训练、调参与评估，分析模型表现，调整策略以达到最优性能。
3. 实际应用研究：将强化学习技术应用到实际业务问题中，开发创新的工程解决方案。
4. 技术研究和创新：跟踪国内外强化学习领域的最新研究成果，探索并引入先进的算法和技术，以提升现有解决方案的性能和效果。
5. 数据处理与仿真环境：负责构建和维护模拟和仿真环境，进行数据预处理，并生成训练数据，设计合理的奖励机制。
6. 跨部门协作：同产品、数据工程、业务等多个部门紧密配合，理解业务需求并提出相应的强化学习解决方案。
7. 文档撰写与知识分享：编写算法文档和技术报告，进行成果展示和知识分享，帮助团队成员理解强化学习算法及其应用场景。
8. 模型部署与维护：协助将强化学习模型部署到生产环境中，并监控和维护模型性能，进行必要的更新和优化。
岗位要求：
1. 教育背景：计算机科学、电子工程、数学、控制理论或相关专业硕士及以上学历，博士优先。
2. 编程能力：熟练掌握Python或其他编程语言（如C++、Java），具备实现强化学习算法的能力；了解常见的机器学习和数据处理库（如TensorFlow、PyTorch、Pandas、NumPy等）。
3. 强化学习基础：具备扎实的强化学习理论知识，熟悉Q-learning、深度Q-network (DQN)、策略梯度方法（如REINFORCE、PPO、A3C）等经典算法。
4. 数值优化与仿真建模：具有良好的数值优化基础和算法实现能力，能够构建和使用仿真环境进行算法测试。
5. 数据分析能力：具备良好的数据分析与处理能力，能够从数据中提取有效信息，并使用这些信息优化算法。
6. 科研与创新能力：具备较强的科研能力和创新思维，能够分析并解决在项目实施过程中出现的复杂问题。
7. 团队合作与沟通能力：有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与跨职能团队有效协作，共同推进项目进展。
8. 学习与适应能力：对强化学习和新技术充满兴趣，能够快速学习和适应新知识、新环境。
9. 附加加分项：有在强化学习领域的实际项目经验，发表过相关领域论文或在开源项目中有贡献者优先考虑。 公司简要介绍：
公司名称:中控技术股份有限公司
公司类型:上市公司
公司规模:5000-10000人
公司介绍:中控技术股份有限公司（以下简称“中控技术”或“公司”，股票代码：688777.SH，瑞交所证券代码：SUPCON）成立于 1999 年，是流程工业智能制造整体解决方案供应商。公司遵循“让工业更智能，让生活更轻松”的愿景&使命，坚持自主创新，聚焦流程工业自动化、数字化、智能化需求，面向工业3.0+工业4.0全力构建“135 客户价值创新模式”，以 5T 技术为支撑，着力打造新一代全流程智能运行管理与控制系统（OMC）、“工厂操作系统+工业APP”技术架构及流程工业过程模拟与设计平台（APEX）三大产品技术平台为核心的智能制造产品/解决方案体系及“5S 店+S2B平台”一站式工业服务新模式，助力客户实现“安全生产、节能降耗、提高质量、降本增效、绿色环保”的发展目标。

目前，公司产品及解决方案已广泛应用在油气、石化、化工、电力、制药、冶金、建材、造纸、新材料、新能源、食品等行业领域，包含全国多个千万吨级炼油、 百万吨乙烯、百万吨芳烃、大型煤制烯烃等项目，累计服务客户超过 2.8 万家，在全球成立子公司近 40 家，并与沙特阿美（Saudi Aramco）、 壳牌（Shell）、埃克森美孚（ExxonMobil）、英国石油公司（BP）、巴斯夫（BASF）、马来西亚国家石油公司（Petronas）、泰国电力局（ EGAT）、印尼 Sinar Mas 等企业建立了良好的合作关 系，获得了全球高端客户认可。