此信息由中国矿业大学(北京)审核并发布(查看原发布网址),应届生求职网转载该信息只是出于传递更多就业招聘信息,促进大学生就业的目的。如您对此转载信息有疑义,请与原信息发布者中国矿业大学(北京)核实,并请同时联系本站处理该转载信息。
[山东]山东新北洋信息技术股份有限公司
职位:供应链数据挖掘算法工程师
发布时间:2024-10-01
工作地点:其它
信息来源:中国矿业大学(北京)
职位类型:全职
职位描述
山东新北洋信息技术股份有限公司 发布时间:2024-10-01 08:12:35 招聘职位:供应链数据挖掘算法工程师 职位信息: 职位类别:其他人员 学历要求:硕士及以上 招聘人数:5人 工资:10000 联系邮箱: 联系手机:18963198086 工作地点:威海市环翠区昆仑路126号 职位描述: 职位描述:
岗位职责:
1、参与公司新零售业务供应链的智能体系建设,负责面向业务的数据挖掘算法持续迭代;
2、基于不同的运营场景,运用机器学习、深度学习、强化学习等理论建立算法模型,负责模型的训练、调优、评估和部署;
3、通过模型优化及数据更新,实现算法模型的持续升级迭代;
4、与跨职能团队紧密合作,将数据分析和模型成果应用于实际业务场景,解决业务问题,包括商品推荐、销量预测、价格优化、点位画像、智能选品、品类关联分析等。
5、技术研究与创新:关注行业技术动态和研究成果,探索新的数据分析方法和算法在业务中的应用。
任职要求:
1、硕士及以上学历;
2、应用数学、计算机科学相关专业,必修过数理统计、运筹学等相关专业。
3、精通Python、SQL等数据分析常用语言和工具,熟悉Spark、Hadoop等大数据处理框架。
4、熟悉常用数据挖掘算法(如分类,聚类,回归,关联规则,神经网络,XGBoost/LightGBM等)及其原理,并具备相关项目经验 ;熟练掌握Tensorflow、Pytorch等深度学习框架,并具有实际项目经验、模型调优经验;
5、有数据治理经验,对数据质量的重要性有深刻认识;数据洞察力强,思维敏捷,能够从海量数据中发现价值
6、良好的沟通表达和团队协作能力,能与产品、运营、营销等部门紧密配合;
7、优先考虑领域经验:选品规划,供应链和物流优化经验(包括仓储优化、仓库水位设定、物流网络优化),销量预测模型,促销和定价(价格敏感度分析),归因和客户分层模型,精准营销。
8、英语六级
单位详情:山东新北洋信息技术股份有限公司成立于2002年,是深交所主板上市公司(证券代码:002376)。公司是智能设备/装备领域具有显著影响力的解决方案提供商,主营业务覆盖金融、物流、无人零售、医疗、交通及政务等领域,为全球客户提供具有竞争力的智能终端、自动化装备及系统集成解决方案。rr成为世界先进的智能设备/装备解决方案提供商是我们的愿景r凭借多年在光、机、电、软等产品技术领域深厚的技术积累和丰富经验,我们致力于各行业、细分领域自动化、智能化产品及解决方案的创新,为各行业提供独特产品和深度服务。rr千余人的研发团队、全球化协同研发体系是我们的底气r公司拥有一支年轻化、国际化、高水平的专业研发团队,现有研发人员1257人,占员工总数的比例接近30%;公司始终高度重视科技创新投入,年研发投入占营业收入比重平均达到10%以上,先后在日本、深圳、北京、上海、西安等地设立研发分支机构,全球化布局研发资源。rr我们塑造行业最初的模样,也将引领行业未来的方向r首批“国家技术创新示范企业”、专用打印行业标准的起草和制定者、智能快递柜产品的先行者、新型自动售货机产品的创新引领者、金融机具设备领域的领导者、快递物流自动化行业的推动者。r关键零部件市场份额:TPH:世界排名第二;CIS:国内第一、世界排名第五,中国电子信息行业创新能力五十强企业,连续8年蝉联“CCTV中国上市公司50强(央视财经50指数) 联系方式: 联系手机:18963198086
上一条:[浙江]浙江鼎龙科技股份有限公司