[北京]芯视界（北京）科技有限公司招聘

职位：算法研发岗|材料研发岗|工艺研发岗|博士后研究员
发布时间：2024-10-11
工作地点：北京
信息来源：山东大学
职位类型：全职
职位描述
芯视界（北京）科技有限公司招聘

发布日期：2024-10-11

招聘信息

标题 芯视界（北京）科技有限公司招聘 招聘截止日期 2025-03-31

应聘网址 简历投递邮箱 hr@

单位介绍：

芯视界（北京）科技有限公司 是一家专注于量子点光谱传感芯片的研究、开发和应用的前沿科技公司。作为全球微型光谱（信息）传感技术领域的引领者，芯视界科技拥有世界首创的光谱仪微型化技术—量子点光谱传感技术，并基于此成功研发出全球首款高性能芯片化光谱传感器，将对物质信息进行实时探测识别与分析变为可能；并构建物质光谱信息大数据平台，通过不断积累的海量数据信息探索与开辟创新的智慧化应用场景，致力于引领全球进入光谱信息化的智能时代。 立足“绿水青山就是金山银山”的战略要求，芯视界科技把前沿技术与实际应用需求相结合，将量子点光谱传技术的首个产业化成果落地生态环境领域，自主研发了以量子点光谱传感器为核心的芯禹系列水环境智能监测终端产品，打破了水质监测行业的技术壁垒，突破一系列行业痛点，并通过提供传感、计算、分析、决策等一体化智能解决方案，实现水质监测模式的创新。

招聘简章：

芯视界（北京）科技有限公司2023年的诺贝尔化学奖表彰了在量子点发现与合成方面有重大贡献的科学家们，其中包括公司创始人兼首席科学家鲍捷教授的导师Bawendi教授。早在2015年，鲍捷教授在《Nature》杂志上作为第一作者和唯一通讯作者发表了一篇关于基于胶体量子点的光谱仪的研究论文，这标志着量子点光谱传感技术的首次亮相，并被誉为“颠覆性技术”，突破了该领域多年的发展瓶颈。 量子点光谱传感技术——人类“量子之眼”光谱就像物质独一无二的指纹，揭示了物质深层次的组成信息。光谱分析使我们能够透过表面现象，洞察物质的本质。传感技术和人工智能将“信息—知识—智慧”的过程简化为从数据到智能的转变。芯视界研发的量子点光谱传感器，利用量子点的光谱响应特性，能够捕捉到物质的“指纹”，为计算机增加了全新的物质维度信息。这项技术不仅能够极大地丰富智能设备的功能，还能为科学研究、环境保护、食品安全等领域带来深远的影响。量子点光谱传感器芯片的问世，标志着一个新时代的到来。这些应用能力在即将到来的5G通讯、万物互联、AI当道的“芯”时代将有着无法估量的价值和运用空间。 公司发展历程2016年 开始探索科技产业化，推动微型光谱传感器商业化应用；2018年 实现自研芯片量产化，技术成果落地水环境监测领域；2020-2022年 不断拓展产业边界，深入智慧城市建设；研发了国内首款用于排水管网水质监测产品、首款泥沙水文自动监测设备，填补了水环境监测的空白。同时也将技术赋能于各行各业，研发了首款基于呼吸式气体的医学监测设备；2022年 芯视界入选国家级专精特新“小巨人”企业名单、水利部水利先进实用技术重点推广单位、全国水利系统招标产品重点采购目录；2023年 设立博士后工作站，同年，芯禹Sedi-Q泥沙在线监测产品入选水利部新技术成果应用指南；未来 将不断拓展产业边界，以前沿的科技发明与技术产品重新定义“中国智造”。 荣誉资质l 国家高新技术企业l 国家级专精特新“小巨人”企业l 博士后科研工作站l 2022、2023年度全国水利系统招标产品重点采购目录l 水利先进试用技术推广证书l 中国科技产业化一等奖l 北京市新技术新产品（服务）证书l 中国环境科学学会理事单位l 北京水利学会科学技术奖2025届校园招聘岗位算法研发岗：数学、物理学、计算机等材料研发岗：化学、材料等硬件开发岗：电子信息、通信工程、自动控制、精密仪器、光学、机械等工艺研发岗：半导体工艺、芯片封装工艺等博士后研究员：化学及材料科学、光学、算法、大数据及人工智能、微型光谱传感技术应用研究等 期待你的大鹏展翅，期待你的破茧成蝶，期待一路同行去探索并收获更广阔的“视界”！ 简历投递方式HR@ （投递时请备注：应聘岗位-姓名） 公司地址：北京市海淀区成府路45号中关村智造大街A座三层303公司电话号码：010-82362761

招聘附件:

职位(1): 算法研究员

职位名称 算法研究员

需求人数 1-5人 工作所在地 北京市 市辖区

外语语种要求 英语 月薪(元) 10k-25k 职位类别 科学研究人员

学历 博士毕业

专业

职位描述 算法研究员（数学博士） 岗位职责 算法研究与开发方面： 1.运用深厚的数学理论知识，针对公司业务需求，进行算法设计、分析和优化，包括但不限于机器学习算法、数据挖掘算法、优化算法等。 2.研究和探索新的算法模型和技术，为公司产品和服务提供创新性的解决方案，提升公司在行业内的技术竞争力。 3.负责算法的实现和验证，确保算法的准确性、高效性和稳定性，通过实际数据测试和评估不断改进算法性能。 数学建模方面： 1.结合公司业务场景，建立准确的数学模型，描述和分析实际问题，为算法开发提供理论基础和指导。 2.对复杂的业务问题进行抽象和简化，确定关键因素和变量，运用数学方法进行建模和求解，为决策提供科学依据。 3.不断优化和改进数学模型，使其更符合实际情况，提高模型的预测能力和决策支持作用。 数据处理与分析方面： 1.参与公司数据的收集、整理和预处理工作，确保数据的质量和可用性。 2.运用数学统计方法对数据进行深入分析，挖掘数据中的潜在信息和规律，为算法设计和业务决策提供数据支持。 3.与数据科学家和工程师团队合作，共同开发数据处理和分析工具，提高数据处理效率和分析能力。 技术交流与合作方面： 1.与公司内部的研发团队、业务部门以及外部合作伙伴进行技术交流和合作，分享算法研究成果和经验，共同推动项目进展。 2.参与学术会议和技术研讨会，了解行业最新动态和技术发展趋势，将先进的算法技术引入公司的研发工作中。 3.指导和培训初级算法工程师和数据分析师，提高团队的整体技术水平。 三、任职资格 教育背景： 1.博士学位，数学相关专业，如应用数学、计算数学、统计学等。 2.具有扎实的数学理论基础，熟悉高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数值分析等数学课程。 专业技能： 1.熟练掌握至少一种编程语言，如 Python、C++、Java 等，具备良好的编程能力和算法实现能力。 2.熟悉常见的机器学习算法和数据挖掘技术，如深度学习、支持向量机、决策树、聚类算法等。 3.具备较强的数学建模能力，能够运用数学方法解决实际问题，有实际数学建模项目经验者优先。 4.熟悉数据分析和处理工具，如 Excel、SQL、R、SPSS 等，能够进行数据清洗、分析和可视化。 个人素质： 1.具有强烈的求知欲和创新精神，对算法研究充满热情，能够独立思考和解决问题。 2.具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同背景的人员合作完成项目任务。 3.具有较强的学习能力和适应能力，能够快速掌握新的算法技术和工具，适应公司的业务发展需求。 4.工作认真负责，注重细节，有良好的时间管理能力和项目管理能力，能够按时完成任务。