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[宁波]宁波市第二医院
职位:2024招聘博士后
发布时间:2024-11-14
工作地点:其它
信息来源:高校人才网
职位类型:全职
专业标签:基础医学 临床医学 体育学
职位描述
宁波市第二医院2024年博士后招聘公告
共计18个岗位,招 若干人
提供住房公寓 五险一金 租房补贴
基本信息
发布时间:2024-11-13
截止日期:详见正文
学历要求:博士研究生
公告详情
医院简介:
宁波市第二医院始建于1843年,迄今已逾180年历史,是国内最早建立的西医医院之一。医院是浙江省首批17家通过第四周期三级甲等综合医院评审的医院之一,在三级公立医院绩效考核中连续5年进入全国百强、获A 评级,连续3年排名宁波市第一,最新排名全国第36位。医院现有院区2个,占地面积约10万平方米,建筑面积约16.5万平方米,核定床位2100张。2021年启动市十四五重大建设项目新建医疗综合大楼,项目建筑面积21.18万平方米,总投资15.12亿元,2025年建成后医院可开放床位将增至4000张。截止2023年,职工人数3282人,其中高级职称专家709人,硕士以上学历人才985人(含博士104人),国家级人才称号2人,省市级人才称号60余人,专技二级岗15人。
科创平台:
国家级平台 中国自然人群生物样本库东部中心依托单位 国家级博士后科研工作站
省级平台 浙江省研究型医院建设单位 浙江省消化系统系统肿瘤诊治及研究重点实验室 无液氦磁共振新技术及应用浙江省工程研究中心 浙江省院士专家工作站 浙江省医学人工智能创新应用示范中心 浙江省首批卫生健康使用新技术和适宜技术培育推广中心
市级平台 宁波市肠道微生态与人类重大疾病重点实验室 宁波市数字影像与医工交叉重点实验室 宁波市人类生物样本库 宁波市医疗大数据研究所
院级平台 医体融合研究院 医工融合创新中心 医工智能研究中心
应聘条件:
1.招收类型:规培并轨博士后和科研博士后;
2.招收专业:临床或基础医学
3.身体健康,热爱科研工作,具备良好的学术背景,有较强的独立研究和科研能力;
4.年龄一般不超过35周岁,已获得博士学位,且获学位时间一般不超过3年;
5.具备良好的英文阅读、交流及写作能力,良好的团队协作与沟通协调能力。
人才政策:
1.税前年薪制35万/年(含地方博士后政府补贴30万/人);
2.缴纳五险一金、工会福利、提供人才公寓或2000元/月租房补贴;
3.科研启动经费15万/人,获得国家级或省部级博士后项目资助给予1:1配套;在站期间额外获得的科研成果,按医院政策另予奖励;
4.出站留甬补贴60万元;
5.优秀博士后留院认定副研究员专业技术职务。
邮箱投递:ningbodieryiyuan@【快捷投递:点击下方“立即投递/投递简历”,即刻进行职位报名】
联系电话:18011799045 范老师
专业方向:
招聘专业研究方向
医学影像 1.医学影像与人工智能 2.功能与分子影像 3.无液氦磁共振创新技术研发及转化
神经外科 重型颅脑损伤、神经肿瘤、脑血管病等相关的临床和基础研究
耳科学组织工程学 1.传导性耳聋组织工程治疗方法研究 2.面神经损伤机制及其修复再生系列研究 3.老年性耳聋发病中的内耳干细胞调控机制研究
肾脏病学 1.急性肾损伤早期预警模型建立与应用 2.糖尿病肾病
骨科 1.骨修复材料研发和机制研究 2.人工智能在骨科中的应用 3.不同人群运动康复全周期干预体系
肝脏外科 1.肠道微生态与消化系统肿瘤 2.肝癌时空演变的调控基础和精准诊疗
心胸外科 1.胸部肿瘤的基础研究、手术及综合治疗 2.肺癌精准诊疗关键技术研究与应用推广
烧伤科 基于免疫力大数据的健康及疾病状态数字解码研究及应用
肛肠外科 结直肠癌诊治及结直肠癌LncRNA研究
呼吸内科 疑难、传染病性肺部疾病发病机制、精准诊断及防控体系研究
肝脏病学 1.肝炎肝硬化的发生、进展机制及中西医结合干预策略研究 2.中药及其成分治疗脂肪性肝纤维化的效应和机制
肝病、感染病 1.基于大数据[真实世界数据(real word data,RWD)]的慢性肝病疾病进展的真实世界研究(real word study,RWS); 2.中医药防治非酒精性脂肪肝的效应成分筛选及作用机制; 3.重症手足口病的分子病理学研究。
乳腺外科 1.乳腺肿瘤邻域的基础研究; 2.乳腺影像相关的人工智能诊断及各种风险预测; 3.乳腺组织填充材料的研发。
内分泌与代谢病 1.糖尿病及代谢性脂肪性肝病的发病机制; 2慢性代谢性疾病的数字医疗。
麻醉学 1.围术期神经认知障碍; 2.慢性疼痛及痛情绪的机制研究。
胃肠外科 肿瘤细胞上皮-间质-上皮转化过程中的分子机制研究
医学影像 1.肺部重大疾病影像诊断与人工智能 2.肿瘤功能与分子成像及介入治疗 3.医疗大数据平台建设及重要疾病临床研究应用 4.智慧医学教育与人才培养
流行病学与卫生统计 1.基于多中心的脑卒中前瞻性队列研究; 2.结合孟德尔随机化方法探索脑卒中病因; 3.致力于脑卒中风险预警及良好预后的线上软件的开发与应用。
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