[北京南京广东西安]海飞科（北京）科技有限公司

职位：2025招聘
发布时间：2024-11-15
工作地点：北京 南京 其它 广州
信息来源：北京航空航天大学
职位类型：全职
职位描述
海飞科（北京）科技有限公司
发布时间：2024-11-15
福利:"五险一金","定期体检","弹性工作","节日礼物"
职位名称:并行计算核心软件研发工程师
|||职位名称:深度学习图编译器研发工程师
|||职位名称:深度学习框架研发工程师
|||职位名称:编译器研发工程师
|||职位名称:CUDA编程研发工程师
学历:本科,硕士,博士
|||学历:本科,硕士,博士
|||学历:本科,硕士,博士
|||学历:本科,硕士,博士
|||学历:本科,硕士,博士
需求人数:5
|||需求人数:5
|||需求人数:5
|||需求人数:5
|||需求人数:5
需求专业:不限专业
|||需求专业:不限专业
|||需求专业:不限专业
|||需求专业:不限专业
|||需求专业:不限专业
|||需求专业:不限专业
工作地点:江苏省南京市,北京市海淀区,陕西省西安市
|||工作地点:北京市海淀区,江苏省南京市,陕西省西安市
|||工作地点:北京市海淀区,江苏省南京市,广东省广州市,陕西省西安市
|||工作地点:北京市海淀区,江苏省南京市,陕西省西安市
|||工作地点:北京市海淀区,江苏省南京市,广东省珠海市,陕西省西安市
职位描述:岗位描述：
1.开发基于GPU的高性能并行计算核心函数库；
2.针对硬件与算法特性，分析、优化与调试系统库函数；
3.提出与论证算法、模型改进方案。
岗位要求：
1.计算机/电子工程/数学/物理，本科及以上学历；
2.精通 C/C++代码的编译、调试、分析和性能优化流程，编程能力强；
3.精通计算机体系结构，具有大规模并行算法编程与优化经验 （CUDA，MPI/Open MP,Open CL）；
4.具有良好的数学基础知识，扎实的算法和数据结构基础；
5.熟悉CNN、RNN等机器学习典型算法；
6.熟悉CV、CG或NLP； 了解cuDNN、Eigen；
7.熟悉GPU 体系结构，熟悉Linux开发环境 ；
8.了解CUDA、OpenCL并行计算框架。
加分项：
1.熟悉DSP/ARM 底层汇编级开发；
2.软硬协同设计经验。
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|||职位描述:岗位描述：
1.为深度学习芯片开发高性能计算图（Computational Graph）编译器算法；
2.开发与维护编译器工具链；
3.优化网络模型性能；
4.优化算子性能。
岗位要求：
1.计算机/数学/物理/电子工程，本科及以上学历；
2.精通编译原理和算法实现，熟悉计算机体系结构；
3.精通深度学习图优化、图编译、量化等关键技术，有TVM经验者优先；
4.精通 C/C++/Python；
5.熟练掌握 Linux 应用程序开发流程及环境 。
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|||职位描述:岗位描述：
1.设计和开发大规模分布式深度学习训练和推理平台；
2.跟踪/分析/评估各主流开源深度学习框架，参与自研深度学习软件栈的整体设计和实现，性能调优；
3.在海飞科自研AIGPU芯片上，设计与实现高性能的算子加速库。
岗位要求：
1.计算机/数学/物理/电子工程/自动控制专业，本科及以上学历；
2.熟练掌握计算机科学基础知识，对计算机系统（包括操作系统，计算机体系结构，并行处理等）有深刻的理解，且具有较丰富的相关实践经验；
3.精通C++/Python编程，熟悉图编译及网络优化；
4.熟练掌握Linux应用程序开发流程及环境；
5.理解深度学习理论，熟悉至少一种深度学习框架及相关软件，如TensorFlow/XLA，TVM，PyTorch，PaddlePaddle，NNVM，ONNX等，对框架内部有所了解；
6.良好的编程风格习惯，优秀的书面和口头沟通能力，团队协作精神。
加分项:
1.具有AI算子开发和优化经验；
2.CUDA/OpenMP/OpenCL相关开发经验；
3.任一种推理引擎Tens
|||职位描述:岗位描述：
1.为深度学习芯片开发编译器后端算法；
2.开发与维护编译器工具链；
3.设计与优化海飞科GPU内存访问及指令调度算法。
岗位要求：
1.计算机/数学/物理/电子工程，本科及以上学历；
2.精通编译原理和算法实现, 扎实的计算机处理器体系结构基础，熟悉现代处理器的基本工作原理以及指令集 ISA；
3.精通 GCC/LLVM 等开源编译器 IR 及后端设计与开发；
4.精通 C/C++/Python；
5.熟练掌握 Linux 应用程序开发流程及环境；
6.具有CUDA编程经验，具有基于GPU/加速卡的性能调优。
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|||职位描述:岗位描述：
1.面向不同的应用场景开发高性能CUDA程序；
2.和编译器团队紧密配合，针对硬件体系结构对算法进行分析、设计和优化；
3.对现有CUDA程序进行改写和适配。
岗位要求：
1.计算机/电子工程/数学/物理，本科及以上学历；
2.精通数据级并行程序设计和GPGPU编程，例如CUDA、OpenCL；
3.精通 C/C++代码的编译、调试、分析和性能优化流程；
4.熟悉计算机体系结构，具有并行算法编程，调试，与优化经验；
5.熟悉Linux开发环境。
加分项：
1.具有汇编编程经验；
2.熟悉LLVM后端；
3.具备软硬件协同设计经验。
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职位联系人:李娟
电话:13121620172
手机:13121620172
简历接收邮箱:hr@hexaflake.ai

海飞科（Hexaflake）是一家成立于 2019 年的高科技初创企业，致力于全自主知识产权的先进通用并行计算架构和 GPU 芯片研发，并建立通用并行计算的软件开发生态。

海飞科研发的技术和产品，包括以下方面：
??先进通用并行处理器架构和指令集，为 AI、 科学计算、图形等典型应用进行优化；

?通用可编程、高算力利用率、高能效比、高性价比的 GPU 处理器芯片和加速卡产品；

??开发包括编译器、Kernel、Runtime、驱动及支持主流深度学习和并行计算框架的完整工具链；

? 和产业链深入合作，支持云服务和强边缘计算厂商，为终端用户提供云计算的软硬件整体解决方案。

海飞科形成了基于 SIMT 细粒度指令集的先进并行计算架构 TOPCA（Tensor?Optimized Compute Architecture） ，拥有全自主知识产权，可持续迭代发展。该架构产品可用于推理及应用型训练场景，目前已经量产出货。

海飞科公司的核心团队汇集了业内资深专家，其专长涵盖并行计算与 AI 处理器体系架构、 GPU 等超大规模 SoC 芯片设计以及处理器系统软件等核心技术。海飞科公司以追求持续创新和最高的工程实践标准为企业立命之本。
","shortContent":"海飞科（Hexaflake）是一家成立于 2019 年的高科技初创企业，致力于全自主知识产权的先进通用并行计算架构和 GPU 芯片研发，并建立通用并行计算的软件开发生态。海飞科研发的技术和产品，包括以下方面：??先进通用并行处理器架构和指令集，为 AI、 科学计算、图形等典型应用进行优化；?通用可编程、高算力利用率、高能效比、高性价比的 GPU 处