[北京上海深圳]睿智合创（北京）科技有限公司

职位：数据分析师|分析咨询师|Java开发工程师|Java实施工程师|产品经理
发布时间：2025-02-27
工作地点：北京 上海 深圳 其它
信息来源：南开大学
职位类型：全职
专业标签：数学类 统计学 计算机 金融学
职位描述
数据分析师，分析咨询师，Java开发工程师，Java实施工程师，产品经理
10000元以上

睿智合创（北京）科技有限公司

职位投递邮箱：beisencareers@

工作地域：北京市 职位类别：金融业务人员 学历要求：本科 招聘人数：48人

发布时间：2025-02-27

* 专业要求：

计算机、软件工程、电子工程、金融、数学、统计等相关专业

* 职位描述：

携手睿智，共创远大前程

——2025届睿智科技校园招聘简章

亲爱的同学们:

睿智科技校园招聘已拉开帷幕!

本届校园招聘将面向更多专业、更多年级的同学，招聘对象包括2025年应届毕业生以及低年级在校生，为大家提供更多实习岗位和转正机会。届时，公司仍着眼于为新人提供全面的专业技术培训，综合配套的培养计划以及传帮带的导师制度，创造一个能充分发挥自我能力并迅速成长的平台，为拥有梦想的你创造更多可能性，快来关注吧！

★ 企业简介

睿智合创（北京）科技有限公司成立于2014年6月，总部位于北京，并在上海、深圳、武汉、济南设有分公司。睿智科技是纯内资国家高新技术企业、中国独角兽企业、北京市专精特新“小巨人”企业。作为国内一流的金融科技公司，睿智科技以智能模型算法、自动化建模、最优化算法、迁移学习、元学习、增强学习等国际前沿建模技术，依托十余年在金融零售风险管理和智能决策科学领域的深厚经验积累，携手全球金融及人工智能领域专家团队，聚焦金融安全，打造世界级金融风险服务最佳实践。

睿智科技目前已为包括几乎所有国有大行及股份制银行在内的数百家头部金融机构提供了数据、分析、平台整体数字化转型解决方案。近年，睿智科技还在汽车金融、小微三农等国家战略发展领域，帮助客户取得了众多促进降本增效和金融安全的实践成果。

睿智科技以本土化、国际化、专业性和合规性的完美结合为鲜明特色，并通过对产、学、研的持续探索为客户创造价值，已连续多年携手所服务金融机构共同摘得多种国内、国际大奖。

2019年，睿智科技与北京大学成立“北大-睿智科技Fintech联合实验室”，双方共同承担国家重大科研任务，推动金融科技在中国的整体发展；2020年，睿智科技携手全球最大的个人信用评分机构FICO成立“费埃哲睿智”合资公司，基于FICO全球化技术创新能力经验和睿智科技本地化的优势，打造世界级金融风险服务最佳实践；2021年，睿智科技成为第一家与百行征信达成长期、深度、战略合作的金融科技公司，双方共同合作的普惠评分的模型技术及算法，得到行业的广泛认可和采用。双方连续四年打造的《百行-睿智信贷市场行业风险洞察力报告》覆盖了12类近百家千亿级贷款规模的金融机构，受到了来自国有大行、股份制银行、民营银行、区域银行、持牌消金、大型互联网金融机构、汽车金融公司等众多客户的持续关注与认可。

睿智科技倡导“极致、敏锐、阳光、普惠”的企业文化，集天下英才，目前已形成300多人的精英团队，近50%员工为全球各大名校硕士及以上学历，包括：哥伦比亚大学、宾夕法尼亚大学、美国西北大学、华盛顿大学、南加州大学、悉尼大学、香港大学、北京大学、清华大学、复旦大学、中国人民大学、上海交通大学、南开大学、武汉大学等。

睿智拥有一大批曾在国内外头部机构担任关键职务的资深专家，国际头部金融机构包括：美国运通、摩根大通、花旗银行、渣打银行、Experian、Transunion、FICO、Capital One、PayPal等；国内金融行业标杆机构包括：招商银行、平安银行、阿里巴巴、携程金融、京东金融、字节跳动等。睿智科技的专家团队，兼具了全球视角以及对国内普惠金融的深刻理解，结合零售业务管理现状，极具创造力和拼搏精神地打造了一个个精品解决方案，为合作金融机构带来了实实在在的业务效果和价值。

同时，睿智科技非常重视人才培养，已连续多年通过校招选拔高质量应届生，并形成了成熟的人才培养体系，使睿智科技的人才梯队持续保持生命力。睿智科技的历届“睿智宝宝”已多达60余人，其中60%以上来自国家重点985/211院校，1/3来自北京大学。

到中流击水，浪遏飞舟!“打破金融信息非对称，促进金融繁荣与普惠”是睿智科技一直的愿景。未来，睿智科技愿与广大客户及行业伙伴继续携手，护金融安全，促行业进步，助国泰民安!

★ 招聘对象

2025届毕业的海内外博士、硕士、本科生及低年级实习生

★ 对口专业

数学、统计学、计算机、软件工程、电子工程、信息管理技术等相关专业

★ 招聘岗位（base覆盖北京、上海、深圳）

招聘岗位主要职责任职资格人数

数据分析师 1.基于海量大数据，进行整合分析与建模，并应用于银行等金融机构的信用风险评估、反欺诈、营销以及行业分析等领域；2.利用多种机器学习算法，如：LS回归、LR回归、决策树、xgboost、lightGBM、神经网络等，进行特征衍生、调参与模型训练，以达到最优的模型综合表现；3.参与金融机构的决策科学实施项目，负责信贷生命周期项目的模型、规则、策略的业务与数据分析。 1.研究生及以上学历，数学、统计学、计算机等专业优先；2.有金融行业、风险管理领域及数据分析实习与项目经历者优先；3.熟练掌握数据分析及可视化工具， Python、R优先；4.具备良好数据总结、数据呈现能力者优先。 30人

分析咨询师 1.为金融机构（银行、持牌消金、汽车金融、互联网金融等）提供分析咨询解决方案。包括但不限于：数据分析和挖掘、风险及营销模型设计开发、应用策略设计、外部数据应用策略等；2. 协助项目总监和经理执行决策数据模型分析、方案设计、开发、文档及汇报材料撰写（Word、Excel、PPT等工作）;3. 团队内部沟通协作，确保项目执行和交付；深入理解客户需求，为客户讲解解决方案的细节、分析建模思路、方法、步骤等；4. 支持售前、销售、培训、产品推广应用等公司战略任务安排。 1. 国内外重点院校本科及以上学历，主修统计学、应用数学，金融学等专业优先，硕士及以上优先；2. 具有金融机构或咨询公司分析建模工作经验，风控或营销模型策略开发经验者优先；3. 熟悉统计分析软件，Python、R、SAS、SQL 等，熟悉Word、Excel、PPT等办公软件；4. 熟悉市场上常见的统计建模方法，包括但不限于评分模型、回归、决策树、机器学习等；5. 沟通表达能力好，工作认真负责，乐观、积极向上、有拼搏和团队协作精神； 5人

Java开发工程师 1.参与公司主要业务产品的开发落地，相关业务功能工具的开发设计；2.参与项目的需求分析和设计、根据设计文档或需求文档完成相关任务开发、负责相关系统或模块的维护。 1.本科及以上学历，计算机、软件工程、电子工程等相关专业；2.计算机基础知识扎实，熟悉Java语言，了解Spring、SpringBoot、MyBatis等应用开发框架；3.了解Linux操作系统和主流的数据库MySQL、Oracle等；4.思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题；5.有钻研精神和学习能力，团队合作能力。 5人

Java实施工程师 1. 参与公司风控决策类产品解决方案全流程实施交付工作；2. 收集整理客户项目需求；3. 完成客户需求产品的业务配置、功能开发、文档整理等工作；4. 协助项目经理完成其他日常任务。 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、电子工程等相关专业；2. 计算机基础知识扎实，熟悉Java语言，了解Spring、SpringBoot、MyBatis等应用开发框架；3. 了解Linux操作系统和主流的数据库MySQL、Oracle等；4. 有良好的学习能力、沟通能力和抗压力。 5人

产品经理 1.理解金融风控体系及各类业务场景，负责相关风控系统产品的需求分析，包括不限于决策引擎、模型平台、隐私计算等；2.持续、深入了解金融（信贷、信用卡）行业发展，将业内最新风控产品技术，应用于风控产品体系建设；3.跟进分析风控产品的实际应用情况，针对应用中的问题，自驱进行产品的优化；4.维护产品文档体系，负责系统产品的内外部对接工作。 1.本科或以上学历，金融、计算机、数学、统计等相关专业；2.具备较强的沟通、协调能力和项目推进能力，富有团队合作精神、也能独立承担一个领域，执行力强；3.能够快速理解业务，具备敏锐的洞察力和规划能力；4.KPI导向、目标驱动、数据驱动、闭环思维；5.熟练使用Axure、WIKI、xmind、PPT等常用工具。 3人

★ 公司业务：

? 大数据评分系列产品

包括大数据评分、反欺诈洞见、汽车金融专属评分、预警等级、小微评分、消费能力等级系列产品，覆盖贷前、贷中、贷后全生命周期，在信贷风险管理的应用效果处于国内领先水平

? 一站式风控赋能服务

为金融机构提供包括资产对接、流程设计、反欺诈管理、运营管理，以及覆盖贷前、贷中、贷后全生命周期风险管理等一条龙产品系统及咨询服务和能力建设指导

? 全信贷生命周期分析咨询方案

提供覆盖全信贷生命周期的、高价值、前沿创新的分析咨询方案，以给客户带来价值为导向，助力客户构建行业领先的、完善的、精细化的模型及策略的决策科学体系

? 软件及系统解决方案

依靠全球领先的风控决策经验，实现系统和风控的有机结合，并进行本地化部署。可提供全信贷生命周期的智能决策系统体系，实现风险策略制订与优化全流程支持

★ 培养计划

一、试用初期

● 融入企业文化，适应职场生活

● 参与实际工作，了解设计流程

● 掌握设计规范，增强知识技能

二、试用中期

● 完成心态调整，开启职场模式

● 根据工作表现，考虑轮岗锻炼

● 尝试委以重任，继续巩固提高

三、试用后期

● 形成职业规划，考虑未来方向

● 根据试用磨合，确定双方意愿

● 告别青涩校园，迎接正式职场

★ 导师制度

在完备的实习生/试用期培养体系下，我们为新人配置专门导师。帮助新人完成从校园到职场的角色转换、从课程演练到项目实操的技能提升，在工作配合与反复沟通中历练成长。

★ 福利待遇

高薪OPEN、北京户口、全额七险一金、股票期权、各种福利奖金、补助、带薪假期、人才培养；

弹性工作制、5A级别办公区、多功能健身房、年度体检、节日福利、团队建设等。

★ 简历投递方式

联系人：李伟

联系电话：15801612233（同微信）/010-87982899

总部地址：北京市丰台区丽泽路24号院1号楼平安幸福中心B座30层

网申地址：

咨询邮箱：career@

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