[北京]前程无忧校园

职位：大模型Post-Training算法研究员/研究工程师
发布时间：2025-03-13
工作地点：北京
信息来源：前程无忧(51JOB)
职位类型：全职
职位描述
职能类别:算法工程师
学历要求
博士

专业要求
人工智能、计算机、电子信息、软件工程、通信工程、网络安全等相关专业

岗位职责
1. 参与下面一个或多个研究方向
数据合成：研究合成数据方法，合成数据质量与分布对大模型训练的影响，利用合成数据训练SOTA模型。
指令遵循：提升指令遵循能力，优化复杂指令遵循效果；研究多轮场景指令遵循优先级；降低指令攻击成功率等。
长文本：提升模型长文本场景效果，例如长文本问答、RAG场景、Repo-Level代码编写、超多样本ICL等方向
特定领域RM：利用对应领域特性设计和收集相应反馈信号、研究数据、预训练、微调等对RM的影响、研究RM泛化性、研究PRM等相关问题
RLHF：研究不同强化学习算法（DPO/GRPO/PPO等）、数据分布、采样策略等对大模型效果的影响
知识注入/改写：研究在不影响原有能力情况下如何给大模型注入少量知识（例如模型身份）或大量知识（例如更新模型知识截止日期），或改写大模型已有知识
2. 参与跟踪前沿论文、数据构建、训练调优、评测迭代、论文撰写与发表等相关工作

应聘资格要求
1.博士学历，计算机科学与技术、人工智能、计算机、机器学习、大数据、数学等相关专业;
2.熟悉 Python，具有较强的代码开发和实现能力，至少熟练掌握Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架1种，能熟练使用 Linux。
3.具备良好的学术视野和开拓精神，勇于钻研新技术，能主动思考、主动作为、主动反馈；有很强的好奇心与执行力；
4.发表过大模型领域知名论文、博客或开源项目者优先
5.有大模型实习经历者优先
6.有大尺寸模型训练经验或大规模GPU集群使用经验者优先 公司简要介绍：
公司名称:前程无忧校园
公司类型:外资（非欧美）
公司介绍:“博 · 未来”是由前程无忧 51JOB 在国家鼓励高质量就业的背景下，连续推出的线上线下联动项目。首届洽谈会于2024年春季成功举办，行业龙头企业近20家、到场博士近200名、参与高校近10所；为高层次人才和企业之间搭建了沟通平台，据不完全统计此次活动共协助解决近130个博士岗位，备受企业和求职者好评。
随着学历教育普及以及招生规模的迅速扩张，而博士毕业生的就业与专业学位类别紧密相关，我国博士毕业生整体待业率呈上升趋势。为适配企业对高层次人才日益增加的招聘需求，打破信息不对称的壁垒，前程无忧打通自有渠道信息资源，打造“ 双选、洽谈、签约一站式 ”完成高层次人才接触的“博 · 未来”平台。
2025年全新升级，更大场地、更广宣传、更多生源、更定制化流程…为企业及高层次人才打造一场圈层洽谈会议。