[上海]上海惟甲科技有限公司

职位：算法工程师
发布时间：2025-03-13
工作地点：上海
信息来源：浙江大学
职位类型：全职
专业标签：光学工程
职位描述
上海惟甲科技有限公司

其他企业 制造业 50-200人 上海市闵行区

招聘信息

算法工程师
12000以上 上海市闵行区 全职 硕士及以上 5人 2026-03-10

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2025-03-10 13:45:36

职位描述

设计/开发/改进用于半导体缺陷检测/测量的先进图像处理/机器视觉/高性能计算/深度学习算法。

岗位职责：

负责半导体检测/量测设备算法的方案设计，进行代码开发、测试、调试及维护

根据产品需要进行需求分析，通过调研或基于现有算法提出可行的方案并开发原型（可能需要进行跨部门的交流合作），得出可行性结论并评估性能。

为客户提供远程或者现场技术支持，并提供快速有效的解决方案。

能有效从已有的关键应用功能中攫取信息，能通过与应用工程师、市场部门或客户沟通来发掘新的应用功能。

岗位要求：

计算机视觉、模式识别、机器学习，人工智能等相关专业硕士及以上学历；

较好的编程能力，精通Python、C/C++等至少一门语言；

熟悉数字图像处理，深度神经网络模型，异构并行计算等；

精通至少一种深度学习开源框架，如PyTorch、TensorFlow、Keras等，能灵活地选择工具进行研发；

掌握前沿的缺陷识别/分类的深度学习模型，并可根据具体数据和检测需求进行参数调优和算法优化。

具有深度学习算法的实际部署和维护的经验者优先。

对半导体检测，工业缺陷识别和分类有经验者优先；

对新技术充满好奇心，能够接受难题的挑战，善于提出新的思路并能快速动手验证；

职位类别:电子/半导体/仪表仪器

专业要求:理学,工学

单位简介

上海惟甲科技有限公司是一家专注于半导体缺陷检测领域的创新型企业，成立于2024年，总部位于上海市闵行区华宁路3333号23幢。

我们致力于运用最前沿的光学成像技术、人工智能算法与大数据分析，为半导体制造行业提供高效、精准的缺陷检测解决方案，助力客户提升产品质量，加速智能制造进程。

我司针对不同半导体制造工艺开发高性能缺陷检测设备，包括基于深紫外光源的暗场散射检测和基于显微成像技术的光学复检设备，满足从研发到量产各阶段的需求。提供用户友好的软件界面，支持定制化检测流程配置，确保检测结果的准确性和可追溯性。为客户提供全面的技术咨询、设备安装调试及操作培训服务，确保设备高效运行。结合深度学习与机器学习算法，对海量图像数据进行快速分析，实现缺陷的自动分类、定位与量化评估，大幅提高检测精度与效率。

联系方式

联系人：徐晓芸

联系电话：

电子邮箱：vega0604@

传真：

公司地址

地址：上海市闵行区

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