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[北京上海]微观博易

职位:量化策略研究员|c++开发工程师
发布时间:2025-04-01
工作地点:北京 上海
信息来源:南京大学
职位类型:全职
职位描述
微观博易2025春季校园招聘

联系方式:18501926056

投递邮箱:lifangchen@
单位规模:民营企业
网络地址:ww***com[点击查看]
招聘详情:
微观博易2025春季校园招聘简章

【关于我们】

微观博易是一家以数据和技术为驱动的量化投资公司。我们依靠逻辑化的市场认知与工程化的知识探索,以不同的视角和方法从多维海量数据中提取有效信息,凭借极低延迟的自动化交易系统和强大的风控与执行标准,通过交易股票、期权、期货、商品、ETF等多种标的,源源不断的从市场中获取Alpha。自 2014 年成立以来,我们穿越牛熊周期,在变幻莫测的市场中稳健前行,始终致力于成为全球顶尖的量化投资公司。

超级硬核实力,全年不宕机

极客大咖云集,沟通同频率

全面薪酬体系,极富竞争力

重视人才赋能,成长无止境

天花板级福利,生活零烦恼

官网:ww***com[点击查看]

公众号:微观博易

春招开启:mp***com[点击查看]

【开放岗位】

- 全职岗位

【量化策略研究员(北京)】

岗位职责:

通过观察和分析各类数据,开发量化交易信号;

深入研究各类统计、机器学习方法,开展量化交易模型的研究;

辅助PM分析实盘数据,提升已有交易策略的表现。

任职要求:

1.海内外知名高校本科及以上学历,具有硬核理工科专业背景,包括数学、概率统计、计算机、电子、物理、金融工程等;出色的逻辑思维、定量分析能力及创新能力,对数字高度敏感,对程序化交易有浓厚的兴趣;

2.优秀的编程能力,熟练掌握R、Python、Matlab其中之一,能够使用C++编程,熟悉常见的关系型数据库;

3.熟悉Linux/Unix系统。

4.接受优秀应届毕业生或暑期实习生。

加分项

1.有名校理工学科博士学位;

2.有国内/国际编程、建模比赛获奖,或用机器学习方法在数据竞赛(Kaggle等)获奖的经历;

3.有高性能分布式框架相关的开发经验;

4.熟悉资产风险管理;

5.有扎实的期权相关知识并能够熟练运用,有实盘操作经验;

6.来自知名的国内/国外AI团队的核心成员,拥有成熟的实践经验;

7.在时间序列、机器学习、人工智能、图像识别、自然语言处理、视觉和优化等其中之一的领域有深入研究。

- 实习岗位 2025Micro量化夏令营

【关于Micro量化夏令营】

Micro量化夏令营是微观博易自 2022 年成立的暑期实习项目,旨在为有志于探索量化领域的在校生提供优质的实践机会。在为期 2 个月的深度体验中,同学们将置身于真实业务场景下的硬核实战项目,接受来自资深Mentor的一对一指导,深入感受量化金融世界的精妙与魅力。 参与者将享有优厚的实习薪资和福利待遇,表现优异者更将提前锁定微观博易全职Offer,直通无限可能的量化职业生涯。

【项目亮点】

提前解锁全职offer,弯道超车快人一步

基于真实业务场景的硬核实战项目

合伙人级别的资深Mentor带教

丰厚实习薪资及花式惊喜福利

【实习时间】

2025年6-8月

【面向群体】

2026届应届毕业生

量化策略研究员(北京/上海)

你将有可能参与到以下工作中(转正后)

通过观察和分析各类数据,开发量化交易信号;

深入研究各类统计、机器学习方法,开展量化交易模型的研究;

辅助基金经理分析实盘数据,提升已有交易策略的表现。

我们希望你是

2026届毕业生,海内外知名高校本科及以上学历;

出色的定量分析能力及创新能力,对程序化交易有浓厚的兴趣;

优秀的编程能力,熟练掌握Python、Matlab其中之一,能够使用C++编程,熟悉常见的关系型数据库;

熟悉Linux/Unix系统。

如果你有以下经历,我们会很感兴趣

有名校理工学科博士学位;

有国内/国际编程、建模比赛获奖,或用机器学习方法在数据竞赛(Kaggle等)获奖的经历;

有高性能分布式框架相关的开发经验;

熟悉资产风险管理;

在时间序列、机器学习、人工智能、图像识别、自然语言处理、视觉和优化等其中之一的领域有深入研究。

C++开发工程师(北京/上海)

你将有可能参与到以下工作中(转正后)

参与交易平台的设计、开发与测试,实现交易策略、风控等需求;

开发交易接口与行情接口,完成与关联机构的对接;

与策略研究人员沟通,获取需求,负责提出设计以及实现;

研究并应用网络编程、进程间通讯、高性能计算、机器学习等技术。

我们希望你是

2026届毕业生,海内外知名高校本科及以上学历;

扎实的C++(>C++11)基础概念,熟练掌握Linux的基本命令等;

掌握计算机体系结构、Linux内核、网络协议、数据库、分布式计算等知识体系,熟悉x86计算机体系结构。

热爱coding,愿意主动花时间钻研技术,不断提升自己和系统;

良好的编程习惯,高效的沟通能力和快速学习能力;

如果你有以下经历,我们会很感兴趣

国内外编程比赛、数学竞赛等获奖经历;

谷歌、微软、腾讯等知名机构研发部门或金融实习经历;

有Linux内核、驱动、内存数据库、FPGA中某项开发经验;

熟悉金融衍生品交易类业务、技术架构;

热爱开源技术,活跃于GitHub等开源社区,为开源项目贡献过代码。

【简历投递】

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招聘邮箱:recruiting@

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