[厦门]厦门大学附属第一医院

职位：2025招聘博士后
发布时间：2025-04-09
工作地点：其它
信息来源：厦门大学附属第一医院
职位类型：全职
专业标签：统计学 基础医学 临床医学 生物科学 生物工程 药学 材料类 中医学 电子信息
职位描述
厦门大学附属第一医院2025年度博士后招收简章
发布日期：2025-04-09

厦门大学附属第一医院创办于1937年，是一所集医疗、教学、科研、预防及康复为一体的大型三级甲等综合性医院，处于全国三级公立医院绩效考核A+等级，跻身 中国医院竞争力 顶级医院百强榜 。

医院拥有神经外科学、肿瘤学、儿科重症和护理学等国家临床重点专科，神经系统疾病临床医学研究中心、妇产疾病临床医学研究中心、慢性肾病临床医学研究中心为国家临床医学研究中心福建省分中心。中西医结合糖尿病、心血管内科、内分泌、风湿免疫、血液内科、泌尿外科等25个学科为福建省临床重点专科。依托厦门大学雄厚的生命科学研究实力建立了厦门大学神经科学系、血液病学系和中西医结合学系。2021年获批成立厦门市首家临床医学研究院，下设院士工作站、细胞治疗研究中心、转化医学研究中心、药物临床试验机构办公室（（BE）/Ⅰ期临床中心）、医学伦理办公室等科研创新转化平台。在最新的中国医院创新转化100强排行榜中位列第18名。自2013年中国医院科技量值（STEM）排行榜发布以来，医院共有19个学科进入百强榜。在复旦大学医院管理研究所发布的华东区域医院专科声誉排行榜上，先后有血液科、泌尿外科、核医学科、风湿免疫科、全科医学等专业获得提名。

医院的23个药物临床试验专业、37个医疗器械临床试验专业、5个特殊医学配方食品专业获得国家备案。 抗肿瘤新药临床评价技术示范性平台 获国家科技重大专项课题立项。连续3年全国GCP机构药物临床试验量值排行榜综合医院前40名，获批仿制药一致性评价项目数量全国排名第十。近10年来，获得国家、省、市级课题立项近1500项，包括国家自然科学基金重点项目、重大研究计划项目、区域创新联合基金项目、专项项目等217项；获各级各类科学技术奖92项，其中厦门市科技重大贡献奖2项，厦门市科技进步一等奖9项，科技创新杰出人才奖5项。医院现有20个国家级住院医师规范化培训基地及1个普外科专科医师规范化培训基地，承担厦门大学和厦门医学院、福建医科大学、福建中医药大学等多所医学院校本科生、硕士研究生和博士研究生的教学任务。医院依托细胞应激生物学国家重点实验室、分子疫苗学和分子诊断学国家重点实验室、健康医疗大数据国家研究院等国家级科研平台，拥有全球领先、全国一流的大型仪器共享平台以及总面积近14000平方米的实验动物中心。

自2006年设立博士后科研工作站以来，曾多次获评 国家优秀博士后科研工作站 ，已培养百余名优秀博士后研究人员。博士后的招收类型不断丰富，除培养临床医学博士后研究人员外，还与中科院、厦门大学等学术单位的博士后流动站联合培养博士后。2024年获得全国博士后管委会办公室批准，成为首个具有独立招收博士后研究人员资格的福建省医疗机构。医院拥有一批具有国际研究水平、创新能力强的优秀师资队伍，为博士后研究人员提供开放、包容、多元化的学术环境，诚邀海内外从事医学、生命科学、材料科学、信息学、人工智能等相关领域的优秀青年学者加盟！

01招收条件

1. 具有良好的政治素质和道德品质，遵守我国的有关法律法规，遵守医院博士后相关管理规定。

2. 已获得（或即将获得）博士学位，年龄一般不超过35周岁。

3. 具有较强的科研能力和创新精神，至少以第一作者在中科院三区期刊发表2篇论著或在中科院二区期刊发表1篇论著。

主持过国家自然科学基金或从世界排名前200名的国（境）外高校毕业的博士，上述条件可适当放宽。

02薪酬待遇

1. 全职博士后研究人员在站工作期间待遇每年30-50万元（含政策性补贴）。发表高水平学术论文、获得国家自然科学基金资助或者专利授权等，医院将给予优厚奖励。

2. 提供设施齐全的人才周转房或不低于2000元/月的租房补贴。

3. 申请获得国家、省、市博士后相关的各类项目，将根据上级文件给予相应支持或待遇。

4. 参照同职级人员办理缴交公积金、职业年金和社会保险等，享受健康体检、工会福利等。

5. 支持博士后申请国家及省市的相关人才政策；期满出站的博士后研究人员，出站留厦可申请博士后安家补贴30万元。

03联系方式

请有意向的人员将简历等信息投递至以下邮箱：

E-mail：xmfhpostdoctor@

联系电话：0592-2139920

联系地址：福建省厦门市思明区镇海路55号科研教学楼5楼505室

邮编：361003

04招收专业

序号 需求学科专业 博士后导师 研究方向

1 1.内分泌学临床专业 2.中医内科学 3.医学统计学 4.流行病与卫生统计学 杨叔禹 1. 中西医结合内科临床与基础研究
2. 糖尿病临床与基础研究
3. 糖尿病诊疗模式研究

2 临床医学、生命科学 姜杰 1. 肺结节影像、病理、分子生物和临床表现多模态特征和相互间联系。 2. 靶向和免疫治疗在胸外肿瘤治疗。 3. 人工智能在胸外科临床中的应用探索。 4. 机器辅助胸外科手术临床应用研究

3 心血管内科 李卫华 动脉粥样硬化机制研究

4 临床医学、药学、生物学、材料科学、生物工程、生物信息学、人工智能、有机化学/材料科学与工程（药物递送系统设计、功能性材料合成）等 王占祥 1. 神经退行性病变的基础与临床
2. 脑肿瘤分子机制相关研究
3. 智能药物递送系统的合成与应用 4. 新技术、新材料在神经系统疾病中的应用

5 外科学、临床医学、肿瘤学转化医学、分子影像学、细胞生物学、生物化学与分子生物学 张福星 1. 胃肠、甲状腺肿瘤早期诊断及外科治疗临床研究；2. 肿瘤微环境重塑与免疫细胞耗竭机制研究

6 临床医学、生理学、免疫学肿瘤学、放射肿瘤学、生物医学工程、健康大数据与智能医学、人工智能 林勤 肿瘤的精准分子诊断（包括影像组学和基因组学）引导精准放疗的临床和基础研究。如：鼻咽癌等多种肿瘤发挥免疫逃逸的机制；肿瘤放射性核素 内照射 诊断与治疗；肿瘤放射性核素联合免疫检查点治疗的抗肿瘤疗效及分子机制等。

7 中医学，临床医学，药学，生物学，化学等 陈学勤 中西医结合/中医药防治慢性病的作用机制研究

8 心血管内科 谢强 心血管药理

9 子宫内膜异位症
妇科肿瘤
AI健康大数据 陈琼华 子宫内膜异位症发病机制、早期诊断和治疗创新
妇科肿瘤的发病机制和治疗进展
AI在子宫内膜异位症及妇科肿瘤诊治的应用

10 临床医学、肿瘤学、免疫学分子生物学、内科学 叶峰 1. 恶性肿瘤发生发展的表观遗传调控
2. 恶性肿瘤综合治疗、化疗、靶向治疗、免疫治疗

11 自身免疫 石桂秀 自身免疫病的发病机制及新的诊疗靶点研究

12 血液病学 徐兵 1.淋巴瘤的精准诊疗 2.白血病的精准诊疗

13 影像医学与核医学 汪建华 肿瘤分子影像与人工智能

14 肾病内科 邵乐平 遗传性肾病

15 临床医学/影像医学与核医学/核医学 陈皓鋆 本课题组的研究方向如下：
1. 基于临床肿瘤关键分子靶点的PET/SPECT 核医学分子探针的研发与临床转化
2. 肿瘤核素靶向内照射治疗药物的研发与临床转化
3. 分子影像引导的肿瘤精准治疗，包括肿瘤免疫和代谢微环境演进的可视化研究；肿瘤异质性的分子影像功能分型研究,探索实现 无创 病理诊断的途径和技术；肿瘤序贯性治疗的分子影像监测研究,以期实现药物靶点活性状态的可视化,指导抗肿瘤药物的选择

16 康复医学、信息工程、统计学等 倪国新 康复设备研发、骨关节炎基础与临床研究、运动与脑健康

17 基础医学/重症医学/急诊医学/肾脏病学 陈秀凯 1.感染相关急性肾损伤的机制研究
2.感染相关急性肾损伤的血液净化治疗

18 外科学、免疫学、肿瘤学、分子生物学、生物信息学、卫生统计学等相关专业 姜楠 1. 移植免疫方向（免疫耐受、慢性排斥等）
2. 肝癌复发转移机制方向
3. 器官保护及组织修复方向
4. 人源化动物及类器官模型构建方向
5. 干细胞在肝胆胰疾病的转化及机制研究

19 眼科学 李世迎 视网膜变性疾病的发病机制和治疗

20 外科学、临床医学、肿瘤学转化医学、分子影像学、细胞生物学、生物化学与分子生物学 陈斌 1.泌尿系结石的发病机制研究及病因分析
2.肾脏疾病如肾结石、肾脏纤维化、肾癌的免疫稳态研究
3.泌尿系肿瘤的发病及耐药机制研究

21 外科学、临床医学、肿瘤学转化医学、分子影像学、细胞生物学、生物化学与分子生物学 邢金春 1.泌尿系肿瘤的发病机制研究及分子标志物筛选
2.肾结石的免疫细胞亚群对话分析与机制研究

22 生物信息学、免疫学、细胞生物学、生物化学与分子生物学等专业 刘源 1、成纤维细胞在风湿病发病中的免疫调控作用
2、免疫微环境在干燥综合征时空演变过程中的动态规律和机制

23 生物学、生物工程、分子生物学、临床检验诊断学、分析化学 洪国粦 面向疾病早期筛查和精准诊断的临床需求，开展多学科交叉融合的新型检验技术研发及其转化应用研究。

24 急诊医学、重症医学、内科学、外科学、转化医学、分子影像学、细胞生物学、生物化学与分子生物学、药理学等与生命科学相关的专业背景。 蔺际 心肺脑复苏、急性胰腺炎、脓毒症等急危重症的基础和临床研究。

25 生理学、细胞生物学、内分泌学等相关专业 刘长勤 1. 肥胖的临床和基础研究
2. 2型糖尿病的临床及基础研究

26 核医学、临床医学 孙龙 1. 肿瘤分子影像与发病机制研究
2. 神经退行性疾病发病机制可视化研究

27 生理学、生物学、内分泌学等相关专业 李学军 1. 运动改善MAFLD的作用及机制研究
2. 糖尿病生物靶标信息探索及预警模型构建
3. 肥胖等代谢性疾病发生发展的机制探索