[上海]拔俗（上海）网络技术有限公司

职位：NLP与图像识别实习生
发布时间：2025-05-06
工作地点：上海
信息来源：前程无忧(51JOB)
职位类型：全职
职位描述
专业1:人工智能
专业2:数学
福利:实习补贴
职能类别:机器学习工程师
一、岗位职责
1. 参与自然语言处理（NLP）和图像识别相关项目的研发工作，协助团队完成算法的设计、优化与实现。
2. 负责收集、整理和标注相关的数据集，为模型的训练和测试提供高质量的数据支持。
3. 对现有的NLP和图像识别模型进行评估和分析，提出改进建议并协助实施。
4. 跟进行业前沿技术动态，将新技术、新方法应用到实际项目中，提升项目性能和效果。
5. 与团队成员紧密合作，完成项目文档的撰写和整理，确保项目信息的准确传递和记录。
## 二、任职要求
### 基本条件
1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、模式识别、数学等相关专业优先。
2. 对人工智能充满热情，具备强烈的自我驱动力和学习能力，能够快速掌握新知识和新技术。
3. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与团队成员有效沟通和协作，共同完成项目任务。
4. 每周至少保证[X]天的工作时间，实习期不少于[X]个月。
### 专业技能
1. 自然语言处理（NLP）
- 熟悉NLP的基本概念和常用算法，如分词、词性标注、命名实体识别、句法分析、语义理解等。
- 掌握至少一种NLP框架，如NLTK、spaCy、Hugging Face等。
- 了解最新的NLP技术，如RAG（检索增强生成）、知识图谱等，并有相关项目经验或研究兴趣。
2. 图像识别
- 熟悉图像识别的基本概念和常用算法，如卷积神经网络（CNN）、目标检测、图像分割等。
- 掌握至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。
- 了解最新的图像识别技术，如多模态学习、数字人等，并有相关项目经验或研究兴趣。
3. 检索增强生成（RAG）
- 了解RAG的基本原理和应用场景，有相关项目经验者优先。
- 熟悉向量数据库（如FAISS、Milvus等）的使用，能够构建和维护知识库。
4. 知识图谱
- 了解知识图谱的基本概念和构建方法，有相关项目经验者优先。
- 熟悉知识图谱在NLP中的应用，如语义理解、问答系统等。
5. 多模态内容生产（MCP）
- 了解多模态学习的基本概念和应用场景，有相关项目经验者优先。
- 熟悉多模态数据的处理和融合方法，能够进行多模态内容的生成和编辑。
6. AI工具和协议
- 了解AI代码编辑工具如Cursor的功能和使用方法，有相关经验者优先。
- 熟悉AI领域的新兴协议如MCP，了解其在多模态内容处理和大模型知识库中的应用。
### 其他要求
1. 有相关项目经验或竞赛经历者优先，如Kaggle比赛、NLP或图像识别相关的科研项目等。
2. 具备良好的问题解决能力和创新思维，能够独立解决项目中遇到的问题。
3. 对新技术、新方法有较强的敏感度，能够主动学习和研究，不断提升自己的技术水平。
## 三、实习待遇
1. 提供具有竞争力的实习补贴，根据工作表现和贡献给予相应的奖励。
2. 丰富的学习资源和良好的工作氛围，有机会与行业内的专家和资深工程师交流和学习。
3. 实习期满表现优秀者，有机会获得公司的正式录用offer。 公司简要介绍：
公司名称:拔俗（上海）网络技术有限公司
公司类型:民营公司
公司规模:少于50人
公司介绍:国内领先的企业移动云服务运营商，为企业移动信息移动化提供前沿的云计算平台和解决方案.
为企业提供移动业务研发与运营的一站式云服务平台，移动电商营销服务应用平台、企业个性化需求定制开发的移动应用综合解决方案等。
行业覆盖移动电商、生活服务、社交、旅游、教育、医疗、母婴、金融、VR、B2B2C和O2O等。