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[北京]北京水木分子生物科技有限公司

职位:AI基础大模型算法工程师|Python方向AI研发工程师|AI大模型生物医药岗|AI大模型临床医学岗
发布时间:2025-05-14
工作地点:北京
信息来源:清华大学
职位类型:全职
专业标签:临床医学 统计学 化学 药学 外国文学 基础医学
职位描述
公司名称: 北京水木分子生物科技有限公司 公司性质: 民营企业

公司规模: 50人以下 公司行业: 信息传输、软件和信息技术服务业

职位性质: 全职 职位类别: 工程技术人员

学历要求: 本科,博士,硕士 招聘人数: 2

工作地点: 北京市海淀区

职位标签:

职位描述

招聘团队介绍:
水木分子由清华大学智能产业研究院孵化,致力于构建生物医药行业基础大模型及新一代对话式生物医药研发助手,已成功研发出全球首款新一代对话式生物医药研发助手ChatDD(Chat for Drug Design),具备自然交互、智能启发、工具调用等能力,在药物研发各环节,包括立项调研、靶点发现、分子设计优化、临床实验设计等成为研发人员的得力助手。水木分子目前已与复星医药、博奥晶方等达成合作,正在与多家头部药企、Biotech、CXO企业推进项目合作。水木分子团队成员来自清华大学,IBM硅谷研究院,药明康德,快手,阿里达摩院,中国科学院等国内外顶尖公司和科研机构。水木分子团队朝气蓬勃,团结积极,尊重包容,充满了战斗力。我们在寻找志同道合的伙伴。水木分子将会为每一位成员提供施展才华的机会和平台。

一、岗位名称:AI基础大模型算法工程师(校招)

职位描述:

1. 负责研发多模态AI大模型,实现自然语言、视觉、和生物模态(例如小分子和蛋白质)等的对齐、融合、推理。

2. 开发生物医药AI智能体,自动调用各种工具、模型、算法、API, 形成工作流,解决生物医药场景实际问题

3. 根据业务场景需要,构建生物医药多模态训练数据,进行百亿/千亿量级大模型架构设计、训练(预训练、SFT、RLHF等)、调优。

4. 将相关算法和技术转化为具备核心竞争力的前沿创新产品和解决方案,服务国内外生物医药行业的头部企业客户。

职位要求:

1. 计算机、自动化、软件、人工智能、自然语言处理等相关领域的本科生/硕士/博士,有生物医药相关经历是加分项。

2. 熟练掌握深度学习、NLP、CV等相关领域的概念和技术,熟练使用至少一种深度学习框架 (如PyTorch, TensorFlow), 具有MLOps等模型开发流程经验。

3. 至少1年大模型 (如Transformer, BERT, GPT) 研究、开发和应用经验, 熟练掌握大模型架构, self-supervised learning, prompt learning, RLHF等前沿算法。

4. 熟悉多模态大模型和跨模态对齐技术(multi-modal alignment)优先。

5. 熟悉AI agent前沿算法、架构、和应用。

6. 具备出色的工程能力,熟练使用Python语言,具备扎实的数学基础,熟悉统计学、优化算法等相关领域知识。

7. 优秀的团队协作和沟通能力,具有解决复杂问题的能力。

二、AI研发工程师(Python方向校招)

职位描述:

1、参与新一代生物医药研发助手和智能体相关的AI产品的开发和业务落地。与产品团队一起,完成产品的迭代开发工作,包括框架搭建,核心代码编写,Workflow实现,性能调优等工作。

2、参与面向生物医药领域的RAG系统技术开发工作,包括但不限于文档索引构建、检索策略开发、RAG性能评估、架构优化等工作。

3、参与生物医药领域相关的数据处理工作。

岗位要求:

1、在读学生(本硕博在读均可),学科背景为计算机、自动化、软件等相关领域。

2、对AI、大模型、深度学习等技术有极大的兴趣。

3、计算机基础知识与编程基本功扎实,能够熟练编写计算机基础算法并进行时间/空间复杂度分析。

4、具备出色的学习能力,熟练阅读英文文章和技术文档。

5、善于与人协作。

6、对PyTorch、vLLM、LangChain等AI框架有实际经验者优先。

三、生物医药岗(AI大模型校招)

职位描述:

1. AI产品业务支持

a. 构建与验证AI产品数据集,包括新药研发专业题目解答、对AI答案的评估和改进建议;

b. 新药研发关键问题的数据源选择和评估;

c. 协助技术团队理解生物医药专业需求,推动产品功能迭代。

2. 内外部项目落地执行

a. 支持内外部生物医药类项目交付,包括需求分析、方案准备、交付材料撰写等;

b. 通过文献调研与数据分析,结合AI模型,解决具体药物研发场景的真实问题;

c. 跨部门协作推进。

3. AI产品的协同测试

a. 参与AI产品的评测系统设计,保证评测系统符合生物医药逻辑;

b. 实施生物医药场景的AI产品测试,输出测试结果分析并提出改进建议。

岗位要求:

1. 教育背景:药学、药物化学相关专业,硕士及以上学历;

2. 能力要求

a. 熟悉药物研发流程和常用数据库,能独立完成专业数据检索与分析;

b. 逻辑思维与问题拆解

i. 擅长将复杂生物医药问题转化为结构化任务,精准定位关键节点;

ii. 能通过数据比对、文献交叉验证等方式独立完成逻辑自洽的分析结论。

c. 快速学习与跨领域沟通

i. 快速理解AI技术原理并与生物医药需求结合,充当 技术-业务 桥梁;

ii. 具备优秀的跨部门协作能力,能用非技术语言向生物医药团队解释技术进展和关键点。

d. 执行力与灵活性

i. 适应多线程任务,能在需求变更时快速调整优先级,保障项目交付进度;

ii. 对AI+药物研发交叉领域有强烈兴趣,愿意深入业务场景探索技术落地路径。

3. 加分项

a. 有医药咨询公司实习经验,或参与过药物研发项目需求分析、结题报告撰写;

b. 了解Python/VBA等工具实现基础数据自动化处理(如Excel报表生成、文献信息提取)。

岗位核心价值

1. 深度参与AI赋能药物研发的全流程:从数据构建到项目交付,探索落地新药研发提效关键点;

2. 复合型能力培养:在 生物医药专业+AI技术+项目管理 三角体系中快速成长;

3. 行业资源积累:与药企研发部门、CRO机构及学术专家高频协作,构建行业认知网络。

投递说明

请重点在简历中体现:

1. 生物医药领域研究/项目经历中的逻辑分析与问题解决案例;

2. 跨团队协作经验(如课题组合作、学术会议组织);

3. 对AI在医药场景应用的思考(建议附简短文字说明)。

四、临床医学岗(AI大模型校招)

职位描述:

1. 对临床研究进行支持,包括研究方案及研究相关文件资料(知情同意书、受试者日记、临床研究综述、总结报告等)的撰写初稿、审阅、修订、翻译/校对;

2. 进行临床研究的医学监查和医学支持:审核临床项目的方案违背、方案偏离、GCP违背、用药错误、SAE和SUSA/SUSAR等报告的审核。对伦理委员会和研究中心提出的研究相关医学问题进行回复;

3. 参与临床试验研发策略的制定,配合上级领导、PM及申办方共同探讨并制定产品的研发路径;

4. 协助上级领导参与指定或主管项目的方案讨论会,参加临床协调会及总结会等;

5. 在上级领导带领下参与指定或主管项目的答疑、盲态核查、申报注册资料准备;

6. 为项目团队或项目相关人员提供方案相关问题的医学培训和支持,包括为项目研究团队编写医学培训资料、辅助提供相关治疗领域医学知识和方案的培训;

7. 按照要求负责本部门数据库建设维护,包括政策资料、技术指南、诊疗指南、项目资料的检索和整理;

8. 参与项目调研,定期联系主要合作研究单位的研究者或科研管理人员,与重要领域专家建立良好的沟通和长期广泛的合作关系。

岗位要求:

1. 硕士及以上学历,临床药学、医学相关专业, 良好的英文检索、翻译能力和应用文写作,善于通过AI等各种媒体收集和整理信息;

2. 精益求精,有责任感、思路清晰、有团队意识。

3. 熟悉医学、药学方面的知识,良好的英语能力;

4. 具有扎实的临床医学知识,解决问题的思路清晰;

5. 为人正直、有强烈的责任心,团队意识好,有敏锐的观察判断能力,善于应变,有工作主动性。

【面向人群】

面向毕业时间为2024年9月至2025年12月的应届毕业生。

【我们提供】

具有竞争力的薪酬体系和股权激励计划;

快速成长的平台与丰富的AI生物医药大模型项目资源;

开放、创新、充满活力的工作氛围,与国内外顶尖专家共同成长。

【简历投递方式】

网申地址:请登录公司BOSS直聘招聘网址。您也可以直接通过邮箱投递简历,邮箱地址:hr@

【互动交流】

你是否对AI如何在生物医药和临床领域发挥巨大作用充满好奇?你是否期待在清华系背景的团队中,与顶尖科学家共创未来?我们将在后续线上线下交流会中,与大家探讨AI在医药研发、临床辅助决策等方面的无限可能,诚邀各位优秀学子踊跃参与!

加入水木分子,共同见证和创造AI赋能医学的未来!期待有梦想、有激情的你,与我们一起开启创新之旅!

单位简介

水木分子是清华系大模型创业公司,成立于2023年6月,源自张亚勤院士创办的清华大学智能产业院(AIR)。我们由清华大学国强教授与AIR首席研究员聂再清教授担任首席科学家,专注于打造生物医药行业的基础大模型,并推出了新一代对话式药物研发助手 ChatDD。
2023年,在中国信通院大模型驱动数字经济新生态峰会上,我们研发的 ChatDD 被选为唯一的生物医药大模型应用案例,并入选《2023大模型落地应用案例集》。此外,水木分子荣获 ScienceAI领军Top10企业 称号,成为最年轻入选的科学智能全国十强企业。成立一年多以来,我们在NeurIPS、ICML、KDD等国际顶级机器学习会议上发表了5篇关于生物医药领域的人工智能创新论文,并与复星医药、博奥晶方等知名医药企业建立了深度合作,将多模态生物医药大模型的前沿科研成果转化为实际应用,推动医药产业的智能化发展。目前,水木分子已与超过十家头部生物医药企业和机构建立了战略合作,同时与清华大学联合开源的生物医药大模型BioMedGPT技术,正广泛应用于科研实践中。

联系方式

联系电话: 13923779177 公司传真:

公司主页: 招聘邮箱: HR@

公司地址:

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