[常州]梅特勒-托利多（常州）测量技术有限公司

职位：2026届-机器学习工程师（常州）
发布时间：2025-06-05
工作地点：其它
信息来源：前程无忧(51JOB)
职位类型：全职
职位描述
职能类别:机器学习工程师
主要职责Principal Duties and Responsibilities:

· 业务解决方案开发 (80% )

- 负责新项目的统计机器学习、深度学习、强化学习等模型的研发工作，包括但不限于基础的算法或模型，支撑模型的基础算法或算子优化，如模型压缩、卷积算法加速等，实现极致的性能以便在边缘设备上部署；

- 负责根据人工智能产品需求完成技术方案设计、算法实现及相关核心模块开发，与软件工程师、数据科学家和产品经理合作，将 ML 解决方案集成到产品中

- 进行性能评估，扩展和部署机器学习模型：确保模型能够处理大规模数据并轻松集成到生产环境中。 使用云平台、容器化技术和 API 来部署和管理模型并对部署后 ML 模型及推理管道的持续改进

· 技术平台 (15%)

- 充分挖掘软、硬件的优势，实现行业领先的平台，开发和维护针对专用和通用处理器的端侧 ML 推理框架

- 参与团队产品技术平台的开发构建，负责一站式的端到端AI平台，包括智能标注、特征工程、模型开发、自动学习和训练、推理等

· Study及支持(5%)

- 保持对端侧 ML 技术和框架的最新进展的了解

- 为处于生命周期中的产品提供持续的优化，定位和解决与端侧 ML 模型部署和执行相关的问题，以提升质量及用户体验

- 为其他同事提供技术支持；MT内部开展跨团队、部门的广泛协作

任职资格Critical Competencies/Minimum Requirements:

· 本科及以上学历，计算机、自动化、人工智能等其他相关专业；(MUST)

· 优秀的编程能力 ，熟悉Python、C、C++等; (MUST)

· 熟悉机器学习、深度学习、计算机视觉开源框架，如Scikit-learn 、TensorFlow、PyTorch、ONNX、OpenCV等，至少在一种深度学习框架下进行大规模数据训练经验，具有落地项目经验 (MUST)

· 熟悉常用的目标检测，分类，分割模型等模型算法；(PLUS)

· 具有在边缘设备上部署 ML 模型并优化其性能和内存的成功经验；(PLUS)

· 熟悉软件架构，有完整应用开发部署经验；(PLUS)

· 良好的文字, 语言沟通表达能力, 逻辑思维清晰, 良好的团队合作精神 (PLUS) 公司简要介绍：
公司名称:梅特勒-托利多（常州）测量技术有限公司
公司类型:外资（欧美）
公司介绍: