[北京]清华大学生命学院王童课题组

职位：博士后
发布时间：2025-06-26
工作地点：北京
信息来源：清华大学生命科学学院
职位类型：全职
专业标签：化学 生物科学 计算机
职位描述
清华大学生命学院王童课题组招聘博士后 2025-06-25 17:38:16

清华大学生命学院王童课题组招聘博士后

课题组简介

王童博士，清华大学生命学院助理教授，博士生导师，清华-北大生命科学联合中心研究员，北京生物结构前沿中心研究员。王童博士曾在哈佛大学访学和微软研究院工作，作为项目第一负责人和完成人，提出了AI2BMD动力学模拟程序，将蛋白质等生物大分子的动力学模拟带到量子级精度，获得“2024年度中国生物信息学十大进展”；并带领团队获首届全球AI药物研发大赛冠军。近五年多来，以第一作者和通讯作者在Nature、Nature Machine Intelligence、Cell Research等杂志上发表了30余篇论文，并拥有十多项中美专利。更多介绍见li***.cn[点击查看] 。

课题组的研究围绕“人工智能+生物分子结构”展开，利用深度学习对生物大分子和药物分子进行结构表征学习、性质和互作预测、动力学模拟和序列设计，以期揭示生命活动的动态机理和助力药物发现，具体研究方向：

1） AI驱动的生物分子动力学模拟算法设计和应用

2） 图神经网络、几何深度学习和机器学习力场的算法开发

3） 结合分子建模和动力学模拟等多种技术手段的AI辅助药物发现和分子性质预测

招聘岗位：计算化学、计算生物学、计算机科学等专业博士后

岗位职责：现根据课题需要招聘博士后若干名，1）作为团队骨干独立开展研究课题，2）协助指导学生和技术人员，3）积极参与团队工作（应聘时间自2025年6月起，长期有效，直至招满）

资格要求：

1）具有博士研究生学历，专业背景不限，其中具有计算化学、计算生物学、生物分子动力学模拟、量子模拟、计算机科学、软件工程以及交叉学科等研究背景的优先考虑；符合清华大学博士后招收的基本条件。

2）有高水平的代表性成果，具有良好的英文阅读、写作和沟通能力

3）具有独立开展科研的能力，具有一定的编程（C++或Python等）和深度学习模型开发能力（PyTorch等）；熟悉生物分子动力学模拟（Amber、Gromacs）、量子模拟（ORCA、Gaussian等）、密度泛函理论（DFT）和具有较强深度学习研究经验者优先考虑

4）认同人工智能对生物学研究的影响，工作严谨认真，自驱力强，善于沟通合作，具有良好学术道德，为人诚信

岗位待遇：

1）享受国家和清华大学的博士后福利待遇，根据学术背景支持申请清华-北大生命科学联合中心博士后基金、北京生物结构前沿中心“卓越学者”、清华大学“水木学者”计划等各类博士后资助计划，支持博士后基金和自然科学基金申请，课题组将根据工作情况提供生活补助和绩效奖励

2）清华大学会为博士后提供清华附幼、附小等优秀的教育资源（符合北京市政策）和可租住的博士后公寓。博士后还享受出站博士后户口迁移及家属户口随迁等政策

3）提供清华大学一流的计算平台和跨学科深度交叉的科研环境。

申请方式：

请将以下材料发送至 tongwang@（邮件标题：博士后应聘+姓名）：

详细简历（含研究经历与成果）

个人申请信（简短的个人陈述、申请原因及研究总结和规划）

2-3位推荐人联系方式（其中1位应为博士阶段导师）

其他能体现科研能力的材料（代表性文章，获奖材料等）

对于合适的应聘者，我们将尽快联系并安排面试，此招聘长期有效。