[深圳]美团

职位：机器学习算法工程师
发布时间：2025-07-15
工作地点：深圳
信息来源：美团
职位类型：兼职
专业标签：数学类 自动化 计算机
职位描述
【实习】机器学习算法工程师

更新时间：2025-07-15
工作地点：深圳市
事业群：无人机业务部
工作经验：不限

部门介绍

为了更好地提升城市即时配送的效率与体验，2017年，美团启动了无人机配送服务的探索，通过科技创新推动履约工具变革，加快建设空地协同的本地即时配送网络。
在过去的六年里，美团无人机完成了飞行器、自动化机场及智能调度系统的研发工作，实现了研发设计、生产制造、运营运维全链条布局，达成了城市复杂场景物流无人机高频次、高密度、多天时、多天侯运行。
2023年7月，美团无人机在上海发布了自主研发的第四代无人机，跟此前机型相比，新机型升级了环境适应能力，可在 零下20度至50度 的中雨、中雪、6级风、弱光等环境中稳定飞行，能够适应97%以上国内城市的自然环境要求。
截至2024年12月，美团无人机已在深圳、北京、上海、广州、南京、迪拜等城市开通53条航线，并累计完成订单超40万单。即时零售配送服务覆盖了办公、社区、景区、市政公园、校园、医疗、图书馆等多种场景。在医疗场景中，美团无人机可围绕医疗血液、检验样本、院前急救物资、特殊药品等医疗物资配送需求建设端到端的全天时急送网络。

岗位职责

1. 开发和优化基于多传感器（LiDAR/Camera/IMU/GNSS等）融合的标定、定位、建图和环境感知算法
2. 开发和优化全局规划器和局部规划器算法，提升机器人在复杂场景中的运行效率和稳定性；
3. 使用Sim2Real技术提升算法性能。

岗位基本要求

1. 计算机、电子工程、自动化、机器人、数学或相关专业硕士及以上学历；
2. 熟悉机器学习、深度学习算法，具备扎实的数学基础（线性代数、概率统计、优化等）；
3. 动手能力强，能在AI辅助编程工具帮助下快速验证相关算法和设想。

具备以下条件优先

1. 规划方向：具备动态环境下的实时规划能力，熟悉基于学习的规划方法优先； 2. 强化学习方向：熟悉深度强化学习算法，如DQN、PPO、SAC等，具备相关项目经验； 3 SLAM方向：掌握激光雷达或视觉SLAM算法，熟悉传感器融合技术； 4 仿真方向：熟悉计算机图形学、3D Gaussian Splatting、NeRF等算法，熟悉LiDAR/Camera/Radar/GNSS的仿真原理

岗位亮点

1. 参与无人机配送网络的建设过程,和各领域专家一起推动整个行业发展,感受科技改变社会的历史使命 2. 工作具有挑战,个人能快速成长和提升,发展空间广阔 3. 团队氛围开放,鼓励学习、创新和试错 4. 能够学习到复杂算法和工程之间的平衡,综合能力得到提升

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