[浙江]西湖大学人工智能与生物医学影像实验室

职位：科研助理
发布时间：2025-07-16
工作地点：其它
信息来源：西湖大学
职位类型：全职
专业标签：生物医学 基础医学
职位描述
西湖大学人工智能与生物医学影像实验室科研助理招聘启事

类别：科研团队

地点：

就业类型：全职

西湖大学人工智能与生物医学影像实验室科研助理招聘启事

一、实验室简介

西湖大学人工智能与生物医学影像实验室致力于将人工智能和医学影像相结合，主要研究基于机器学习、计算机视觉和数据挖掘的AI医学辅助诊断和图像分析系统。实验室负责人杨林博士现任西湖大学终身教授(Tenured Professor)，近年来在Nature Machine Intelligence、Nature Medicine、TPAMI等国际期刊及CVPR、MICCAI、ECCV、ICLR等顶级会议论文集上发表科研论文一百余篇，引用次数已达一万余次，曾获MICCAI会议青年科学家奖项（Young Scientist Award）及MICCAI会议青年科学家最佳论文奖（Young Investigator Best Paper Award)。2024年入选全球前2%顶尖科学家 终身科学影响力 榜单及全球前2%顶尖科学家 年度科学影响力 榜单。

实验室现招聘相关方向的科研助理，欢迎大家联系我们！（邮箱请见应聘方式）

二、招聘岗位

科研助理

招聘人数：若干

岗位研究内容：

1. 算法原型实现：根据团队研究方向，快速实现和验证机器学习、计算机视觉及大模型相关的创新算法原型。

2. 多模态模型研发：重点参与多模态大模型的关键技术研发，包括但不限于多模态对齐、多模态Agent以及多模态推理模型的设计与优化。

3. 高效训练流程构建：设计并实现高效、鲁棒的大规模深度学习模型数据处理与分布式训练流程。

4. 医学图像算法应用与优化：针对数字病理分析等特定医学任务，进行图像算法和模型的定制化优化、评估与部署。

5. 交叉科研项目实施：根据团队的医学领域的交叉科研合作项目计划，完成相应的算法开发、实施以及实验数据分析整理工作。

6. 成果产出：积极参与科研项目转化的工程化实践工作，以及研究论文的撰写与投稿工作。

应聘条件：

1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、计算机视觉、生物医学工程（侧重医学图像/数字病理分析） 或相关专业。

2. 扎实的编程能力（Python为主），熟练掌握 PyTorch 深度学习框架；具有大规模深度学习模型（尤其在计算机视觉、大模型领域）的训练、调优实战经验。

3. 对机器学习、计算机视觉、大模型等前沿技术有浓厚兴趣；对医学病理领域（特别是数字病理分析）怀有强烈的好奇心和学习热情，愿意积极进行跨学科探索。

4. 具有多机多卡分布式训练经验者优先；在机器学习、计算机视觉、大模型、医学图像分析/数字病理分析、图像算法等相关领域，以主要作者身份在NeurIPS, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, TMI, MICCAI, Medical Image Analysis等高水平会议/期刊上发表过论文者优先；具备图像算法研发经验或病理图像分析项目经验者优先。

三、薪酬与福利待遇

根据西湖大学相关规定以及申请人工作能力，实验室将提供具有竞争力的薪酬待遇以及科研条件，享受五险一金及西湖大学的相关福利。具体待遇面议。

四、应聘方式

1. 报名时间：该广告长期有效，有意申请者请从速投递申请材料。

2. 申请材料：请将个人简历及相关附件证明材料以一个pdf文件形式发送到liwantong@，邮件标题及附件简历命名方式为"科研助理申请-姓名-学校"。

3. 招聘流程：经初步评审，我们将通过邮件向符合申请条件的申请者发出面试通知，两个月内没有收到面试通知者可自行放弃等待。