[上海]上海交运日红国际物流有限公司

职位：信息数据分析
发布时间：2025-07-17
工作地点：上海
信息来源：前程无忧(51JOB)
职位类型：全职
职位描述
职能类别:数据分析师
1.数据收集与整合
· 数据源对接：从企业内部的ERP系统(如SAP、Oracle)、TMS(运输管理系统)、WMS(仓储管理系统)及外部第三方平台(如天气数据 API、交通实时信息)获取数据。数据清洗与预处理:处理订单数据(发货时间、运输节点、签收状态)车辆轨迹数据(GPS 定位、油耗)库存数据等，解决数据缺失、格式不统一、异常值等问题。数据仓库维护:定期更新和维护数据湖/数据仓库(如Snowflake、Amazon Redshift)，确保数据准确性和及时性。
2.业务分析与报表输出
· 日常运营监控：制作可视化看板(如Tableau、Power B)，实时跟踪关键指标(如运输时效达成率、仓储周转率、成本占比等)，识别异常波动并生成预警报告。定期报表生成：按周/月/季度输出运营分析报告，涵盖运输成本分析客户满意度分析、库存周转率分析等，为管理层会议提供支持。
3.专题分析与优化项目
· 运输成本优化：分析运输路线、车型选择、装载率对成本的影响，通过建模(如线性规划模型)提出优化方案(如合并运输、减少空载率)
· 库存管理分析：基于历史订单数据和市场趋势预测，优化仓库库存策略(如安全库存设置、补货周期)，降低仓储成本与滞销风险。。客户行为分析:挖掘客户订单特征(如高频客户区域、货物类型)协助销售部门制定精准营销策略或调整配送优先级。
· 异常事件分析：对运输延误、货物损坏等异常事件进行根因分析，提出流程改进措施(如优化装卸流程更换承运商)。
4.数据建模与预测
· 需求预测:利用时间序列模型(如ARIMA、Prophet)或机器学习模型(如 LSTM)预测未来订单量、运力需求，支持资源调度规划。
· 风险预警：构建异常检测模型(如孤立森林算法)，识别高风险运输路线或欺诈订单，降低运营风险。
5.跨部门协作与沟通
· 与运营部门沟通运输优化方案落地细节，确保数据建议可执行。
· 与IT部门协作推进数据接口开发、自动化报表工具部署。
· 向财务部门提供成本分析数据，支持预算编制与绩效考核。
· 定期向管理层汇报数据分析成果解释数据背后的业务洞察，推动决策落地。 公司简要介绍：
公司名称:上海交运日红国际物流有限公司
公司类型:国企
公司规模:1000-5000人
公司介绍:上海交运日红国际物流有限公司是由上海交运集团股份有限公司（上交所证券代码：600676）出资成立的企业。公司于2009年3月正式注册成立并投入运营，现有从业人员1700余人。
公司拥有数千辆各类运输车辆及不同类型仓库，在国内重要城市均拥有分公司及物流配送中心，具备了多年的行业丰富经验及专业的管理运作团队，并拥有成熟运输管理信息系统和仓储管理信息系统。公司在制造业物流、医药物流、化工及环保物流、城市公共物流及冷链配送、工程物流、多式联运、贸易及金融物流等领域为客户提供完整的供应链解决方案和物流服务 , 为服务“一带一路”倡议、上海市“四个品牌”战略，以及城市功能运行和民生保障等方面铸造行业领先的物流服务品牌。