[上海]上海科技大学教育|创新与可持续发展中心（CEISD）

职位：数据高级工程师|工程师
发布时间：2025-11-25
工作地点：上海
信息来源：上海科技大学人才招聘网
职位类型：全职
专业标签：统计学
职位描述
上海科技大学教育、创新与可持续发展中心（CEISD）招聘数据高级工程师/工程师1名

发布时间：2025-11-25

上海科技大学教育、创新与可持续发展中心（CIESD）是上海科技大学设立的研究型、国际化智库，致力于在AI时代以创新应对全球性挑战，以教育推动学习进化，探索实现可持续发展和全球治理的最优框架与政策组合。中心聚焦人工智能（AI）与多元学科、经济社会的深度融合，以 数据驱动 与 第一性原理 相结合的方法论，旨在产出基于学术研究、具有政策推动力和影响力的研究成果、解决方案、政策框架与发展战略，服务学校的教育和科研创新、上海 五个中心 和创新型现代化强国建设，以及构建人类命运共同体的远景未来。

岗位名称：数据高级工程师/工程师"},{"GWRS":"

岗位人数：1

岗位职责：
与研究员和科学家协作，负责设计复杂研究项目的数据分析框架与技术路径。
独立承担数据任务，包括处理大规模非结构化数据、进行因果推断、或应用统计及机器学习方法进行分析。
独立主导项目中核心算法与分析模型的编程实现，并对分析结果的准确性与稳健性负责。
探索并引入新的数据源与分析方法，提升机构的整体研究能力。

招聘条件：
拥有计算机科学、数据科学或相关领域的硕士及以上学历，并具备相关工作经验。
具备专家级的数据分析与Python编程能力，对统计学和机器学习有深入、系统的理解。
拥有独立主导端到端复杂数据分析项目的成功经验，能够将模糊的研究问题转化为清晰的分析方案。
精通SQL，并有处理多种数据库和大规模数据集的经验。
熟悉基于LLM的科学研究的数据处理工作。
具备出色的沟通协作能力，是连接领域研究与前沿数据科学的桥梁。
认同上科大办学理念；关注人类长远发展，并渴望为此贡献智慧。","GWMC":"数据高级工程师/工程师

工作条件与工资待遇
按照上海科技大学相关规定执行，根据个人具体情况，提供具有竞争力的薪酬、津贴和福利。

应聘方式
1、请应聘者填写完整的应聘材料，通过上海科技大学人才招聘系统提交应聘申请，不接受现场应聘。
2、请将您的简历及代表性成果发送至： ceisd@；邮件标题请注明： 申请职位 - 姓名 。"}],"resultCode":"1

应聘岗位：jo***.cn[点击查看]