[上海北京]北京市博奥生物集团有限公司

职位：研究科学家|机器人研究科学家|人工智能研究科学家|人工智能工程师|康复医学研究科学家
发布时间：2025-11-27
工作地点：北京 上海
信息来源：高校人才网
职位类型：全职
专业标签：数学类 统计学 生物医学 基础医学 临床医学 机械类 电子信息 计算机 建筑学 设计学
职位描述
北京市博奥生物集团有限公司2026年校园招聘信息

共计6个岗位，招 若干人

基本信息

发布时间：2025-11-26

截止日期：详见正文

学历要求：硕士研究生及以上

需求学科（供参考）：
机械工程, 控制科学与工程, 计算机科学与技术, 人工智能, 专业未分类, 生物医学工程, 临床医学, 信息与通信工程, 数学, 统计学, 电子科学与技术

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公告详情

01单位简介

博奥生物集团有限公司暨生物芯片北京国家工程研究中心（简称博奥生物）成立于2000年9月30号，在国务院、发改委、科技部、教育部、卫生部和北京市领导的大力支持下，最初以清华大学为依托，联合华中科技大学、中国医学科学院、军事医学科学院注册成立，现隶属四川能源发展集团有限责任公司，是领航国内医疗健康产业的国有创新型高科技企业，同时也是中国第一个以企业化方式运作的国家工程研究中心。

我们不仅是隶属于清华大学的高新技术企业，更是肩负着国家使命的“国家队”成员。集团旗下涵盖北京博奥晶典生物技术有限公司等多个子公司，业务覆盖生物芯片、基因测序、分子诊断、健康大数据等多个前沿领域。作为中国生物芯片产业的开拓者和国家医疗健康产业的排头兵，我们致力于为生命科学与集成医疗（包括预测、预防、个体化医疗）领域开发和提供创新性技术产品和服务。

企业现有员工2000多人，拥有超过10万平方米的研发、生产、运营和服务基地建筑面积。迄今，博奥生物在国内已经建有北京、上海、重庆、成都、东莞等大型产业化基地，截至2024年已累计实现营收超130亿元。博奥目前以生物芯片技术为核心，全面布局生命科学研究、健康评价与管理、临床诊断与食品安全检测等应用领域。

02招聘简章

研究科学家

一、任职要求：

1.教育背景与专业基础：

具有机器人相关专业硕士及以上学历，如机器人学、智能控制、机械电子工程、计算机科学与技术（机器人方向）等。

具备扎实的机器人学理论基础、智能算法研究能力和科研素养。

2.专业技能与知识：

深入掌握机器人运动学、动力学、控制理论，熟悉智能感知与决策算法，如计算机视觉、语音识别、自然语言处理、路径规划、自主导航等在机器人领域的应用。

了解智能家居相关技术标准和行业规范，对智能家居生态系统有一定认知。

熟练掌握至少一种编程语言（如Python、C 等），精通机器人柔顺控制，熟悉ROS1/ROS2框架与Movelt库，掌握rclcpp,rclpy,DDS通信机制。

具有常用机器人开发工具（如Roviz2、Gazebo等）的使用经验，能够独立完成算法建模、仿真与验证。

3.科研与创新能力：

具备较强的科研创新能力，能够针对智能居家服务机器人的实际需求，提出创新性的技术方案和研究思路，解决项目研发中的关键技术难题。

具有机器人相关项目研发经验，优先考虑有智能居家服务机器人项目研究经历者，熟悉从技术研发到原型验证再到产品上市的全流程。

4.文献检索与分析能力：

具有较强的文献检索与分析能力，能及时跟踪国内外机器人技术及智能家具领域的前沿研究动态，并将其应用于项目研发中。

二、岗位职责：

1.项目管理与汇报：

向部门负责人直接汇报工作进展、技术难题及解决方案，确保项目方向与公司战略保持一致。

负责专业领域内的研发项目申报工作，包括项目策划、预算编制、进度安排及风险评估等。

2.技术研发与架构设计：

负责参与项目的整体架构设计，提出技术方案并进行详细可行性分析，为项目的技术路线提供专业技术支持。

主导或参与智能居家服务机器人的关键技术研发，包括但不限于运动控制、智能感知、自主决策、人机交互等方面。

确保技术方案的有效落地，通过算法建模、仿真验证及实际测试，不断优化产品性能。

3.团队协作与知识分享：

与跨部门团队紧密合作，包括但不限于硬件工程师、软件工程师、测试工程师等，共同推进项目研发进程。

定期组织或参与技术研讨会，分享最新研究成果和技术趋势，提升团队整体技术水平。

4.产品迭代与优化：

根据市场反馈和用户需求，持续优化智能居家服务机器人的功能和性能，提升用户体验。

参与产品的迭代升级工作，包括新功能的开发、旧功能的改进及系统稳定性的提升。

5.前沿技术跟踪与应用：

密切关注国内外机器人技术及智能家居领域的前沿研究动态，定期撰写技术报告，为公司决策提供依据。

将前沿技术成果应用于项目研发中，推动产品创新和技术升级。

6.知识产权保护与管理：

负责或参与项目相关的专利申请、软件著作权登记等知识产权保护工作。

管理项目技术文档，确保技术资料的完整性和保密性。

机器人研究科学家

1、任职要求

基础资质：博士学历，机械电子工程、机器人工程、控制科学与工程、生物医学工程等相关专业；研究方向需聚焦机器人技术与康复医疗场景（如康复机器人运动控制、评估算法、人机协作）。

经验成果：康复医疗机器人研究经验（含博士课题、博士后或企业研发经历），主导/核心参与过1个研发项目；有国家级或地方科研项目参与经历或产品临床验证经验优先。

核心技能：精通机器人运动学/动力学建模，具备机械结构设计或控制算法（PID、自适应控制等）开发能力；熟练掌握ROS、MATLAB/Simulink等工具，有C/C /Python编程与算法仿真验证经验。

综合能力：洞察康复机器人技术趋势（如柔性机器人、AI康复），能整合跨学科技术,对接临床医生与跨团队协作,有康复医疗使命感、科研严谨性及抗压能力。

2、岗位职责

技术研发：主导中医智能机器人、外骨骼康复机器人核心研发，负责需求分析到方案落地全流程，撰写技术需求书与设计文档，攻关柔性关节、步态规划等关键技术，输出进展报告，解决研发瓶颈。

项目推进：牵头国家级/地方康复机器人项目申报，撰写申报书并协调合作单位；立项后制定计划与里程碑，用项目管理工具跟踪进度，组织例会同步进展、应对风险，协调跨团队确保项目按时交付。

技术创新：跟踪全球前沿技术（如AI康复评估、多模态感知），输出预研报告；搭建技术知识库，更新开发手册与测试规范。

人工智能研究科学家

1、任职要求

基础资质：博士学历，计算机科学与技术（AI方向）、生物医学工程等相关专业；研究方向需聚焦AI在康复评估、训练优化、效果预测等场景的应用。

经验成果：AI医疗康复研究经验，主导/核心参与过1个相关项目、有AI康复专利或产品临床试用经历优先。

核心技能：精通机器学习/深度学习算法，能处理康复多模态数据，熟练使用OpenCV、Pandas等工具；了解医疗AI法规，有模型部署或临床数据合规经验优先。

综合能力：洞察AI康复技术趋势，能整合跨学科技术；解决小样本数据建模等难题；对接临床专家转化需求，协调跨团队推进项目；有使命感、科研严谨性及抗压能力。

2、岗位职责

主导AI康复技术研发，与机器人相结合设计评估、训练优化算法方案，攻关技术瓶颈，输出设计文档与进展报告。牵头国家级/地方AI康复项目申报，制定计划与里程碑，协调团队推进落地，确保项目交付。跟踪前沿技术，输出预研报告；主导AI康复专利申请，搭建技术知识库。

人工智能工程师

1.能够紧密跟踪学术、工业界AI动态，准确把握技术演进趋势；

2.负责基于深度学习的医疗健康图像识别算法和模型研发；

3.负责医疗健康图像识别方面的科研服务项目支持。

岗位要求：

计算机科学、数据科学、人工智能相关专业方向博士学位；

精通PYTHON、R、SHELL等脚本语言，精通PyTorch和Tensorflow等深度学习框架，掌握SPSS、SAS等统计分析软件，工程实现能力强，对特征工程、统计学习、神经网络、深度学习等有深入研究和实际应用者优先；

较强的技术攻关能力和实际动手能力，学习能力强，主动性好；

较强的英文阅读能力、英文资料收集和分析总结能力；

较强的抽象和逻辑思维能力、分析归纳能力、文档、PPT撰写能力，能用清晰简洁的语言传达复杂的概念。优秀的语言表达能力，擅长用精确的语言和图形表达复杂逻辑概念；

较强的人际交往能力，出色的沟通能力，性格开朗向上、充分的团队合作能力，具备优秀的团队合作意识和组织协调能力。做事细致耐心、性格谦逊包容。

康复医学研究科学家

1、任职要求

基础资质：博士学历，康复医学、临床医学（康复方向）、运动医学等相关专业；研究方向需聚焦神经系统/运动系统疾病康复、康复评估技术等核心领域。

经验成果：康复医学研究经验（含博士课题、博士后或三甲医院康复科经历），主导/核心参与过1项临床研究；有国家级项目参与经历、康复医学高水平论文发表，或研发方案临床推广经验优先。

核心技能：精通康复医学理论与疾病康复路径，熟练设计临床研究方案，能独立完成受试者评估，有伦理审查申报经验优先。

综合能力：洞察数字康复、精准康复等趋势，能解决受试者脱落率高、评估偏差等难题；对接临床团队转化需求，具备科研严谨性与抗压能力。

2、岗位职责

主导疾病康复机制研究，设计临床方案，组织受试者招募与评估，完成数据统计分析，输出研究报告。基于临床需求研发个性化康复方案，通过临床验证优化，形成标准化流程。牵头国家级/地方科研项目申报，推动成果转化，搭建研究知识库。

算法工程师

岗位职责

1.根据公司的项目需求，完成体征信号数字信号处理，特征识别，疾病分类，机器学习等。

2.根据公司的项目需求，完成体液信号数据统计、分类、机器学习等。

3.协同软硬件研发团队通过硬件设计、软件设计和算法优化等方式优化计算方法和资源使用效率。

4.算法优化和性能评估，核心代码的书写，解决项目开发过程中的重大技术问题。

任职要求

1、生物医学工程、通信、电子、计算机、数学、统计学相关专业，研究生以上学历。

2、对数字信号处理有较深入的认识，熟悉生物医学电信号的处理和识别系统。

3、熟练运用Python、C/C#、MATLAB等。

4、熟悉常见的机器学习和深度学习算法，具备算法部署经验。

5、有医疗数据、电生理数据领域或相关数据工作经验者优先。

6、有较强的沟通能力,逻辑思维清晰,具备良好的团队协作精神。

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联系人：王老师

联系方式：18601119256（微信）

简历投递邮箱：yananwang@

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