[北京]清华大学软件学院

职位：软件工程
发布时间：2026-01-12
工作地点：北京
信息来源：清华大学招聘网
职位类型：全职
职位描述
软件工程

发布日期:2026-01-12
截止日期:2026-07-09

软件学院|招1人

合作导师:姜宇
流动站:软件工程
所需专业:软件工程
年龄要求:35岁以下
学位要求:博士

拟从事研究内容或研究计划 ：
拟从事深度学习芯片设计的模糊测试相关研究，重点开展以下三个方面的研究工作：1）基于指令集语义建模的跨架构模糊测试技术：针对深度学习芯片指令集多样性、专用计算单元（如张量核、向量单元）语义复杂，现有工具适配成本高、测试用例有效性低的问题，拟提出一种基于形式化语义建模的指令生成方法。通过解析处理器架构手册，构建指令集语义知识库与约束规则，结合深度学习算子特征（如卷积、矩阵乘法），自动生成语法合法、语义合规的测试指令序列，降低对特定架构的依赖，实现对专用计算单元的深度覆盖。2）基于硬件事件反馈的精准测试引导技术：为解决深度学习芯片硬件层面缺陷（如流水线冲突、缓存一致性问题、功耗异常）难以触发和捕捉的问题，拟构建基于性能监控单元（PMU）与调试接口（如 JTAG）的硬件事件采集通路。通过实时监控指令执行周期、缓存命中率、数据依赖冲突等硬件指标，结合覆盖反馈，动态调整测试用例的指令组合、数据布局与并行度，精准引导测试探索硬件敏感路径，提升底层硬件缺陷的发现概率。3）基于算子级状态感知的测试用例变异技术：针对深度学习处理器调度逻辑复杂、算子执行状态依赖强的特点，拟设计一种算子级状态建模与智能变异方法。通过分析深度学习任务的算子依赖关系、精度配置（如 FP32/FP16/INT8）与存储访问模式，构建状态感知模型，动态生成包含算子组合、精度切换、数据竞争的测试场景，通过覆盖反馈引导探索调度冲突、存储访问越界等深层次缺陷，保障处理器在复杂深度学习任务下的可靠性。

任职要求：
1. 具有博士学位，品学兼优，身体健康，年龄在35周岁以下，获得博士学位的年限一般不超过3年。

申请程序：
1、申请人提交申请意向
2、合作导师向院系推荐
3、院系集中面试
4、校博后办审核
5、国家审批
6、学校通知录用
7、申请人办理进校手续

联系人及联系方式：
联系人:许彦婷
联系电话:18983049678
联系邮箱:xuyt@

为什么选择清华
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