[重庆]重庆亲笔签数字科技有限公司

职位：深度学习算法工程师|多模态大模型算法工程师|算法实习生
发布时间：2026-01-13
工作地点：其它
信息来源：南方科技大学
职位类型：全职
专业标签：电子信息
职位描述
发布时间：2026年1月13日

重庆亲笔签数字科技有限公司

（重庆西部笔迹大数据研究院）

亲笔签是一家专注于数字笔迹AI识别技术研发与应用的人工智能企业，国内电子签名领域唯一拥有司法鉴定资质的高科技企业。公司总部位于重庆，在上海设立算法中心，研发人员占比70%以上。产品与解决方案目前已经在政务、公检法司、金融、医疗、房地产、能源、运营商、物流等行业应用落地，服务了全国20多个省份60多个地市的上亿人群。

重庆西部笔迹大数据研究院，成立于2020年，由亲笔签创办并负责运营，系国内首家专注于笔迹大数据的研究机构。研究院汇集国内权威的笔迹鉴定、密码及信息安全、人工智能等领域专家，持续开展数字笔迹研究攻关。拥有笔迹训练数据量全球第一，超越学术界最大笔迹库；在国内笔迹识别领域专利数量排名第一；斩获国际赛事2021 SVC-onGoing 六项第一，技术实力国际领先。

2022年获得工业和信息化部、国家密码局典型应用方案；

2022年荣获最高人民法院重大科技创新成果评选全国唯一 特等奖 ；

公安部第二届刑事技术 双十计划 攻关创新大赛 金奖 ；

2023年荣获 数字中国创新大赛 信创赛道 西南区域一等奖；

2023年入选《国务院办公厅关于依托全国一体化政务服务平台建立政务服务效能提升常态化工作机制的意见》典型案例推荐；

入选工信部 2024年信息技术应用创新典型应用案例 ；

2025年获评重庆市瞪羚企业认定。

核心技术：

数字笔迹AI识别技术，是人工智能生物特征识别领域的新型技术。数字笔迹是手写电子签名的动态生物特征记录，通过采集笔画、笔序、笔压、笔速等动态生物特征，形成笔样识别模型，进行人工智能算法比对，即可识别签署人身份，实现身份认证与意愿表达的合一印证。事前识别能够起到身份认证和意愿确认的作用，事后提供完整的证据链，支持进行司法鉴定，与纸质签署具备同等法律效力。同时，为司法鉴定机构提供手写电子签名笔迹鉴定辅助工具，以人工智能助力科学鉴定。

市场应用

政务领域，基于数字笔迹的电子化签名印章及存证、归档等核心能力和功能组件平台在重庆已全面落地推广，覆盖40多个委办局150多个应用系统，并在上海、成都、郑州、徐州、广安、遂宁等地对接应用中。

公检法司领域，智慧驾考已在重庆、山东、海南、湖南、山西、四川、河北、甘肃等10多个省40多个地级市落地应用；远程提讯、远程询问、文书一体化证据服务平台等产品在重庆市检察院、湖北省检察院、江苏省检察院、山西省检察院、曲靖市检察院进行全面推广应用。

金融领域，笔迹数据库、柜面无纸化、信贷无纸化等产品，已在重庆银行、重庆农商行、广西农商联合银行、海南农商行等全面应用。

物流领域，打造跨境可信身份签署服务平台，解决跨境业务上线难、数据共享难、身份互信难等突出问题，实现 不见面、零接触、电子化 进出口贸易新模式。

医疗领域，提供患者签、医护技签署等产品，以数字笔迹作为个人意愿真实表达，保障签署意愿行为可追溯、抗抵赖。

B端、C端用户：法人授权验证平台、电子签署平台、数字档案馆等产品持续为大量用户提供服务。

关于我们
国内领先的、专注于数字笔迹AI识别技术研发与应用的人工智能企业。在这里，你将用技术赋予笔迹研究，解决具有挑战性的实际问题。

我们寻找这样的你
我们尤为看重你的创新设计能力、编程实践与科研能力。如果你是深度学习领域的探索者，对AI技术抱有炽热的研究热情和解决复杂问题的决心，并在CV、NLP、语音识别、时序分析或AI大模型研究中有突出表现（重点招募有文字识别、语音识别及时序分析相关经验者），我们将是你施展才华、驱动创新的舞台！具体需求请参照各岗位职责和要求！
深度学习算法工程师月薪15-25K（能力优异者薪资可突破上限）

您将从事以下工作：

1. 算法研究与产品落地：负责手写体文字识别和笔迹鉴别的深度学习算法研究，并实现相关技术的产品化和实际应用。

2. 前沿技术跟踪与优化：持续关注深度学习领域的最新进展，不断提升系统的性能和效果。

3. 技术文档撰写：协助完成与公司产品相关的专利申请、学术论文发表和技术文档的编写工作。

4. 临时任务支持：根据需要，参与并完成其他临时性的相关工作任务。

需具备以下资格和能力：

1. 教育背景：硕士及以上学历，计算机科学、电子信息工程或相关专业。

2. 编程能力：具备扎实的编程能力，熟练使用Python编程语言，并熟悉至少一种主流的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）。

3. 算法基础：拥有坚实的算法基础，能够独立进行算法的设计、实现和测试。在文字或语音识别技术方面有深入理解和实践经验者优先。

4. 创新精神：对技术创新充满热情，具有较强的学习能力和解决问题的能力。

5. 研究成果：在文字识别、语音识别等相关领域有发表过高质量学术论文者优先。

请特别注意：

1. 简历必须包含： 个人代表性学术论文、期刊发表、专利授权等完整链接或内容摘要。

2. 对深度学习基础扎实、研究经验丰富、能力特别突出的候选人，薪酬可面议。
多模态大模型算法工程师 月薪15-25K（能力优异者薪资可突破上限）
您将从事以下工作：

1. 负责多模态大模型的算法研究与开发，提高手写体文字识别和笔迹鉴别的深度学习算法的性能和精度。

2. 将多模态大模型技术转化为实际产品，与产品团队紧密合作，推动多模态技术在公司产品中的落地和优化。

3. 持续关注多模态大模型领域的最新进展，不断提升系统的性能和效果，确保技术的领先地位。

4. 协助完成与公司产品相关的专利申请、学术论文发表和技术文档的编写工作。

5. 根据需要，参与并完成其他临时性的相关工作任务，如技术验证、项目支持等。

需具备以下资格和能力：

1. 教育背景：硕士及以上学历，计算机科学、电子信息工程、人工智能或相关专业。

2. 编程能力：具备扎实的编程能力，熟练使用Python编程语言，熟悉使用PyTorch进行模型搭建和训练。

3. 算法基础：拥有坚实的算法基础，能够独立进行算法的设计、实现和测试。

4. 创新精神：对技术创新充满热情，具有较强的学习能力和解决问题的能力。

5. 研究成果：在多模态领域有深入研究经验者优先；有发表过高质量学术论文者优先；在国际竞赛中取得优异成绩者优先。

请特别注意：

1. 简历必须包含： 个人代表性学术论文、期刊发表、专利授权等完整链接或内容摘要。

2. 对深度学习基础扎实、研究经验丰富、能力特别突出的候选人，薪酬可面议。
算法实习生
工作内容：

1. 辅助算法工程师完成 数字笔迹AI识别技术 基础研究工作，不限于前言技术调研、工程复现、科研材料编写、产品相关研发支持等。

2. 完成临时性的其它相关工作。

任职资格：

1. 教育背景：研二在读（已保研的优秀本科生亦可），计算机科学、电子信息工程或相关专业。

2. 编程能力：具备扎实的编程能力，熟练使用Python编程语言，并熟悉至少一种主流的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）。

3. 算法基础：拥有坚实的算法基础。在文字、语音、多模态领域有深入研究经验者优先。

4. 创新精神：对技术创新充满热情，具有较强的学习能力和解决问题的能力。

5. 研究成果：在文字识别、语音识别、多模态领域有深入研究经验者优先；有发表过高质量学术论文者优先；在国际竞赛中取得优异成绩者优先。

注：

1. 实习周期：至少3个月（不支持远程）。

2. 实习期月薪：综合5~6k。（优秀者可适当上浮）

3. 简历必须包含： 个人代表性学术论文、期刊发表、专利授权等完整链接或内容摘要。

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