[上海]美团

职位：多模态算法实习生
发布时间：2026-01-28
工作地点：上海
信息来源：美团
职位类型：兼职
专业标签：数学类 统计学 计算机
职位描述
多模态算法实习生

更新时间：2026-01-27
工作地点：上海市
事业群：核心本地商业-点评事业部
工作经验：不限

部门介绍

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。

岗位职责

1、结合具体业务需求，推动多模态大模型（如图片/视频生成、VLLM理解等）在实际场景中的应用落地。
2、根据业务目标与模型表现，协助制定和完善模型微调，提升模型在生成、理解及Agent任务中的核心指标与用户体验。
3、开发和优化自动化工具，利用大模型或Agent技术辅助数据标注、内容生成及评估流程，提高业务效率和数据生产质量。
4、参与高质量数据流建设，负责多模态数据的处理、理解与清洗，搭建支持模型训练和业务迭代的数据pipeline，保障数据的准确性和多样性。
5、结合应用场景，制定并执行科学的数据标注及评估标准，确保训练数据和评测结果能够有效支撑模型能力的持续提升与业务落地。

岗位基本要求

1、计算机、电子信息、数学、统计学或相关专业的在校本科生及以上，实习6个月以上；
2、熟悉PyTorch等主流深度学习框架，有深度学习和大模型的基础知识；
3、熟悉Python等编程语言，具有良好的编码习惯和工程能力；
4、有责任感，讲诚信，具备良好的团队合作能力、沟通能力和学习能力。

具备以下条件优先

1、生成方向：熟悉Diffusion Model、GAN或DiT（Diffusion Transformer）原理，有Stable Diffusion、Midjourney或Sora复现/应用经验者优先。\n2、理解与Agent方向：熟悉LLM/VLLM（如Llama, Qwen, LLaVA）原理，有PEFT（LoRA/P-tuning）微调经验，或熟悉Agent框架（LangChain, MetaGPT）者优先。\n3、学术/竞赛：在CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS等会议发表过论文，或在Kaggle及大模型相关竞赛中获得名次者优先。

岗位亮点

1.参与大型模型评测项目，接触前沿技术和算法，紧跟AIGC进展；\n2.接触大众点评海量数据，参与生活服务类Top流量的C端产品建设；\n3.与一流算法工程师共同成长，能够快速提升自身能力。

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