[上海]无锡卓海科技股份有限公司

职位：AI算法工程师
发布时间：2026-02-10
工作地点：上海
信息来源：浙江大学
职位类型：全职
职位描述
无锡卓海科技股份有限公司

其他企业 制造业 200-500人 江苏省无锡市新吴区

招聘信息

AI算法工程师

面议 上海市静安区 全职 硕士及以上 1人 2026-12-31

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2026-02-10 10:23:59

职位描述

岗位职责

1. 面向半导体量测/检测设备（Metrology & Inspection）研发并迭代视觉/信号类 AI 算法，包括缺陷检测、缺陷分割、异常检测与分类等，提升漏检率/误报率/吞吐/稳定性等核心指标。

2. 针对晶圆缺陷 小目标、低对比、强噪声、类别不均衡、跨工艺/跨机台差异 等特点，设计并实现有效的模型方案（如多尺度检测、分割网络、度量学习、少样本/自监督/领域自适应等）。

3. 建立数据与评测闭环：数据清洗与标注规范、难例挖掘、训练与实验管理、指标体系与基准集建设，输出可复现的实验结论与版本对比报告。

4. 与软件/硬件/系统团队协作完成算法上机与性能优化：推理加速、内存/时延优化、接口联调与异常定位，保障在设备端长期稳定运行。

5. 跟踪行业与学术进展，将可落地的新方法应用到量测/检测场景，并推动产品化交付。

任职要求

1. 计算机、电子、自动化、数学等相关专业，硕士优先（优秀本科且有对口项目可放宽）。

2. 熟练使用 PyTorch / TensorFlow 之一，具备从数据到训练到评测的完整项目经验；在检测/分割/异常检测/信号处理至少一个方向有深入实践。

3. 熟练 Python，具备良好工程能力（Linux、Git、可复现实验、文档与问题定位能力）；有 C++ 经验更佳。

4. 具备扎实的数学与算法基础（概率统计、优化、线代），能独立完成模型分析与改进。

5. 良好的跨团队沟通与协作能力，能面向指标与交付结果推进工作。

加分项

有半导体设备/工业 AOI/量测检测算法经验；了解晶圆工艺与缺陷类型/缺陷 taxonomy。

有部署与加速经验：ONNX/TensorRT/OpenVINO、CUDA profiling、多线程流水线、端侧推理优化。

有数据不均衡、少样本、无监督/自监督、领域迁移、合成数据/仿真数据等相关经验。

有现场问题闭环经验：误报/漏检归因、数据漂移监控、版本回归验证。

职位类别:电子/半导体/仪表仪器

专业要求:不限

单位简介

无锡卓海科技股份有限公司成立于2009年,21年完成股改， 十多年来始终专注于半导体前道检测与量测设备领域的研发、制造、修复、技术服务，拥有丰富的技术积累，是一家高度专注于细分领域的专业公司，为客户提供检测与量测设备领域全方位、整体化的解决方案，从前期的选型，到后期的设备维护、备件维修等等，可以满足客户对各种特殊材质晶圆以及保障良率的量测需求。

公司自建的研发大楼建筑面积为19000余平，净化间总面积3700余平。公司在不断发展过程中荣获1、高新技术企业；2、国 家 级专精特新 小巨人 企业；3、无锡市半导体量测设备工程技术研究中心；4、江苏省半导体行业协会会员；5、卓海自研应力仪荣获 2023年苏锡常首台（套）重大装备认定 ，体现了卓海在科技创新、研发能力方面的实力。

联系方式

联系人：张宁

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电子邮箱：zhangn@

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公司地址

地址：江苏省无锡市新吴区

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