[深圳]深圳市大数据研究院

职位：2026招聘
发布时间：2026-02-11
工作地点：深圳
信息来源：高校人才网
职位类型：全职
专业标签：数学类 计算机 生物科学 物流管理与工程 统计学 电子信息 工业工程
职位描述
深圳市大数据研究院2026年研究系列招聘公告

共计 5 个岗位，招 14 人

发布时间：2026-02-11 | 截止时间：详见正文 | 深圳

免费班车 定期/免费体检 节日福利 子女入学安排

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深圳市大数据研究院2026年研究系列招聘公告

招14人，共计5个岗位

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深圳市大数据研究院介绍

深圳市大数据研究院（Shenzhen Research Institute of Big Data)，是在深圳市委、市政府的支持下于2016年3月组建成立的市属二类事业单位，其前身是香港中文大学（深圳）副校长罗智泉教授领衔的大数据信息处理及应用创新团队。2019年，研究院被正式授牌成为深圳市基础研究机构之一。

研究院以数学为基础，以数据为驱动，以重大应用为导向，聚焦网络系统优化、人工智能大模型、优化与工程计算三大方向进行理论研究和技术攻关，致力于在未来十年内建设成为全球领先的科研机构，解决全球性重大问题，推动行业标准化和科技进步。

作为大学与企业之间的创新纽带，研究院专注于深化应用基础研究和前沿应用研究，集中力量攻克重大科技核心问题，开展有组织的科研创新活动，促进科研成果的高效转化，以此推动科技进步和产业发展。研究院肩负引领大数据领域科研创新和技术突破的使命，实施全球人才引进和培养计划，解决重大经济社会应用问题，以促进社会进步和经济发展。

岗位需求

序号

中心

岗位

招聘人数

学历要求

专业要求

岗位职责

任职要求

1

人工智能大模型研究中心

研究员/副研究员（AI算法）

6

博士

数学、计算机、人工智能相关专业、商业 技术复合背景

1、聚焦人工智能大模型前沿算法研究与工程实现，负责大模型算法设计、技术攻关、落地路径规划，推动大模型在垂直领域的研发与规模化应用；
2、针对大模型及垂直业务场景，优化模型训练策略、微调方案与推理性能，提升模型准确率、效率与场景适配能力，支撑智能化应用落地；
3、负责深度学习驱动的细胞图像算法研发，包括细胞形态学特征提取与分类、细胞分割/追踪/计数等核心视觉模块优化；
4、构建多尺度细胞图像自动标注体系与质量评估机制，设计适配不同显微镜成像条件的自适应算法框架，保障医学视觉算法的鲁棒性与实用性；
5、牵头或深度参与产学研合作，对接政府、医疗机构、科研院所及产业企业，推动 AI 技术成果转化与项目落地；
6、参与团队能力建设与技术沉淀，助力内部项目孵化、业务拓展与技术生态构建；
7、梳理算法研究与工程应用成果，形成高质量学术论文，发表于国际会议及期刊，提升团队技术影响力。

一、基本背景
1、数学、计算机、人工智能等相关专业博士学历。
2、具备良好的 英文读写与沟通能力，可顺畅阅读前沿文献、开展学术/技术交流。
二、核心专业能力
1、精通深度学习、机器学习基础理论，深刻掌握数字图像处理、计算机视觉原理，能够理解细胞生物学与显微成像基本知识。
2、熟练掌握CNN、Vision Transformer等视觉架构，精通目标检测、实例分割、细胞分割/追踪/特征提取等视觉算法设计与工程实现。
3、熟悉人工智能大模型全栈技术，包括Transformer、GPT类模型、指令微调、RAG等，理解大模型训练、微调、推理及落地流程。
三、综合素养能力
1、具备出色的 逻辑思维、战略思考与复杂问题分析决策能力。
2、优秀的沟通表达、跨团队协作与资源整合能力，有 团队建设与技术管理经验 更佳。
四、优先加分条件
1、在算法竞赛获奖，或在ML/AI/CV领域国际顶会/期刊发表论文，或拥有相关技术专利。
2、具备计算机视觉项目（尤其细胞图像、医疗影像）实际开发与落地经验。
3、有垂直领域 AI应用经验（药物研发、医疗、生命科学等），熟悉领域数据、产品研发与合规流程。
4、兼具高校/科研院所科研经验与企业产业化落地经验者优先。

2

优化与工程计算研究中心

研究员/副研究员（AI Infra）

2

博士

计算机科学技术或人工智能

1、负责大模型系统架构创新与性能优化，研究分布式训练框架（Megatron-LM、DeepSpeed、Colossal-AI 等），设计模型并行、流水线并行、MoE、长上下文、RL 训推一体等高效扩展方案，提升千亿级大模型训练效率与稳定性。
2、开展大模型推理与工程化研究，优化低延迟、高吞吐推理体系（动态批处理、KV Cache、量化、模型压缩、动态加载等），搭建轻量化部署、服务化框架与高效微调工具链，支持边缘与云端场景落地。
3、深耕软硬件协同设计，针对GPU、国产算力芯片（昇腾、寒武纪等）及RDMA等硬件特性进行深度适配与调度优化，攻克显存瓶颈、通信开销、算子/编译优化等关键工程问题。
4、探索前沿系统技术方向，包括稀疏化训练、低精度计算、绿色AI、多模态大模型系统等，并推动技术方案工程化落地。
5、开展高水平学术研究与产学研合作，在系统/ML 顶会发表论文，参与开源社区建设，联合产业伙伴推进技术成果转化与应用落地。

1、熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 等主流深度学习框架，熟悉大模型训练、调试与推理部署全流程，具备分布式训练实战经验。
2、深入理解 Transformer、RLHF、推理加速等大模型核心技术，掌握 CUDA/MPI/NCCL/RDMA 等并行与分布式技术，或熟悉 TVM/XLA/LLVM 等编译优化、高性能计算（HPC）原理。
3、具备系统开发能力，熟悉 C /Rust等高性能编程语言，有大型AI系统或底层优化相关开发经验。
4、在 MLSys/OSDI/PPoPP/NeurIPS/ICML等系统或AI顶会发表论文者优先。
优先条件
1、参与过 Megatron-LM、ColossalAI、vLLM、Verl 等主流开源项目并具备代码贡献；
2、熟悉模型量化、蒸馏、剪枝等 LLM 压缩技术，或具备 Triton 算子、芯片级优化、国产芯片适配经验；
3、有云厂商大规模AI系统部署、主导开源项目或核心专利成果；
4、国际编程/AI竞赛获奖。

3

优化与工程计算研究中心

研究员/副研究员

2

硕士及以上

应用数学或者计算机科学或者工程类

1、负责航空、供应链与物流领域的业务需求梳理、数学优化问题建模及求解方案设计。
2、精通线性、非线性、整数规划等优化算法与求解器使用，参与算法研发、实现与性能优化。
3、具备线性代数与数值计算基础，熟悉大模型 / 高性能计算底层算子，优化模型与求解器在 CPU/GPU 上的计算效率。
4、参与自动化测试框架与工具的设计、开发及维护，支撑算法工程化落地。
5、参与制定与完善团队研发流程规范，负责需求分析、编码实现、Code Review及技术文档撰写。

1.资深硕士或博士学历，计算机、数学、运筹学或软件工程等相关专业毕业；

2.2年以上算法开发经验；

3.掌握一门以上如C/C 高级语言软件开发技术，做过软件设计、开发与维护；

4.有算法Debug/Profiling/Testing经验；

5.了解OpenMP等并行计算技术；

6.了解经典的化算法，具备基本的数学理论知识。

7.能使用英语作为工作语言

4

网络与机器智能研究中心

副研究员

3

博士

电子信息工程、控制工程、运筹学、计算机科学、人工智能、统计学等

1、开展人工智能与信号处理交叉领域及相关方向的应用基础研究，主动申报、牵头承担国家及省级科研项目，产出高水平学术论文与高价值发明专利。
2、积极拓展并承担企业横向合作项目，推动科研成果技术转化与产品化落地，支撑产业化发展及创业孵化。
3、完成单位交办的其他科研与相关工作

1、已获得或即将获得电气工程、电子信息工程、控制工程、运筹学、工业工程、计算机科学、人工智能、统计学 等相关领域博士学位。
2、在电力系统优化、AI 与信息通信、信号处理 等相关方向发表多篇高水平学术论文，具有顶会、顶刊（含 NS 子刊）发表经验者优先。
3、具备良好的沟通表达与团队协作能力，能熟练使用英语作为工作语言。
4、对科研成果转化与产业化落地 具有浓厚兴趣，有相关实践经验者优先。

5

优化与工程计算研究中心

助理研究员（AI Infra）

1

硕士及以上

计算机科学技术或人工智能

1.调研与方案设计：参与大模型相关系统项目的调研与设计，包括但不限于：
a.高性能推理引擎：研究KV-Cache优化、动态批处理、连续推理等技术，降低延迟，提升吞吐。
b.高效训练系统：探索分布式训练框架（如DeepSpeed,Verl）、混合并行策略、显存优化等。
c.硬件协同设计：针对GPU/国产AI芯片进行内核优化、算子融合与性能调优。
2.系统实现与评测：将算法与思想转化为高性能、可复现的代码（C /CUDA/Python），并设计严谨的实验进行系统性的性能评估与分析，完成实验操作与维护、数据收集与分析、实验报告撰写。
3.学术贡献：完成文献的检索和管理，协助撰写高水平学术论文和专利申请材料，参与国际顶会（如OSDI, EuroSys, MLSys,PPoPP等）的投稿工作，参与国际竞赛打榜。
4.其他：参与维护实验室的开源项目，与社区互动，解决Issue，贡献代码；纵向、横向等项目的申请材料撰写；实验室日常管理，比如知识库维护、会议纪要、公众号宣传稿等。

1.熟悉AI Infra技术栈和主要优化技术的原理，能够自主设计相关技术方案和实验
2.扎实的文献调研、文档和PPT撰写能力
3.申请过专利或软著，发表过CCF B类同等水平及以上论文
4. 熟练的编程和调试能力，能够自主构建和测试原型
5.有知名开源项目/技术博客/A类论文发表经验者优先

福利待遇保障

1、提供具有竞争力的薪酬待遇和福利，特别优秀者可一人一议。

2、提供覆盖全城的免费班车，员工通勤无忧。

3、年度体检、佳节礼包、生日惊喜等福利拉满。

4、子女入学、提供香港中文大学（深圳）附属幼儿园、小学、初中。

申请材料及要求

有意应聘者请将个人完整简历及相关佐证材料发送至recruitment@。应聘邮件标题请注明 姓名 应聘岗位 ，【快捷投递：点击下方 立即投递/投递简历 ，即刻进行职位报名】。

人力资源处审核申请资料后，将择优通知应聘者参加面试，未通过简历筛选者不予另外通知，我方将对收到的申请材料进行保密处理。

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