[北京]北京星尘纪元智能科技有限公司

职位：大模型标注专家
发布时间：2026-03-17
工作地点：北京
信息来源：山东大学
职位类型：全职
专业标签：基础医学 农业工程 植物生产 环境科学 林学类 地质学 地质类 矿业类 设计学 工业工程 自动化 土木类 管理科学与工程 工商管理 建筑学 计算机 统计学 金融学 法学 临床医学 护理学 物理学 化学
职位描述
北京星尘纪元智能科技有限公司招聘

发布日期：2026-03-16

招聘信息

标题 北京星尘纪元智能科技有限公司招聘 招聘截止日期 2026-04-30

应聘网址 简历投递邮箱 talent@stardust.ai

单位介绍：

Stardust（星尘数据）——全球领先的AI基础设施构建者，助企业唤醒私有数据资产，拥有自主AI能力。 硬核实力： 全球竞标击败估值超300亿美金的Scale AI 华为云自动驾驶唯一创业公司合作伙伴 奔驰全球创新代表中唯一的中国公司 客户覆盖华为、百度、比亚迪、博世等巨头 核心产品： Rosetta：全球领先的自动化数据标注引擎 MorningStar：企业私有化模型训练平台 StarBench：高质量专家数据网络 前沿研究方向： 大模型对齐与安全、幻觉检测与事实性验证、知识增强RAG、数据归因与模型评测、参数高效微调、思维链推理、数据中心AI基础。 你将获得： ？？ 行业顶薪（Base Top10%+期权/RSU+顶会论文奖最高20万/篇） ？ 世界级资源（A100/H100算力管够+PB级数据+20%自由探索） ？？ 顶尖团队（谷歌/MIT/清华/中科院/伯克利背景） 如果你在LLM对齐、幻觉检测、RAG、模型评测或数据合成方向有扎实积累——这里的算力、数据和全球顶级客户都已就位。 ？？ 官网：stardust.ai

招聘简章：

我们是Stardust（星尘数据）我们致力于构建全球领先的AI基础设施，帮助企业唤醒私有数据资产，真正拥有自己的AI能力。我们与全球最强者竞技：在全球竞标中击败估值超300亿美元的Scale AI；是华为云自动驾驶唯一创业公司合作伙伴；是奔驰全球创新代表中唯一的中国公司。客户涵盖华为、百度、比亚迪、博世等巨头。我们的核心产品：Rosetta：全球领先的自动化数据标注引擎MorningStar：企业私有化模型训练平台StarBench：高质量专家数据网络，大模型/Agent评估与训练数据集建设我们的研究方向：大模型对齐与安全：DPO/GDPO、RLAIF、多轮RLHF、Reflexion幻觉检测与事实性验证：HaloScope、RAG-HAT、自一致性采样知识增强的RAG：HippoRAG、GraphRAG、Think-on-Graph、Memory数据归因与模型评测：影响函数、DataInf、TracIn/TRAK参数高效微调：QLoRA、HydraLoRA、AdaLoRA思维链推理：Tree/Graph of Thoughts、Self-Consistency数据中心AI基础：主动学习、数据合成、质量验证加入我们，你将获得：行业顶薪：Base Top 10% + 期权/RSU + 顶会论文奖励（最高20万/篇）世界级资源：A100/H100算力管够 + PB级数据 + 20%自由探索时间顶尖团队：成员来自谷歌、MIT、清华、中科院、伯克利如果你：在LLM对齐、幻觉检测、RAG、模型评测或数据合成方向有扎实积累——这里的算力、数据和全球顶级客户都已就绪。官网：st***.ai[点击查看]一、项目背景 StardustBench 是面向真实行业场景的下一代多模态推理评测基准，要求样本同时具备：视觉+文本跨模态理解、多步骤显式推理、唯一可验证标准答案，覆盖20个国民经济行业门类。本项目对数据生产人员提出远高于普通标注项目的能力标准，需构建“大学生专家+行业专家+评测专家”三层专家网络，其中大学生专家是主力数据生产者。二、工作内容 1、多模态问题构造：基于20个国民经济行业场景，设计图文结合的多步推理题目；2、推理链标注：撰写中英文双语的分步推理过程（step-by-step reasoning）；3、图像理解与标注：解读遥感图、三视图、管网拓扑、医学影像、流程图等专业图像；4、唯一答案验证：确保问题有且仅有唯一可验证的标准答案；5、歧义自检：主动排查题目中的歧义点并修正；6、跨模态整合：融合多张图片/图表进行综合理解与推理；7、类型识别：能准确区分感知型问题 vs 推理型问题。三、报名条件3.1 硬性门槛GPA ≥ 3.0 或 专业排名前40%中英文书写能力优秀，能完整撰写分步推理过程能深刻理解“唯一答案原则 + 歧义自检”要求须通过2个PO类 + 1个P1类测试样题方可录用3.2 专业方向要求本项目面向多学科背景的大学生，以下专业方向优先考虑：农林牧渔/环境类：农学、农业工程、遥感、林学、水产、GIS等专业，需具备读遥感图、结构图及空间推理能力。采矿/地质类：地质工程、资源勘查、采矿工程等专业，需具备剖面图、钻孔图理解能力。制造业类：机械设计、自动化、工业工程等专业，需具备三视图识读、装配逻辑理解能力。能源/水务类：电气工程、给排水、热能工程等专业，需具备电网/管网拓扑理解能力。建筑业类：建筑学、土木工程、工程管理等专业，需具备平立剖图识读、工程清单理解能力。IT类：计算机、软件工程、AI等专业，需具备流程图、系统架构推理能力。金融类：金融、会计、统计、审计等专业，需具备多图表计算与分析能力。法律类：法律、合规等专业，需具备真实法律案例推理能力。医疗类：临床医学、影像、护理等专业，需具备医学影像识读与医疗流程理解能力。教育/科研类：物理、化学、生物等专业，需具备实验装置理解与科学推理能力。以上专业方向要求本科及以上学历，年级需为大三及以上或硕士在读。3.3 核心能力画像高认知能力：具备严谨的逻辑思维与细节把控能力学科基础扎实：在自身专业领域有良好知识储备可规模化培养：愿意接受项目培训，快速上手多图理解能力：能整合多张专业图像进行跨模态推理四、你将获得有竞争力的报酬：按件计酬，优质案例额外奖励项目实践证明：可提供实习证明/推荐信能力提升：接触前沿AI评测标准，锻炼复杂推理能力，积累多行业知识发展机会：优秀者可优先参与Stardust其他核心项目，进入三层专家网络的晋升通道五、报名方式请将简历发送至：talent@stardust.ai邮件标题格式：大学生专家-姓名-学校-专业-年级

招聘附件:

职位(1): 大模型标注专家

职位名称 大模型标注专家

需求人数 6-10人 工作所在地 北京市 市辖区

外语语种要求 英语 月薪(元) 职位类别 其他人员

学历 本科毕业,硕士毕业,博士毕业

专业

职位描述 可在校远程工作