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[北京广州]北京千曙科技有限公司

职位:模型优化工程师
发布时间:2026-03-30
工作地点:北京 广州
信息来源:浙江大学
职位类型:全职
职位描述
北京千曙科技有限公司

其他企业 信息传输、软件和信息技术服务业 北京市海淀区

招聘信息

模型优化工程师

面议 广东省广州市黄埔区 全职 本科及以上 6人 2026-12-01

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2026-03-30 13:39:25

职位描述

工作地点:北京/广州

职位描述

我们正在招募一名模型优化方向的应届生,参与感知/定位/预测/规划等核心模型的训练与推理全链路性能优化工作。你将在导师指导下,学习从算子层到系统层的性能分析与优化方法,深入理解深度学习模型的高效部署。

主要职责

参与模型在训练与推理阶段的性能分析,学习瓶颈定位方法(显存/算力/带宽/IO)

协助实施量化/剪枝/蒸馏等模型压缩策略,理解精度与性能的权衡

参与基于 TensorRT/ONNX Runtime 等工具的推理加速与算子优化

协助构建自动化基准测试与性能回归体系

编写高质量工程代码与实验文档,参与性能数据分析与汇报

任职要求

本科或硕士应届毕业生,计算机/电子/自动化/数学等相关专业

扎实的深度学习基础,熟悉 Transformer/CNN 等主流模型架构

熟练使用 PyTorch 或 TensorFlow,有模型训练与调试经验

了解模型推理部署的基本流程(ONNX 导出、推理引擎使用等)

了解混合精度训练(FP16/BF16)的基本概念

具备 Python 编程能力,了解 C/C++ 者优先

学习能力强,对性能优化与系统底层有浓厚兴趣

加分项

有 TensorRT、TVM、ONNX Runtime 等推理引擎使用经验

了解 CUDA 编程基础与 GPU 架构基本概念

有使用 Nsight、nvprof、torch.profiler 等性能分析工具的经验

有量化/剪枝/蒸馏等模型压缩的实践经验(课程项目或论文均可)

有相关竞赛(如 MLPerf、模型推理优化赛等)参赛经历

有高质量的学术论文或开源贡献

职位类别:计算机软、硬件/互联网/IT

专业要求:不限

单位简介

千曙科技是国内领先的L4级自动驾驶运力服务商。公司确立了 生成式AI+车路云一体化 深度融合的技术路线,构建 运力服务 (TaaS) + 技术订阅 (DaaS) 双轮驱动商业模式,依托千方科技智慧交通生态,可利用海量在途数据实现算法低成本、高并发闭环迭代,同时借助全国30余省路方资源及千万级运力平台货源优势,解决商业化 冷启动 难题,为物流行业提供降本增效的系统级解决方案。

联系方式

联系人:刘岩

联系电话:

电子邮箱:hr@

传真:

公司地址

地址:北京市海淀区

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