[江苏]胜科纳米（苏州）股份有限公司

职位：计算材料算法
发布时间：2026-05-11
工作地点：其它
信息来源：苏州大学
职位类型：全职
专业标签：计算机 数学类 物理学 化学
职位描述
计算材料算法 30万元/年

2026-05-11 09:44:45发布

职位要求：

职位性质：全职
工作城市：江苏省苏州市苏州工业园区
招聘人数：1
学历要求：硕士
职位类别：其他人员
需求专业：电子信息类,集成电路类,计算机类

职位描述：

岗位职责
1.模型开发与实现：基于主流机器学习和深度学习框架（Scikit-learn, XGBoost, PyTorch/TensorFlow），构建和优化预测模型，用于材料质谱分析、分子动力学模拟等。
2.物理信息融合：深入理解物理信息神经网络（PINN），并将其应用于实际的物理问题，实现数据与物理规律的深度融合。
3.数据分析与特征工程：从计算材料/化学数据或实验数据中提取关键特征，结合材料结构（晶体结构、缺陷、相变）和化学机理进行可解释性分析。
4.跨学科协作：与计算材料/化学领域的专家紧密合作，理解底层科学问题，将领域知识转化为机器学习可解的问题框架，并对模型结果进行物理意义上的验证与解读。
5.算法优化：针对特定的材料/化学体系，对经典的计算模型进行定制化改进，提升预测精度与泛化能力。
任职资格
1.学历背景：硕士及以上学历。专业方向包括但不限于计算材料科学、计算化学、凝聚态物理、物理化学、应用数学或计算机科学（需具备较强的物理/化学背景）。
2.编程能力：熟练掌握 Python 编程，具备良好的代码习惯，熟悉Linux环境开发。
3.机器学习基础：扎实掌握经典机器学习算法（如随机森林、XGBoost），理解其原理及调参策略；熟悉深度学习基本架构（CNN, RNN, GNN等）。
4.领域知识：对材料结构（晶体学、点缺陷、位错、界面）有深刻理解，或对化学机理（反应路径、过渡态、催化循环、分子轨道理论）有扎实的理论基础。
5.物理 informed 学习：深入理解物理信息神经网络（PINN） 的原理，了解其如何通过损失函数设计引入物理先验（如守恒定律、对称性、边界条件）。
薪资福利
固定工资+餐补+十三薪+年终奖

联系方式：

联系人：王**
简历接收邮箱：w******@

公司介绍：

胜科纳米是世界顶尖的独立第三方分析中心,我们的材料分析和失效分析实验室配备了全套的高端分析仪器，并搭建起了24小时运转的专业分析平台，分析中心拥有世界一流的实验室设备，如：高分辨透射电镜（HR-TEM）、双束聚焦离子束（Dual Beam FIB）、场发射扫描电镜（FE-SEM）、飞行时间二次离子质谱仪（TOF-SIMS）、动态二次离子质谱仪（D-SIMS）、X射线光电子能谱仪（XPS/ESCA）、三维X光（ 3D X-Ray）等。 我们分析中心服务的工业界客户广泛来自于半导体晶圆、封装测试、 PCB组装、汽车电子、手机电子、 LED 、显示面板、新材料、纳米科技光伏电池等领域。我们的分析应用于纳米级微观结构分析，表面材料分析，微量元素成份分析，有机、无机物分析等。胜科纳米有全球化的分析业务，我们在新加坡,苏州,合肥的分析中心为您提供不间断的服务。 胜科纳米拥有众多的专家级分析人员，均拥有十多年海外从业经历。他们非常熟悉 相关工艺流程， 提供专业细致的的设计、试验及分析能力。我们不间断的一站式服务，随时为贵公司项目及 产品的研发、生产、客服提供最专业、最快捷的分析报告。

公司基本信息

胜科纳米（苏州）股份有限公司
单位行业：专业技术服务业
单位性质：其他企业（含民营企业等）
单位规模：301-1000人
单位标签：福利好,环境好,加班费,晋升快,年终奖,五险一金

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