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职位：AI应用工程师|RAG工程师
发布时间：2026-05-11
工作地点：天津
信息来源：天津工业大学
职位类型：全职
职位描述
AI 应用工程师 / RAG 工程师（AI Application Engineer）
6000-8000元

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工作地域：天津市   职位类别：工程技术人员   学历要求：本科在学   招聘人数：1人

发布时间：2026-05-11

* 专业要求：

计算机、人工智能专业

* 职位描述：

一、岗位职责

? 负责把大模型能力工程化落地到公司慢病随访系统中，包含 RAG 链路、Agent 编排、对话流程等。

? 基于现有 Spring Boot 后端与微信小程序前端，完成 AI 能力与业务模块（患者档案、医嘱、随访计划）的深度集成。

? 基于 Dify / LangChain / LlamaIndex 等框架构建 RAG 全链路：文档解析、切片、Embedding、混合检索、Rerank、生成、评估。

? 设计并实现 Prompt 模板、上下文管理、结构化输出、Function Calling / MCP / Tool Use 等机制。

? 建设 AI 应用的可观测性与评估体系，保障线上问答质量与稳定性。

二、任职要求

? 计算机及相关专业，本科及以上学历，1年以上后端研发经验，Java 或 Python 任一精通。

? 熟悉 LangChain / LlamaIndex / Dify 至少一种 LLM 应用框架，具备完整 RAG 项目落地经验。

? 熟悉向量数据库（pgvector / Milvus / Qdrant），能基于 PostgreSQL 设计与实现向量检索方案。

? 熟悉 Spring Boot 微服务架构，能与既有业务系统无缝集成。

? 熟悉大模型 API 调用、流式输出、Function Calling / MCP / Tool Use 等核心能力。

? 具备扎实的 Prompt Engineering 实战经验，理解上下文管理、Few-shot、结构化输出等技巧。

三、加分项

? 有医疗、慢病管理、智能客服类对话产品的落地经验。

? 熟悉微信生态（公众号 + 小程序 + UnionID）AI 能力集成。

? 熟悉 LangSmith / Langfuse / Phoenix 等模型可观测性工具。

? 具备高并发后端服务优化经验。